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2025-10-21 0
近日,2025(第二届)“金灵光杯”中国互联网创新大赛颁奖仪式圆满落幕。凭借在网络信息安全领域的持续深耕,东方通“深伪有害智能检测系统”项目荣获本届大赛“信息通信安全专题赛—生成式人工智能安全方向”优秀奖。
为充分发挥互联网对经济发展的放大、叠加和倍增作用,展示互联网及相关领域的最新成果,彰显互联网的创新活力与影响力,推动数字经济和实体经济深度融合,第二届“金灵光杯”中国互联网创新大赛(以下简称“大赛”)应势启动。作为大赛的重要组成部分,“信息通信安全专题赛—生成式人工智能安全方向”由中国信息通信研究院承办,聚焦生成式人工智能安全的前沿技术与应用创新,旨在推动行业安全能力建设,构建安全可靠的人工智能应用生态。
该专题赛围绕“技术创新”与“应用创新”两大方向,面向全国企事业单位、高等院校、科研机构及行业组织公开征集优秀项目。经过严格的形式审查和初赛专家评审,从创新独特性、发展前瞻性、应用实效性及安全合规性四个维度进行综合评判,东方通凭借在信息安全领域的综合技术实力、深厚实践积累以及持续创新,其“深伪有害智能检测系统”从众多参赛项目中脱颖而出,赢得该专题赛优秀奖。
当前,生成式人工智能(AIGC)技术飞速发展的同时,也带来了虚假内容泛滥、有害信息传播等安全风险,涉黄、涉赌、暴恐等有害内容借助 AI 技术加速扩散,为社会治理、行业安全与公众权益带来严峻挑战。对此,东方通“深伪有害智能检测系统”项目聚焦应对生成式人工智能(AIGC)所带来的虚假内容与有害信息双重风险,研发出一套集成真实性检测与有害内容识别的多模态系统。通过分析内容的内在逻辑矛盾、物理规律异常及生成特征残留,系统能够实现对AI合成内容的精准识别。该项目成果能够有效在亿级内容审核、实名认证入网、金融反欺诈、司法电子证据认证等多个场景提供有力支撑。
深伪有害智能检测系统创新优势
该系统创新性地融合了深度语义解析、跨模态一致性验证、数字指纹追踪及多模态有害特征识别四大技术,构建了覆盖内容全生命周期的安全防护体系。在多模态融合检测、主动防御机制及实时处理能力三大维度实现技术跨越,形成突破性创新优势:
构建覆盖图像、音频、视频、文本的全栈式深度伪造与有害内容识别框架,区别于传统单点检测方案,通过跨模态特征融合与多域特征协同,实现从单模态伪造痕迹挖掘到多维度交叉验证的跃升。
引入对抗样本库自动更新机制(深度伪造样本与有害内容对抗样本),结合防御性蒸馏技术,本系统对新型人工智能算法生成视频的误检率降低11%,对有害内容的拦截率提升9%,显著提升模型鲁棒性。
采用频域伪造痕迹增强机制,在图像与音频检测领域采用多模态频域注意力增强技术,突破传统注意力机制对频域伪图像的感知瓶颈,音频端提出多倒谱系数联合频域卷积架构,使未知 AI 合成检测能力提升 8.5%;
针对视频压缩规避检测问题,将动态伪造行为解耦为空间形变与时序速度异常,较主流方案提升10.3%;
语义解析突破关键词局限,可精准识别双关语与隐晦表达有害内容,同时,针对重要领导人讲话内容的真伪语义对齐,识别AI生成的虚假政令,为内容审核提供智能化决策支持;
数字指纹追踪技术采用感知哈希算法与区块链技术,构建不可篡改的传播溯源链,助力“清朗·AI伪造内容治理”专项行动高效处置伪造、有害信息;
构建生成缺陷知识图谱,突破传统黑箱检测模型的信任瓶颈,检测结果可解释性达90%以上,高效支撑 AI 内容治理。
应用场景与成效
本项目构建“被动检测+主动防御”双轨架构深度伪造防控体系,凭借其全模态覆盖、高精度检测与主动防御能力,在基础电信运营商、政务、金融、社交媒体等领域展现出显著应用价值。
东方通“深伪有害智能检测系统”将在电信领域构筑全场景安全屏障,实现毫秒级风险阻断,也可在政务、金融及未成年人保护等领域发挥重要作用,有效拦截不良信息、防范虚假信息传播,助力社会治理向智能化、预防性转型升级。随着 AI 技术的持续演进,东方通将持续深耕网络信息安全领域,以更前沿的技术、更完善的解决方案,为各行各业筑牢 AI 安全防线,为构建安全、健康、有序的数字生态贡献更多力量。
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