带货！推荐像“凑数”，用户信任关怎么过？

排行榜 2026年07月17日 03:03 2 aa

今年双十一，AI大模型们突然集体爱上了“上链接”,跟豆包聊消费话题，回复里大概率藏着抖音商城的商品链接；问腾讯元宝、Kimi选品建议，它们也会顺势甩来购物链接，要么跳自家电商，要么转第三方平台,这场景挺有意思的。

互联网发展二十多年，不管是搜索、社交还是内容领域，商业化的终点好像都绕不开卖货,直播带货火过，短视频兴趣电商也爆过，现在轮到AI大模型了,这波操作不难理解，但能不能成，我心里打个问号。

vAI为啥急着“带货”？付费路走不通是关键

海外大模型的营收数据，看着真让人羡慕,OpenAI年底预计年化收入能到200亿美元，Anthropic更夸张，同比能暴涨800%，两家加起来快300亿美元了,再看国内，情况就不一样了。

底层大模型大多嵌在大厂现有业务里，比如百度、阿里的大模型，说是推动业务增长，但到底贡献了多少直接收入，根本算不清,AI原生App月活都超2.7亿了，比ChatGPT还多，可真正能规模化赚钱的没几个。

差距到底在哪？核心就是付费模式,ChatGPT靠每月19.99美元的会员订阅，拿了不少收入，七成营收都来自这,但这模式在国内根本玩不转。

Kimi最早搞过类似打赏的付费选项，没赚到啥钱，后来推会员制，1亿美元的目标看着就难达成,可灵AI倒是突破了1亿美元收入，但七成以上都来自海外,这就很能说明问题，国内用户为AI付费的意愿确实不高。

互联网多年的免费模式，让大家养成了免费获取服务的习惯,大模型厂商们靠免费服务攒了海量用户，现在要变现，除了带货，好像也没太多好路子,本来以为国内会慢慢培养付费习惯，后来发现根本行不通。

百模大战里，大家还是靠免费抢用户，流量堆起来了，变现压力就来了,无奈之下，带货成了最直接的选择，毕竟这是互联网验证过的变现路径。

虽然AI们都开始带货了，但实际体验真的不敢恭维,问豆包某款产品的价格，它给的往往是原价，折扣价得点进链接才知道；Kimi推荐的产品，链接居然不是官方旗舰店的,更让人无语的是推荐逻辑,本来想AI能精准匹配需求，后来发现它们的推荐更像“拼凑”出来的。

推荐男士洗面奶，参考的都是些没专业度的排行榜；回复里还夹杂着大量抖音短视频内容，质量良莠不齐。这还不是最关键的,最让人担心的是，AI从客观信息提供者变成商业推荐者后，会不会被利益左右。

厂商们都说推荐只看相关性，但竞价排名可是搜索行业的“摇钱树”，谁能保证AI不会走老路？有调查显示，六成消费者知道内容是AI生成的，就不会再信任。

如此看来，AI带货首先要跨的就是信任鸿沟。用户不信任，再顺畅的“搜索-推荐-决策-支付”链路也没用。更何况，购物本身不只是买个东西，还带着情绪和体验需求。

在直播间跟着氛围抢购，在小红书看真实用户种草避雷，这些快乐AI给不了。消费者更愿意信真人分享，毕竟那些都是实实在在的使用体验，不是算法算出来的。AI再智能，也没法复制真人的温度和真实感。

小红书能成为年轻人的购物参考，核心就是真实分享。AI推荐再精准，没有真实体验做支撑，也很难让用户放心下单。电商平台的态度也很关键。

海外ChatGPT都能直接即时结账，跟沃尔玛这些大平台合作得风生水起。但国内电商巨头根本不愿把流量入口让出去，也不乐意开放核心的商品和用户数据。没有这些数据，AI推荐的精准度就上不去，自然没法跟真人种草竞争。

拥有电商生态的字节、阿里还好，豆包能直接连抖音商城，阿里能把大模型嵌进电商体系。那些没大厂背景的小模型，怕是只能在“有流量没收入”的困境里打转。现在看来，国内大模型选择带货，是付费模式失灵后的无奈之举。

但这条路并不好走，信任缺失、体验不足、电商平台的博弈，都是绕不开的难题。互联网“免费获客再变现”的老路，在AI时代能不能走通，还得打个问号。AI带货不是不行，但不能只停留在嵌链接的初级阶段。

得提升推荐精准度，建立透明的推荐规则，让用户放心。或许可以深耕细分场景，比如专业的美妆测评、母婴用品推荐，用专业度打动用户。毫无疑问，国内大模型的商业化探索还在继续。

带货只是其中一条路径，未来可能还会有“付费+带货”结合、企业服务定制等更多模式。但不管走哪条路，都得回归用户需求本身，毕竟只有真正解决用户问题，才能实现可持续的营收转化。

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