当下AI行业正经历关键转折,过去支撑盈利的传统模式,已难以覆盖持续增长的成本压力。行业逐渐意识到,要实现稳定发展,必须从更广阔的消费级市场寻找新机会,...
2025-11-08 3
当下AI行业正经历关键转折,过去支撑盈利的传统模式,已难以覆盖持续增长的成本压力。
行业逐渐意识到,要实现稳定发展,必须从更广阔的消费级市场寻找新机会,由此催生出不同的商业化路径。
在这个过程中,各家企业的策略差异明显,有的企业因自身处境,急需找到明确的盈利方向,有的则着眼长远,抢占未来关键入口,还有的借助现有优势,探索新的增长领域。
OpenAI、豆包AI等主体的动作,以及相关市场格局和用户数据的变化,都反映出AI商业化已从单纯的技术竞争,转向更综合的生存与发展较量,而用户在其中的作用也愈发关键。
如今,人工智能(AI)行业历经发展,终于步入需“自给自足”的阶段,此前多依赖外界支持,如今要凭自身能力在市场中谋生存、求发展。
之前,多凭借API调用、会员订阅及为企业定制方案这“老三样”盈利,然而,当下B端市场愈发锱铢必较,且模型更新也需要不菲的成本。
训练还费显卡费电,这些老办法早就撑不起庞大的开销了,真正的大钱还得从消费级市场里找。
当下,AI商业化开辟出两条崭新路径。
一条是硬件载体路线,像零点开售的AI眼镜,上线半日就冲上天猫智能眼镜实时榜Top1,还有AI学习机、武汉的自动驾驶服务等,都面向挑嘴的普通消费者。
这条路线拼的是颠覆性体验,只要技术够硬核就能圈粉,比如武汉的自动驾驶服务还实现了盈亏平衡,不过这路线风险也大,技术被颠覆往往就在一瞬间。
另一条路径为软件路线,此路线细分为能力侧与场景侧。
能力侧还是靠API调用、会员订阅这些,给企业做定制方案,像一些平台的AI视频工具,既能帮普通人做内容,又能给广告、短剧行业批量生成素材,提升效率。
此路线对布局与基础设施要求颇高,当下市场格局渐趋稳定,以AI云市场为例,部分平台营收占比显著高于其他,占据明显优势。
在AI商业化领域,各大厂思路迥异,尽管情况纷繁复杂,但大致可归纳为三种类型,充分展现了不同企业在这一新兴领域的多元探索与战略布局。
第一种是为了“活下去”,典型的就是OpenAI,随着越来越多大模型厂商走开源路线,ChatGPT的技术优势越来越小,外部声量也弱了,作为还需要投资输血的企业,这处境很危险。
所以OpenAI在10月21日推出了内置ChatGPT的浏览器ChatGPTAtlas,表面看是想颠覆谷歌,其实是要找条确定能赚钱的路。
更关键的是,现在用户用AI都挑着来,写文字用一个,配图用另一个,流量被拆得七零八落,很难做商业化。
OpenAI做浏览器就是想重新抓回流量,建个中心化的入口,再加上微软在AI浏览器上的成功,这才下定决心冲进搜索领域。
第二种是为了“占位置”,一些巨头做AI不是为了马上赚钱,而是抢未来的交互入口,就像做AI眼镜,不是因为硬件多厉害,而是靠AI让老产品变火。
这些巨头从做手机、智能音箱到现在的AI硬件,一直都在抢流量入口,毕竟错过过社交风口后,守住入口才能保住线上“购物中心”的地位。
第三种目的在于“拓新地”,就像豆包AI,积极投身于电商领域,忙着上架电商链接,不断拓展业务的全新版图。
9月16日QuestMobile的数据显示,8月豆包月活已经突破1.5亿,环比有增长,反超DeepSeek成了第一。
这么大的流量闲着太浪费,加上之前错过了即时零售大战,自然要靠AI电商找新增长,不过目前还只是起步。
用户得跳转到商城才能下单,但未来要是用户都习惯“问AI买东西”,这说不定就是个弯道超车的机会。
现在AI商业化已经从技术比拼,变成了生存、布局和增长的全面较量。
三种逻辑其实是企业在不同阶段的选择,生存逻辑是求稳,先找到赚钱的门路保住命,价值逻辑是求远,抢下未来的入口就不怕没饭吃,增量逻辑是求快,用现成的流量变现。
这三种心思其实并不矛盾,合在一起才是AI从技术变成产业的全貌,值得注意的是,不管走哪条路,核心都离不开“用户”。
硬件路线要让用户觉得体验够颠覆,软件路线要让用户觉得用着够方便,就连OpenAI做浏览器,本质也是想把分散的用户重新聚起来。
而像豆包这样有庞大用户基础的,只要能把信任感做起来,让用户愿意跟着AI下单,商业化的想象空间就很大。
从目前的情况看,AI养活自己的路已经越来越清晰,但能不能走通,还要看技术能不能持续落地,用户能不能真正买账。
毕竟以前靠投资输血的日子已经过去,现在每一步都得靠真金白银的收入说话。
从传统盈利模式受限,到转向消费级市场探索新路径,AI行业的商业化进程已步入关键阶段。
各家企业依据自身情况选择不同策略,无论是OpenAI寻求明确盈利方向,还是豆包AI探索新增长领域,本质上都是在适应市场变化。
市场格局与用户数据的变动,印证着行业竞争已超越单纯技术比拼,成为生存、布局与增长的综合较量。
而用户始终是核心,只有抓住用户需求,让技术落地到实际体验中,AI行业才能真正实现稳定盈利,在未来的发展中走得更稳、更远。
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