在数字化浪潮席卷全球的今天，个人终端设备（如智能手机、电脑、平板等）已成为我们生活、工作不可或缺的“数字器官”。然而，这些设备在连接世界的同时，也悄然...
2025-09-29 0
2025端侧AI火了！上海海思这三大布局，藏着行业新机会
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2025年09月29日 14:12 1
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2025年8月国务院发了个《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，直接把移动终端、穿戴设备这些消费级AI终端当成重点支持对象，就是要让AI从实验室里的技术，变成咱们能用上的东西。
说实话，这政策一出来，端侧AI的热度一下就上去了，以前智能服务都靠云端，现在随着模型压缩、推理加速这些技术发展，越来越多智能功能往手机、家电这些终端设备上挪，还能实现多模态融合、端云协同，千亿设备要变智能，端侧AI就是核心动力。
本来想觉得端侧AI就是小打小闹，但后来发现，它能火起来是真有成熟条件的。
从2022年底开始，云端大模型就渗透到各行各业了，企业处理业务、咱们日常刷手机用APP，都能感受到它的存在。
模型性能越来越好，软件更新速度也快，里面的知识密度跟着提上去，这才给端侧AI从想法落地变成了可能。
而且端侧AI的优势很实在：计算在本地做，数据不用传到云端，安全有保障；用起来也流畅，不会因为没网就卡壳；成本方面更别说了，大多是一次性花钱，不像云端服务要月月付订阅费，用户肯定更愿意选这种“明明白白的成本”。
据IDC说，2025年全球消费级AI终端出货量能突破15亿台，端侧AI渗透率超60%，这增长势头确实吓人。
但端侧AI发展快，终端芯片厂商的压力也跟着来。
老实讲，第一个难题就是设备适配。
端侧设备太多样了，手机、电脑、冰箱、安防摄像头，形态不一样，用的场景不一样，需要的算力也差老远，芯片得适配好几种开源模型，比如MobileNet、YOLO这些，每种都得调，工作量不是一般大。
再就是落地周期长，企业要跨平台部署，中间还得调优模型、做适配，有个家电企业说，以前搞端侧AI落地，少则3个月多则6个月，比预想的慢不少。
还有个更难的，就是平衡性能和成本，端侧设备体积小，企业又抠成本，像穿戴设备的芯片，得在10mm²这么小的地方实现5TOPS算力，单颗成本还得控制在5美元以内，这可不是随便就能做到的。
讲完端侧AI的大背景和芯片厂商的难题，咱们就得说说上海海思具体是怎么干的了，人家直接瞄准了三个方向，第一个就是跟咱们生活最贴近的场景智能。
海思场景智能：从家里用到安防，处处能看见
场景智能说白了就是专用智能，靠终端的计算能力，让设备能感知环境、做简单决策。
像咱们家里的路由器，海思给它加了AI之后，能识别十多种干扰源，抗干扰能力提上去了，这背后是人家在通信行业攒了一百多万种场景的经验，不是随便搞的。
家电就更不用说了，现在没AI都不好意思叫智能家电，海尔、美的、海信的空调，用了海思方案后，你靠近它就会调整出风方向，还能自动亮屏；冰箱能省10%以上的电，洗衣机能AI称重、检测偏心；就连屏幕设备都加了AITouch，不怕误触也不怕水。
安防领域也有突破，大华的周界大模型用了海思的东西，以前小目标容易误判、远目标看不见的问题解决了，误报少了很多，检测距离也远了。
说实话，比起小米只盯着手机做端侧AI，海思覆盖了家居、安防、显示，全链条的布局确实更全面。
场景智能落地够实在，那海思在更前沿的领域还有什么动作？这就得提AIAgent和物理AI了，一个是今年刚火的，一个是未来的潜力股。
AIAgent+物理AI：海思端侧AI的现在与未来
2025年被叫做AIAgent落地元年，端侧正是它接触用户的关键入口。
海思靠MCP工具让多设备能协同，还有RAG知识库能本地离线用，不用联网也能快速响应，还能连传感器、摄像头收集环境数据。
他们家的芯片也做了优化，能过滤背景噪音，提取清晰的语音指令，减少AI模型的Token消耗，运行效率更高。
现在最明显的就是可穿戴设备，以前是你点一下它动一下，现在有了AIAgent，能主动给你推健康提醒，不用等你发指令，这体验确实升级了。
当然，苹果、华为也在搞端侧AIAgent，但海思能让不同品牌的设备协同，这点还挺有特色的。
物理AI就比较前沿了，现在还在早期阶段，但海思已经开始探索了。
像无人机要高精度避障，四足机器人要实时导航适应地形，人形机器人要应对复杂交互，对算力、感知精度要求都高。
朝歌科技用海思方案做的充电机器人，不管下雨还是高温，都能给新能源汽车自动充电；千寻智能的人形机器人，海思帮着优化了视觉处理单元，图像识别和环境感知能力变强了，还能精准叠衣。
2025年物理AI赛道的融资涨了不少，海思提前跟伙伴合作搭建生态，说不定能抢占先机，毕竟这领域未来潜力不小。
要支撑这么多布局，生态肯定少不了。
海思搞了智慧家庭、消费电子、汽车电子三大场景，覆盖了80%以上的端侧AI应用；还有超高清音视频、星闪联接、开源鸿蒙、端侧AI四大生态，2025年开源鸿蒙的端侧设备装了2亿多台，海思的适配率达到90%；再加上显示、视觉、联接等十大产品，形成了完整的业务体系。
他们还出了个ModelZoo平台，里面有15大类、一百多个开源模型，技术不够的小企业能拿现成的全流程方案，需求明确的用户也能自己用定制化工具。
有个中小家电企业用了这平台，开发周期缩到1个月，成本降了40%，比英伟达侧重高端算力的平台更接地气，能覆盖更多企业。
说实话，现在端侧设备的智能还没到能独立思考、行动闭环的程度，但趋势很明显，以后每个智能终端都会有原生推理能力，AIAgent能调用云端智能体，终端和物理世界交互会很常见。
不过这也对开发者有了新要求，需要统一的云端训练和推理环境、模型、工具链，这跟海思建全栈生态的方向正好对上。
而且2025年端侧AI开发者缺50万人，海思的平台还能培养适配的人才，这点也挺重要的。
毫无疑问，上海海思这波端侧AI布局，从当下的场景智能到中期的AIAgent，再到长期的物理AI，覆盖得挺全面，加上全栈生态撑着，解决了行业不少痛点，也平衡了技术落地和商业价值。
对千亿终端智能化来说，它提供了差异化的解决方案和全方位支持，能推动端侧AI从趋势变成大规模应用。
以后随着政策支持、技术更新和生态完善，端侧AI会越来越多地融入咱们的生活，上海海思说不定能成为全球端侧AI领域的关键玩家，领着大家进入“万物智联”的新阶段。
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