AI时代之下，什么才是个人的护城河？

排行榜 2025年09月30日 23:10 1 admin

技术分享AI 时代之下，生产力蓬勃发展，特别是软件的生产力。借助 AI 工具，我们能快速实现我们的想法，将之变成功能甚至产品。而且 AI 能力还在不断发展，可能有人会开始焦虑，那么在这个时代下，什么才是护城河？

护城河

我这里说的护城河，大家应该都知道是什么意思。但我还是敖述一下。我百度了下公司的护城河，回答如下：

公司的“护城河”是指其相对于竞争对手的可持续竞争优势，能长期保护市场份额和盈利能力。这一概念源自投资大师 沃伦·巴菲特 ，常用于描述企业抵御外部威胁的核心能力。‌ 护城河的核心构成 主要包括以下五种形式：‌无形资产‌：如品牌（如 茅台 、可口可乐 ）、专利技术或特许经营权；‌转换成本‌：客户因高更换成本而难以转向其他产品（如 苹果生态系统 ）；‌网络效应‌：用户规模扩大提升平台价值（如 微信 、QQ ）；‌成本优势‌：通过规模经济或独特资源降低成本（如 长江电力 的地理位置优势）；‌资源控制‌：垄断资源或政策许可（如 中国中免 的政府授权）。‌

简而言之，护城河有很多，但护城河都是一些用来保持竞争优势的特质。在讲个人的护城河之前，咱们先聊聊一个软件的护城河有哪些。

软件的护城河

能想到的软件的护城河有几点：

品牌（背靠的公司、团队的知名度、影响力、公众形象等）
功能（软件自身能提供的功能）
服务（除功能外，运营方提供的额外服务，如客服、售后等）
配套或关联的服务（如github的copilot等）
开放社区（如微信的小程序，这种供第三方参与建设的能力）

哦，原来有这么多，还有些暂时没想到的。上面几点，貌似多少都会受到 AI 发展的影响。

现在的 AI 能力可以为开发提效，那么功能、配套和开放社区应该是被影响最大的了。服务的话，可能主要贡献在于降本，毕竟现在也有不少人（如我）还是更喜欢人工客服，有温度的服务。

至于品牌，虽然现在有不少 AI 快速造富神话，都是没听过的公司、团队突然冒出来的，一下财富自由了。那 AI 是否可以降低品牌的影响力呢？我觉得恰恰是不可以。因为这些造富例子正说明借助 AI 可以快速开发产品，这些 AI 造富的产品，大多是新出现的功能。但因为有了 AI，功能上的模仿会比过去容易得多，这些新产品如果经历同质化竞争，有多少可以存活下来？君不见 AI 大模型都在打价格战了。所以我认为，如果出现同质化竞争，品牌对产品存续的影响还是比较大的。

那么品牌的影响有哪些呢？

我认为除了知名度、影响力，还包括用户对其的信任、喜好程度和用户自身的使用习惯。

其实写到这，焦虑感反而有所减少。原本以为 AI 会破坏原有的护城河，但现在看来，只是减少了部分护城河的深度。

个人的护城河

聊完软件，再来聊下个人，不限于程序员，但我们先从程序员的开始。

过去，我们在判断哪个程序员更好，往往优先考虑的是：

这个程序员能做些什么？要花多少时间？

这取决于程序员的：

对技术的熟练程度（如对语言、框架、工具的）
技术专业知识（如计算机相关底层知识、算法等）
技术经验（如是否开发过类似功能）
业务知识、经验（如金融业、物流业等），
能力（如沟通能力、问题解决能力、架构设计能力、学习能力）。

现在 AI 工具直接影响最大的可能是技术的熟练程度和技术专业知识，可以帮助非程序员或初级程序员轻松写出中高级程序员水平的代码。

AI 工具可以帮助我们快速减少技术的熟练程度范畴的差距。而且这种“减少”的程度随着 AI 的发展，会越来越厉害。

换句话说，对“技术的熟练程度”的价值，会随着 AI 的发展越来越低。

其实这件事一直在发生，只是现在 AI 工具的出现，让这个过程加速了。例如十几年前的很多技术，可能到现在已经不值钱了，如对 jquery 的掌握熟练度。

随着 AI 的发展，将来可能还会让对 vue、react 框架的熟练度也变得不那么有价值，或要产生价值的门槛提高了很多，如只是会使用已经没价值，因为 AI 就能直接用。但是对其中一些底层原理的理解可能还会有价值，可用于解决疑难问题，但这只是可能，因为 AI 将来可能也可以根据训练数据，变得可以解决疑难问题，这现在还未可知。

那么什么还值钱？也就是我们个人的护城河在哪里？

因为上面也说了，AI 会让技术的熟练度的价值降低，我甚至认为，即使是使用 AI 工具的熟练度的价值，也会不断降低。所以我觉得护城河不会是技术或技能的熟练度。而是可以从其他方面找找。眼前可见的就有几点：

