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OpenAI 联合创始人：人工智能代理需要十年时间才能真正发挥作用|

抖音热门 2025年10月22日 22:13 1 aa
OpenAI 联合创始人：人工智能代理需要十年时间才能真正发挥作用|

信息来源：https://www.businessinsider.com/andrej-karpathy-ai-agents-timelines-openai-2025-10

当整个科技界都在为2025年的"AI代理元年"摩拳擦掌时，OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西却泼了一盆冷水。这位在AI界备受尊敬的技术专家在最近的一次播客访谈中明确表示，真正功能性的AI代理距离实际应用还需要大约十年时间。

卡帕西在Dwarkesh播客中的表态可谓一针见血："它们根本就不能正常工作。它们缺乏足够的智能，不够多模态，无法有效使用计算机，没有持续学习能力。你不能简单地告诉它们一些事情就期望它们记住。它们缺乏认知能力，根本无法正常运行。"

这番话来自一位曾经领导"氛围编码"热潮的关键人物，其分量不容小觑。卡帕西目前正在尤里卡实验室开发AI原生教育平台，他对当前AI代理技术的严厉批评引发了业界广泛关注和反思。

技术现实与市场期望的巨大落差

AI代理被定义为能够自主完成复杂任务的虚拟助手，它们应该能够分解问题、制定计划并在无需人工干预的情况下执行操作。这种技术承诺听起来极具吸引力，也正因如此，许多投资者和科技公司将2025年视为AI代理的突破之年。

然而，现实情况却远比市场预期复杂。ScaleAI增长主管昆汀·奥在LinkedIn上发表的分析揭示了AI代理面临的数学困境。他指出，目前的大型语言模型在执行单个任务时约有20%的出错概率。当代理需要完成五个连续步骤才能完成一项任务时，每一步都正确执行的概率仅为32%。这种错误累积效应使得复杂任务的成功率急剧下降。

这一技术局限性并非偶然，而是当前AI系统架构的固有特征。现有的AI模型在处理多步骤推理、长期记忆保持和动态环境适应方面仍存在根本性缺陷。它们无法像人类一样在执行任务过程中学习和调整策略，也无法有效整合来自不同模态的信息。

人机协作vs完全自主化的路径分歧

OpenAI 联合创始人：人工智能代理需要十年时间才能真正发挥作用|

OpenAI 联合创始人安德烈·卡帕西 （Andrej Karpathy） 对人工智能代理的现状不以为然。 旧金山纪事报/赫斯特报纸来自 Getty Images/Contributor/Getty Images

卡帕西在后续的社交媒体澄清中进一步阐述了他的观点，批评业界过度追求完全自主化的AI代理。他写道："这个行业生活在一个完全自治的实体并行协作编写所有代码而人类毫无用处的未来。"但他明确表示不希望看到这样的未来。

相反，卡帕西倡导的是人机协作模式。在他的理想场景中，AI工具应该能够提取API文档并正确演示使用方法，在不确定时主动询问并与人类协作，帮助程序员学习和提升技能，而不是简单地提供大量可能有效的代码。

这种观点反映了对AI发展方向的深层思考。完全自主化的代理虽然在理论上更加高效，但可能导致人类技能退化和AI生成内容质量下降的"草率化"问题。卡帕西担心，当人类在决策链中被边缘化后，整个系统的可靠性和创新性都可能受到影响。

行业现状与未来展望

尽管对AI代理的当前状态持批评态度，卡帕西强调自己并非AI怀疑论者。他表示自己的AI发展时间表比旧金山AI圈的主流观点"悲观5-10倍"，但相对于日益增长的AI否定者和怀疑论者浪潮，他仍然相当乐观。

这种"理性乐观主义"态度在当前的AI发展环境中显得尤为珍贵。一方面，过度的乐观主义可能导致资源误配和不切实际的期望；另一方面，过度的悲观情绪可能阻碍必要的技术投资和创新探索。

当前，多家科技巨头和初创公司都在AI代理领域投入巨资。谷歌、微软、Meta等公司都发布了各自的代理产品，而无数初创公司也在寻求在这一领域分一杯羹。然而，这些产品大多仍处于早期阶段，距离卡帕西所描述的真正功能性代理还有相当距离。

问题的核心在于，现有的AI系统仍然是基于统计学习的模式匹配，缺乏真正的理解和推理能力。它们无法处理训练数据之外的新情况，也无法进行抽象思维和创造性解决问题。要实现真正的AI代理，可能需要在算法架构、训练方法和硬件基础设施等多个层面实现突破。

卡帕西的十年预测可能看似保守，但考虑到AI技术发展的复杂性和不确定性，这种谨慎的态度或许更接近现实。正如他所说，解决当前AI代理面临的所有问题——从多模态集成到持续学习，从认知推理到可靠执行——确实需要相当长的时间和大量的技术突破。

这一观点提醒我们，在AI发展的道路上，技术进步往往比公众期望更加缓慢和复杂。虽然AI代理的未来依然光明，但实现这一愿景需要更多的耐心、投资和技术创新。对于投资者和企业而言，理解这种现实差距至关重要，这有助于制定更加合理的发展战略和投资决策。

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