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NTT 在 2023 年发布了同样定位的初代 tsuzumi 模型,此次 tsuzumi2 的诞生源于政企组织在实际使用初代 tsuzumi 后对复杂文档理解能力与专业知识应对能力等方面提出的要求。
NTT 宣称,tsuzumi2 在日语环境中拥有同等参数规模模型中一流的性能;而通过 RAG(IT之家注:检索增强生成)和微调,tsuzumi2 在金融、医疗、公共领域能发挥出更优秀的表现,对 NTT 自身业务而言甚至优于 GPT-5。
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