爆改！LiblibAI2.0让AI画图创作者靠模型赚真钱

抖音热门 2025年10月16日 18:32 0 admin

最近刷到不少人聊AI画图，有人觉得这东西就是玩票，画着开心就行，也有人想靠这个赚点钱，可翻来覆去就那几个路子，要么去接散单，要么靠粉丝打赏，总觉得没个稳定的奔头。

你可能没注意到，有个叫LiblibAI的平台，最近更了个2.0版本，表面看是加了些新功能，实际上它在干一件更实在的事——想把“AI创作”从“为爱发电”变成“能赚真钱”的事，给那些有本事的创作者搭一条靠谱的路。

在之前它更像个“AI模型超市”，里面堆了各种各样的画图模型，你看着哪个顺眼，下载下来装到自己电脑里，然后自己调参数、跑图。

平台和用户、创作者之间是“割裂”的——创作者把模型往上一放，就等着别人下载；用户下载完就走，后续的创作跟平台没关系。

一

这次LiblibAI2.0的升级，就是想把这个“割裂”的口子补上，核心就两个变化，但每一个都戳中了创作者和用户的痛点。

最直观的变化就是能“在线生图”了，以前你在LiblibAI看到个好模型，得先下载，然后找对应的软件装进去，再对着一堆参数琢磨半天——什么采样步长、CFGScale，新手看了头都大，有时候调一晚上，出来的图还不如别人随手画的。

现在不用了，你刷到哪个模型或者哪个作品觉得好看，点一下“同款生成”，直接在平台上就能出图，不用下载、不用装环境，连参数都能直接用别人的，省了太多麻烦。

别觉得这只是“省时间”这么简单，这背后其实是“创作场景”的转移，以前你的创作在自己电脑上，平台管不着；现在你的创作全在LiblibAI上，平台能完整看到你从“选模型”到“出作品”的全过程。

这带来的好处很实在：对用户来说，你不用再担心自己电脑配置不够，也不用记一堆复杂的操作，打开网页就能画，粘性自然就高了。

对平台来说，它能攒下大量的“创作数据”——比如大家喜欢哪种模型、常用什么参数、什么样的作品受欢迎，这些数据反过来又能帮平台优化推荐，让你更快找到喜欢的模型，形成一个正向循环。

更重要的是，平台从“模型分发渠道”变成了“创作工作台”，以前它只是个“中转站”，现在它成了创作者和用户“待得最久的地方”。

这种身份的转变，才是2.0最核心的价值——它把零散的“下载-创作”环节，捏合成了一个完整的闭环，让大家离不开这个平台，如果说“在线生图”是留住普通用户，那“创作者空间”就是给创作者撑腰。

以前创作者在LiblibAI上，更像个“超市里的供货商”——把模型往上一放，就只能等着别人下载，至于谁下载了、用这个模型画了什么、大家喜不喜欢，很多时候都不知道。

运气好的话，下载量高点；运气不好，模型就沉在一堆资源里，没人看见，现在不一样了，2.0给每个创作者都弄了个“专属空间”，相当于你有了自己的“个人主页”。

你不光能放自己的模型，还能把用这个模型画的作品放上去，写点创作心得——比如“这个模型画古风人物要调什么参数”“哪个角度的光影效果最好”，甚至能跟粉丝直接互动，有人问问题你能回复，有人喜欢你的作品能关注你。

