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专利摘要显示,本公开的示例实施例涉及人工智能/机器学习AI/ML定位中的数据收集质量指示。用于通信的第一装置获取针对AI/ML模型的监测度量,该AI/ML模型被配置用于通信网络内的终端设备的直接定位或辅助定位,该监测度量是基于以下的误差被确定的:AI/ML模型针对模型输入的定位推理结果与监测数据集内针对模型输入的真值定位标签之间的误差;基于监测数据集的空间标签分析SLA指示符和最小推理误差MIE指示符来确定针对监测数据集的监测质量准则;以及根据确定监测质量准则未被监测度量满足,确定要被应用到AI/ML模型的动作。
本文源自金融界
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