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2025-07-11 0
新京报讯(记者张璐)人工智能赋能科学研究(AI for Science,科学智能)作为加速科学研究的新型范式,将对未来科学技术和产业发展带来深远的影响。在这一背景下,要如何进行人才培养?中国科学院院士、北京科学智能研究院学术委员会主任、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南表示,在科学智能时代,要打破学科界限培养人才。
7月11日,《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划(2025-2027年)》新闻发布会举行。《行动计划》提出,鼓励高等学校、科研机构加强交叉学科专业设置,培养一批既懂AI技术又懂应用的复合型人才。
7月11日,《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划(2025-2027年)》新闻发布会举行。北京市科委、中关村管委会供图
谈及如何推动科学智能高质量发展以及人才培养,鄂维南表示,要让学生了解未来的产业、社会和技术发展的需求。另外,虽然人工智能现在可以帮人类写代码,但仍要有比较强的工作实践能力,包括实验室操作、熟悉代码架构等能力。
“最重要的是培养学生的第一性原理思维能力,要打破现在的学科界限。”他说,学科界限很有可能在未来的5年、10年消失。目前,学科界限对老师来说是根深蒂固的,整个科研体系、教育体系都是围绕着学科来的。但是AI for Science时代的到来,让学科界限变得不重要了,将拓展出非常大的科研探索新空间。
AI for Science带来的科研效率提升是“量”的变化,打破学科界限带来的探索空间延展是“质”的飞跃。“这需要在教学体系上下功夫,思考如何把数学、物理、化学等学科最基础的知识点有效地传递给学生,更重要的是激发他们对这些学科的兴趣和探索的欲望。”鄂维南说。
编辑 白爽
校对 张彦君
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