对创作者来说，这还有个更实际的好处：归属感，以前你在平台上像个“过客”，现在你有了自己的小地盘，能积累粉丝、能跟人交流，甚至能让粉丝记住你的名字。

这种感觉，比单纯拿点下载量要实在得多，也更能让创作者愿意长期留在这个平台上。

二

说到这可能有人会问：在线生图听起来是好，但这东西烧钱啊，要让那么多人同时在线画图，得用大量的GPU算力，这成本可不是小数目。

放着轻松的“模型超市”不做，非要去做这种“重资产”的事，LiblibAI到底图什么？答案其实很简单：它在筑“护城河”——也就是别人抄不走的优势。

以前的AI模型社区，拼的是什么？无非是模型的数量和质量，你家有1万个模型，我家凑凑也能弄1万个；你家有个好模型，我家找个类似的也能上架。

这种优势很容易被追上，今天你是老大，明天可能就被别人超过了，但如果把“在线生图”加进来，情况就不一样了。

LiblibAI花重金搞在线生图，本质上是在用“烧钱”换“体验”，它要让用户养成一个习惯：想玩AI画图，打开LiblibAI就能直接画，不用折腾。

等用户习惯了这种“无缝体验”，再让他们回到“下载模型→装环境→调参数”的老路子，就会觉得特别麻烦，根本不想回去，这种“用户习惯”，就是最坚固的护城河。

而且它的野心不止于此，现在AI画图领域有两个极端：一边是Midjourney，体验特别好，不用管模型，输入文字就能出图，但它是封闭的，你用不了外面的模型。

另一边是像Civitai这样的社区，模型特别多、特别开放，但它只给你模型，不给你画图工具，你还得自己折腾。

LiblibAI想在中间找个平衡：既保持开放，让大家能分享各种模型；又提供工具，让你在平台上就能画图。

它想做的不是“中国版Civitai”，而是一个更综合的东西——既能让你找模型，又能让你画图，还能让你靠这个赚钱的“AI创作基础设施”。

三

靠“算力”分钱，创作者终于能靠模型赚钱了，前面说的都是“怎么留客”，但对一个平台来说，最关键的还是“怎么让大家赚到钱”。

毕竟光靠情怀，撑不起一个生态，LiblibAI2.0最聪明的地方，就是设计了一套围绕“算力”的经济系统，给商业化埋下了伏笔。

可能有人不懂“算力”是啥，你就把它理解成“平台里的‘燃料’”——你要在线生图，就得消耗算力，算力不够了，要么等平台送，要么自己买。

而这套系统的核心是：当你用了某个创作者的模型画图时，这个创作者能拿到一部分算力作为奖励，别小看这个设计，它解决了一个大问题：把创作者的“贡献”量化了。

以前创作者靠模型获得的，无非是下载量和点赞数，这些都是“虚的”，顶多算个荣誉，现在不一样了，用的人越多，创作者拿到的算力就越多，而算力又能换成实际的好处——要么自己用算力画图，要么未来平台开放提现（虽然现在还没说，但这是很自然的方向）。

这就把“为爱发电”变成了“按劳所得”，创作者终于能靠自己的模型稳定赚钱了，这套系统还把平台、创作者、用户三者绑在了一起。

用户要画图，得用算力，平台靠卖算力赚钱，同时把一部分钱以“算力奖励”的形式分给创作者，创作者拿到奖励，更有动力做新模型，吸引更多用户来用。

整个链条是通的，形成了一个“用户花钱→平台分钱→创作者出活→吸引更多用户”的闭环，有了这个闭环，平台才不是一个“只花钱不赚钱”的烧钱机器，而是能长期运转的生态。

现在就大概能明白LiblibAI2.0的意义了，它不是简单加了两个功能，而是在试一条“让AI创作生态能赚钱”的路。

以前大家总觉得AI画图就是玩票，创作者很难靠这个稳定盈利，现在LiblibAI用2.0证明：只要把“模型、创作、赚钱”这三件事捏合好，普通人也能靠AI创作吃饭，对整个AIGC行业来说，这其实是个很有价值的样本。

一个生态要繁荣，不能只靠用户玩得开心，更要让创作者能赚到钱——只有创作者有动力持续输出好内容，用户才能有更多好玩的模型、更好看的作品，平台也才能长久活下去。

LiblibAI走的这条路，难是难了点，要烧钱搞算力，要琢磨怎么平衡开放和体验，还要设计合理的分钱机制，但一旦走通了，就是多赢的局面。

至于最后能不能成，现在还不好说，但至少它敢迈出这一步，把“商业化”摆到台面上，给那些想靠AI创作吃饭的普通人，多了一份希望。

以后再有人问“玩AI画图能赚钱吗”，或许我们可以指着LiblibAI说：你看，有人已经在往这个方向走了，而且走得还挺实在。

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