从京东卖书到数字人带货： AI虚拟人入侵“现实”，改变哪些行业

今日新闻 2025年10月14日 01:06 0 aa

这不是科幻片场景，而是 2025 年普通人身边真实发生的变化！

打开直播软件，分不清屏幕里侃侃而谈的主播是真人还是虚拟；去政务大厅办事，数字助手能秒答政策还带微笑；就连医院导诊台，都有 24 小时不休息的虚拟护士提供咨询。

谁能想到，二十多年前刘强东在网上卖书还得亲自打包发货，如今京东的数字人主播能 7×24 小时带货，成本却比真人低了 90%。

这些越来越 "以假乱真" 的数字人，到底是怎么被 "造" 出来的？又悄悄改变了哪些行业？

先搞懂：数字人不是 "会动的图片"，得有 "人味儿"

很多人觉得数字人就是电脑做的动画角色，其实没这么简单。

按中国人工智能产业发展联盟的标准，真正的虚拟数字人得具备三个核心特征：有模有样（特定相貌性格）、能说会动（语言表情肢体）、懂你意思（环境识别互动），缺一个都只能算 "电子摆设"。

现在的数字人早就分了不同流派。

最常见的是 2D 和 3D 两类：刷抖音看到的二次元虚拟主播，大多是用 Live2D 技术做的，一张原画拆成眼睛、嘴巴等部件，就能做出丰富表情，成本低还省资源。

而那些看起来和真人没差的超写实数字人，比如车企展厅的虚拟销售，则是用 Unreal Engine 这样的 3D 引擎打造的，光建模就得精细到毛孔和发丝。

按驱动方式分更有意思。有的数字人是 "傀儡型"，靠真人穿动捕服操控，适合需要精准动作的直播场景。

有的是 "AI 自主型"，靠语音合成、自然语言处理自己找话说，像淘宝的虚拟客服 "阿喵"，能同时应对 2000 人咨询；还有些高端的是 "混合驱动"，日常问答交给 AI，关键内容由真人把关修正。

揭秘制造过程：数字人是这样 "炼" 成的

预算有限又想做数字人？2D 技术是首选。比如很多游戏直播的虚拟形象，用 Unity2D 把人物拆成头部、身体等精灵部件，再通过骨骼系统控制动作，加个光照效果就有了立体感。

专攻 2D 的 Live2D 更厉害，一张原画能拆出上百个可动细节，拆分越细动作越灵活。

某个公司就靠这技术，只要用户提供 30 秒视频和 5 秒音频，就能克隆出 1:1 的写实数字人，制作周期比 3D 缩短了八成，特别适合中小商家做客服。

要做超写实数字人，就得走 3D 路线，这过程堪比造一个微观世界。

先用 Blender、Maya 等软件建模，从基础轮廓雕到皱纹、发丝，再给模型 "穿衣服"，绘制纹理贴图，光皮肤就需要基础色、法线、粗糙度等好几层贴图叠加。

建模完还得 "装骨架"，专业叫骨骼绑定。通过 IK 反向动力学系统，让数字人能像真人一样抬手、转身，连走路时的重心偏移都得模拟到位。

最后靠实时渲染技术 "活化"，Unreal Engine 的 MetaHuman Creator 工具能做到 60 帧以上的流畅度，RTX3060 显卡就能跑 4K 画质，这在几年前得用专业工作站才能实现。

AI 驱动：让数字人 "开口说话、懂你心思"

光有样子不行，数字人得有 "脑子"。

语音驱动技术是关键，NVIDIA 的 Audio2Face 模型能分析音频里的音素，精准匹配嘴型，连语调里的情绪都能转化成皱眉、微笑等表情。

字节跳动的 LatentSync1.5 技术更牛，把唇形同步精度提上去的同时，还降低了硬件要求，普通电脑也能流畅运行。

现在的高端数字人都带 "专业大脑"。

某制药的数字人讲师，能把 3000 多条药品知识背得滚瓜烂熟，医生提问秒答还 100% 合规；银行的数字理财顾问，能结合用户资产情况给建议，话术严格符合监管要求。

这些都靠大语言模型加专业知识库，响应延迟能控制在 0.8 秒内，比真人反应还快。

最让人惊叹的是 AI 生成技术的进步。

NVIDIA 的 StyleGAN3 能像捏橡皮泥一样造人脸，低层次控制肤色纹理，高层次管脸型发型，1024 分辨率下的细节比前代清晰 37%。

阿里的 LHM 模型更狠，一张照片就能秒级生成可动的 3D 数字人。

还有 NeRF 神经辐射场技术，能从多角度照片里 "复刻" 真人，连皮肤的通透感都能还原。

扩散模型则擅长画细节，皱纹里的阴影、发丝的光泽，都是 AI 通过反复去噪生成的，逼真度能骗过人眼。

：数字人正在抢这些 "饭碗"

2025 年的数字人早已不是营销噱头，而是实实在在的 "虚拟劳动力"。艾媒咨询数据显示，中国数字人核心市场规模已突破 200 亿元，预计 2026 年将超 640 亿元，年增速超 40%。

企业是数字人最大的雇主。罗氏制药用数字人讲师培训全国医生，解决了专家分身乏术的问题。

小鹏汽车的 "鹏鹏" 在展厅当销售，客户接待效率提升 38%。这些数字人能把顶尖专家的知识变成 "数字资产"，就算员工离职，知识也留得下来。

政务大厅里，数字人能 7×24 小时解答社保、医保问题，某市政府的数字公务员让人工咨询量减少 60%。

复旦大学附属中山医院的智能医护助手，靠语音交互导诊，还能讲术后护理知识，减少了交叉感染风险。这些应用把人力从重复劳动里解放出来，去做更需要情感关怀的事。

直播带货是数字人最火的赛道。东方甄选的 AI 主播一晚播 5 小时，GMV 超 10 万元，80% 观众没发现是虚拟的。

跨境电商用的数字人能说 400 多种语言，24 小时覆盖全球时区，中小企业出海再也不用愁小语种主播了。京东科技更是把数字人成本从数万元压到两位数，小商家也用得起。

结语

有人担心数字人会抢工作，但回顾历史就会发现，技术革命从来都是换岗不是下岗。、

蒸汽机让纺织工变成机械师，Photoshop 让修图师变成视觉设计师，数字人也在催生新职业：数字人训练师要教 AI 懂行业知识，动作设计师要给虚拟人编自然姿态，运营者要策划数字人的直播脚本。

2025 年的数字人已经不是 "工具"，更像 "伙伴"。

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