最近AI音乐圈有点热闹,之前大家都盯着Suno和Udio比谁生成的歌更像真人唱的,结果冒出个Tunee.ai,说要当“AI音乐制作人”,不跟大家卷音质...
2025-10-09 0
最近AI音乐圈有点热闹,之前大家都盯着Suno和Udio比谁生成的歌更像真人唱的,结果冒出个Tunee.ai,说要当“AI音乐制作人”,不跟大家卷音质了,要卷整个创作流程的省事程度。
说实话,这思路挺新鲜,但我扒了扒它的实际表现,发现理想和现实差得有点远。
先说说现在AI音乐圈的情况,之前Suno和Udio火起来,靠的就是歌听起来够真,你输个指令,它就能出首像模像样的歌。
用的人一开始也觉得新鲜,反正能快速出首能听的,就挺满足。
但慢慢的问题就来了,比如你想做首完整的音乐项目,不光要歌,还得处理混音、做个简单的MV,这些后续步骤要么得用别的软件,要么得自己学专业技巧,对普通人来说太麻烦了。
Tunee.ai就是看到了这个麻烦,才想搞“AI音乐Agent”。
本来想它只是换个噱头,后来发现它还真有点不一样——Suno那些更像“音乐打印机”,你给指令它出成品;Tunee想当“制作人”,主动帮你把整个流程串起来。
比如你说“要首雨天听的Lofi,带点钢琴”,它不光给你出歌,还能帮你弄歌词、调混音,甚至用MidJourney做个简单的MV,不用你换好几个软件。
为了实现这个“制作人”的目标,Tunee搭了个挺复杂的技术架子。
它自己搞了个叫TemPolor的模型,又拉上了Suno的API——毕竟Suno的人声做得好,借它的力能先保证歌的底子不差。
另外还整合了Claude写歌词、MidJourney做视频,把从写词到出MV的环节都包了。
界面也做得简单,就是聊天框,不用学那些复杂的提示词,像跟人说话一样就能推进。
比如你觉得歌太吵,直接说“调轻点,钢琴声再明显点”,它就能改。
老实讲,这点对小白太友好了,之前用别的工具,光研究怎么写指令就得半天。
它想服务的人也挺明确。
比如普通音乐爱好者,之前用AI生成的歌都差不多,想自己弄点不一样的,又不会混音,Tunee能帮着搞定这些专业活。
还有YouTube博主或者独立游戏开发者,找首没版权又好听的配乐,要么贵要么费时间,Tunee能按需生成,还给授权,省了不少事;就连专业音乐人,也能用它快速出几个版本的小样,找灵感用。
我身边有个做独立游戏的朋友,之前为了给游戏关卡配3首不同情绪的歌,找了两个作曲家,等了快一周才拿到。
后来试了Tunee,一天就出了5个版本,挑挑改改就能用,他说省事太多了。
但话说回来,这只是理想状态,实际用的时候,问题也不少。
最明显的就是它听不懂复杂指令。
比如你说“要首带爵士钢琴的忧郁Lofi嘻哈”,它经常只抓住“嘻哈”这个关键词,爵士钢琴和忧郁的感觉全没了,出来的歌跟之前的也差不多。
本来想它能精准get到需求,结果发现它连基本的指令拆解都做不好。
这哪像个“制作人”,顶多算个“半吊子助理”。
还有人声的问题,它生成的人声有时候会像小孩唱的,又尖又薄,没成年歌手的质感和感情。
现在大家听AI音乐,对人声要求越来越高,Udio就是靠自然的人声圈了不少粉,Tunee这一点不改进,很容易被比下去。
我听过几次它生成的人声,说实话,有些歌本来挺好听,被人声拉胯了,有点可惜。
另外,它依赖Suno的API也不是长久之计。
虽然现在借Suno的力能保证人声质量,但万一以后Suno涨价或者不让它用了,Tunee的人声环节不就崩了?本来想夸它会“借外力”,后来发现这更像个临时方案,不是长久办法。
它自己的TemPolor模型要是跟不上,早晚得掉链子。
现在AI音乐圈也在讨论,到底该往“超级生成器”还是“AI伙伴”的方向走。
有人觉得音质最重要,得先把歌做好听;有人觉得效率更重要,得帮用户省事。
Tunee赌的是后者,但它现在的问题是,效率的优势还没完全发挥出来,基础的音质和指令理解又没做好。
如此看来,Tunee的思路是对的,毕竟现在大家用AI音乐,需求已经从“能生成歌”变成“能高效生成能用的歌”了。
但它步子跨得有点大,基础没打牢。
如果后续能把指令理解和人声的问题解决了,自己的模型也能跟上,说不定真能开辟新赛道;要是一直这样,可能就只是个“整合别人技术的壳子”,在竞争里站不住脚。
AI音乐这行,光有好想法不够,还得有实打实的技术支撑。
Tunee的“Agent梦”值得鼓励,但想实现,还有不少坎要过。
至于它最后能不能成,咱们还得再看看,毕竟这场“AI音乐战”,才刚进入新阶段。
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