【E闻日报】新一轮AI赋能新型工业化“揭榜挂帅”将启动

排行榜 2025年09月26日 08:05 0 admin

9月25日

星期四

新一轮AI赋能新型工业化“揭榜挂帅”将启动
我国上线50余条算力“数据快递”线路
国内最大“人形机器人训练场”在京启用
青海算力规模超1.7万PFLOPS，标注数据规模达20TB
我国在 3D 微纳机器人研究领域取得新突破
全球首款“可逆计算”冰河芯片诞生，相比普通芯片节能 30%
IDC：全球人工智能总投资规模有望在2029年增长至12619亿美元

新一轮AI赋能新型工业化“揭榜挂帅”将启动

据悉，我国将启动新一轮人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”行动。新一轮人工智能赋能新型工业化“揭榜挂帅”希望通过机制创新，在新型工业化重点行业遴选技术难度大、应用前景广、推广价值高的关键场景，开展联合创新、协同攻关，打造一批可复制、可推广的人工智能赋能新型工业化新标杆。通过突破关键核心技术，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量数据集，促进人工智能在工业领域深度融合。工业和信息化部相关负责人表示，将实施人工智能+制造专项行动，发布实施制造业企业人工智能应用指南，常态化开展人工智能赋能新型工业化深度行活动。

我国上线50余条算力“数据快递”线路

国家算力互联网服务平台近日对外宣布，我国已经实现31个省区市算力标识系统全线贯通，与此同时，50多条数据快递线路首次上线。国家算力互联网服务平台算力标识系统为全国31个省(自治区、直辖市)的算力资源赋予“统一数字身份证”，实现算力标识数据的全线贯通，大幅提升算力资源的发现、流通、匹配效率，助力形成全国一体化算力体系。据了解，截至今年8月，我国算力互联网消费级用户规模近千万，人工智能领域用算量位居首位，工业计算、视频渲染、科学计算等场景用算量均呈持续攀升态势。

国内最大“人形机器人训练场”在京启用

近日，国内最大的人形机器人训练场在北京市石景山区投入运营。相关人士表示，训练场产出数据来源于真机运行，支持跨本体、跨场景迁移使用，有效解决了行业面临的数据质量差、获取成本高、迁移难度大等问题，基于技术团队自主研发的数采平台，通过采集、清洗、标注、导出环节，及“自动+人工+模型”三重质量评估，实现了数据高质量交付。未来依托海量数据，将进一步推进数据标准制定和模型训练，通过交互式训练等方式，构建从单机控制到群体协作的完整训练体系。据了解，该训练场每年可产出超过600万条高质量数据。通过跨区分布式数采生产，将与苏州、济南、合肥、郑州等地训练场联动，形成全国数据中枢，预计数据产能达5000小时/月。

青海算力规模超1.7万PFLOPS，标注数据规模达20TB

近日，据首届青海数据要素生态大会介绍，截至目前，青海省已建在建标准机架18.9万架（其中已建成2万多架，使用率超95%），算力规模超1.7万PFLOPS，初步形成“通算+智算+超算”综合算力供给体系。百度标注中心、金山智算中心、新华三图灵小镇等相继落地。中国联通·阿里云全国产芯片万卡绿色算力集群点亮投运，柴达木绿色微电网算力中心示范项目全面启动。在生态构建方面，青海已建成3个标注基地，培养了800余名从业人员，标注数据规模达20TB。

我国在 3D 微纳机器人研究领域取得新突破

近日，中国科学院理化技术研究所团队在 3D 微纳机器人的制备与应用方面取得新进展。该团队提出利用飞秒激光直写加工技术制备多材料多模块的 3D 仿手型微纳机器人，实现对单颗粒和细胞的抓取、运输与释放。该研究通过创新性的多材料集成与模块化设计，成功制备了兼具 pH 响应环境感知与磁驱动精准导航的 3D 微纳机器人，解决了传统微纳机器人单响应、单功能的技术局限，为复杂生物环境下的精准微操作提供了新策略，所制备的微纳机器人有望应用于微操控、生物医疗等领域。

全球首款“可逆计算”冰河芯片诞生，相比普通芯片节能 30%

据 ScienceNews 报道，英国初创公司 Vaire Computing 正在研发全球首款“可逆计算”冰河(Ice River)芯片，可以重复利用输入的能量，减少功耗。研究人员表示，普通的计算机芯片无法重复利用能量，其消耗的电能在计算后会立即转为无用的热量，这就导致设备处于高负荷运行时，那些被白白浪费的能量以热量的形式散发出来。为此研究团队研发了冰河芯片，它重构了现代芯片运算中的两个低效环节。

IDC：全球人工智能总投资规模有望在2029年增长至12619亿美元

9月25日，国际数据公司(IDC)发布《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》。《指南》显示，2024年全球人工智能(AI)IT总投资规模为3,159亿美元，并有望在2029年增至12,619亿美元，五年复合增长率(CAGR)为31.9%。聚焦生成式AI，IDC预测，全球生成式AI市场五年复合增长率或达56.3%，到2029年全球生成式AI市场规模将达6,071亿美元，占AI市场投资总规模的48.1%。IDC指出，Agentic AI(智能体AI)正加速渗透，推动企业重构IT架构与业务流程，服务提供商将贡献八成基础设施投资，用于搭建大规模AI平台与算力底座。面对爆发性需求，硬件、平台、应用、服务全链路将迎来持续升级，未来五年AI支出曲线将保持陡峭上行，为全球经济注入新一轮数字动能。