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Meta被曝“盗播情色片训练AI”!2396部影片、超10万次分发交易:Meta 或面临数亿美元赔偿

排行榜 2025年08月17日 15:43 0 aa
Meta被曝“盗播情色片训练AI”!2396部影片、超10万次分发交易:Meta 或面临数亿美元赔偿

大数据文摘出品

美国加州地方法院的一纸诉状,正将Meta推入新一轮版权丑闻的漩涡。

原告是成人娱乐网站运营商Strike 3 Holdings,其平台每月吸引超2500万访客,号称提供“好莱坞级别的高质量成人电影”,并自称是“伦理内容的代表”。

Meta被曝“盗播情色片训练AI”!2396部影片、超10万次分发交易:Meta 或面临数亿美元赔偿

他们指控Meta自2018年起,便利用BitTorrent技术系统性盗播其付费色情片,用于训练AI模型

不仅如此,Meta还被控在下载后持续“种子分享”这些视频,最久长达数月。

这意味着,不只是“偷偷看”,而是主动传播、持续上传、深度参与BitTorrent网络的资源交换机制。

原告提供的证据显示,至少有47个IP地址直接注册在Meta名下,还有更多IP被隐藏在所谓的“虚拟私有云”内,形成一张隐蔽的“公司级盗播网络”。

其中,一个IP地址甚至属于Meta员工的家用网络,被怀疑是Meta故意在公司外进行下载,以躲避追踪。

Meta被曝“盗播情色片训练AI”!2396部影片、超10万次分发交易:Meta 或面临数亿美元赔偿

诉状来源:https://cdn.arstechnica.net/wp-content/uploads/2025/07/Strike-3-Holdings-v-Meta-Complaint-7-23-25.pdf

色情片,为何成为AI训练素材?

Meta为何不惜冒险传播色情影片?Strike 3 Holdings的诉状给出了一种解释。

BitTorrent的“tit-for-tat交换机制”规定,上传越多,下载越快。而成人电影是BitTorrent平台上最热门的资源之一。

Meta被曝“盗播情色片训练AI”!2396部影片、超10万次分发交易:Meta 或面临数亿美元赔偿

来自维基百科

Meta选择盗播这些视频,是为了加速下载其它更大规模的数据集。

所以,这是有选择地“挑片种子”,用最受欢迎的情色内容当做“下载货币”,换取快速获取其它数据集。

Strike 3 Holdings表示,自己记录到多次热门时段的播种行为,这些视频来自其特定站点,并集中在发布当日种子最热时段。

他们指控Meta这种策略导致多个严重后果。

首先,它可能绕开美国多州对青少年访问色情内容的年龄验证机制,将原本付费内容免费暴露给未成年人

其次,更深层的问题是:这些视频很可能被Meta用于AI训练

色情片具备罕见的“长时段自然人体画面”、“独特的人体交互与表情”,这些素材正好填补普通视频数据中缺失的部分。这为Meta构建所谓的用于生成成人视频等内容的AI。

如果成立,这将意味着Meta借助盗播内容,拥有了制造超高仿真虚拟情色视频的能力,且成本几乎为零。

法律压力与道德低谷

Meta被曝“盗播情色片训练AI”!2396部影片、超10万次分发交易:Meta 或面临数亿美元赔偿

Strike 3 Holdings 分享了一张 MaxMind 研究结果的截图。来源:Strike 3 Holdings 的投诉

Strike 3 Holdings称,Meta至少侵犯了2396部影片的版权,整个盗播过程可能涉及超过10万次非授权传播交易

他们要求法院判定Meta构成直接侵权、或在“远程操控服务器和员工行为”情境下,承担间接或替代责任。

他们还要求Meta永久中止盗播行为,删除用于AI训练的所有侵权视频与衍生模型,并支付高额赔偿。

更让人警惕的是,Meta似乎并未在被告知侵权后立即终止行为

原告指出,即使在将证据(包含通过MaxMind技术定位的IP)递交Meta后,其BitTorrent活动依旧持续。

此外,Meta还被指在至少六个虚拟私有云内部署了隐藏IP网络,甚至牵连到某大型第三方数据中心提供商,共同实施下载、上传与隐匿行为。

讽刺的是,一名Meta员工曾私下表示:“用公司电脑下载种子,感觉哪里不对劲。”

但从原告记录的海量种子行为与行为模式来看,这种“哪不对劲”早已超越个人操作的范畴,而是一个覆盖Meta内外的系统性策略

Meta对此回应称:“我们正在审查诉状,但认为Strike的指控并不准确。”

目前尚不清楚Meta是否将在庭审中选择公开回应证据,或是否已展开内部调查。

但可以肯定的是,如果这些指控成立,Meta面临的不只是数百万甚至数亿美元的赔偿压力,更是一次关于公司伦理底线的全面拷问

Strike 3 Holdings最后警告称:“当Meta违法且免费提供我们的作品,用户将不再为高质量内容付费,我们的商业模式与品牌声誉将一夜崩塌。”

注:头图AI生成

作者长期关注 AI 产业与学术,欢迎对这些方向感兴趣的朋友添加微信 Q1yezi,共同交流行业动态与技术趋势!

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