业务知识
问题解决能力
沟通能力
学习能力

现在的 AI，还是需要人来告诉它具体要做什么，怎么做，它只能把实践部分给解决掉。但上述几点能帮到我们：

业务知识能帮助我们知道要做什么。
知道要做什么后，问题解决能力可以帮助我们找到该怎么做。
和AI的沟通其实与和人沟通是很接近的，只要一件事不能靠一个人完成，那么无论和人还是和AI沟通，都很重要。
如果我们的状态（知识和能力）是恒定的，但是外界在不断发展，我不认为这样的情况下我们还有可能保持竞争力（都不用谈优势了）。所以我们必然要不断学习新的东西，所以学习能力也至关重要。例如我作为一个牛马而言，公司明年对我的要求肯定会不同于今年。

上面这些都可以算能力的范畴。那么能力是可以学会和加强吗？当然是可以的。最简单的加强方法，就是不断实践，这和提高技术的熟练度的方法是类似的。

在过去，我们程序员提高自身竞争力的方式，首先做的一般是：“提高技术的熟练度” 那么在 AI 时代下，我们可以从“提高技术的熟练度”转变成“提高能力的熟练度”。而“学习”这个行为，是加强上述各种能力的关键。

那不就是终身学习了吗？

行为、习惯、性格

所以终身学习就是最终答案了吗？

是的话，本文写到这也就可以结束了。但我想了想，好像还有能写的。

终身学习是一种行为。学习技术、看书都是一种行为。要保持终身学习谈何容易？

有人说这不就是卷吗？很多人卷了几年，累了，不想卷了，想躺平了。那自然没有护城河了。

如果我们认为这是“卷”，说明这不在我们的舒适区。不在舒适区的行为都需要自驱力来驱动。保持自驱力其实挺累的。

那怎么办？无解了？

有两种可能。

是的，这事如逆水行舟不进则退。要保持优势只能不断付出。这符合常理，也很公平。
是也不是。请看下文。

如果问题是有没有一劳永逸保持护城河的方法，答案我觉得是否定的，没那么便宜的事。世界是公平的。但有没比较轻松，感觉不那么卷的办法来保持护城河呢？我觉得可能有。但也达不到一劳永逸。

上面提到舒适区，离开舒适区是痛苦的。但如果就在舒适区里呢？

这里我觉得有两种程度：

把学习变成习惯
以学为乐

把学习变成习惯

做到第一点的人，不学习就难受。如果有喜欢玩游戏的看官，不知道是否有这种感觉，有时玩游戏并不觉得好玩，只是不玩不知道干嘛、不玩难受。我是有的。这就是把游戏变成一种习惯了，也可以说是一种瘾。一件事重复多了，而且有激励机制，那么是有可能成瘾的。学习也一样。习惯的关键在于 大量重复 ！

如果把学习不断重复，直到培养成自己的一个习惯，甚至是一种瘾。那么你就做到这一点了。

以学为乐

如果把学习培养成习惯，会坚持得很久。能做到这一点的人已经不多。但是习惯也有被改掉的可能，特别是会从中持续感受到痛苦的习惯。

如果我们能做到以学习为乐，从中得到的乐趣比痛苦多，那我们将更难停下。

虽然我还做不到，但是我觉得这个目标没错，以下是我以此为目标的一些想法：

尽量从学习中找到乐趣。可以从学习的过程中，也可以从学习的结果中。（个人感觉能从学习过程中感到乐趣更优）

从学习的结果中如何获得乐趣？

我觉得可以将学习结果分享，分享本身是一件快乐的事，如果能得到别人的肯定，则快乐加倍，快乐可能来源自“被认可”本身，也可能来自虚荣感，都不是坏事。分享的方法很多，如简单的写写博客、公众号，或者建立一个小讨论组，这都是在建立自己的个人品牌。除了分享，还可以想办法把学到的东西转换成收入，写公众号本身是一种变现方式，拍短视频挂链接也可以，或者找需要的人帮他解决一些问题（这也是提供服务）。具体怎么操作大家请自行发挥，我没什么经验。

获得乐趣的方法还有很多，每个人的方法可能也不同。当我们从中获得足够乐趣，坚持足够久之后，学习就有希望成为我们的爱好了。但请谨记：

这个“把学习变成爱好”的过程，依然需要我们付出相当的努力！

那这样的人（以学为乐）是否存在呢？当然是有的，而且还不少，只要仔细观察，你就会发现。

如各技术社区里，那些经常写文章分享的大神们，其中我相信就有不少这样的人。而我在工作、生活中，也有发现过这样的人。虽然这样的人在所有人中占比极低，但是也有那么大几个。

虽说他们大多属于不同的领域。但他们都有一个共同点，那就是：

强得可怕 ！