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2025-11-04 8
在华盛顿特区美联储举行的一场备受关注的炉边谈话中,OpenAI首席执行官Sam Altman与美联储副主席 Michelle Bowman 共同探讨了人工智能的发展图景及其对金融、就业与社会的深层影响。
这场对话发生在美联储大型银行资本框架综合评估会议上,核心围绕 AI 应用的加速渗透、生产力的爆发式增长、潜在风险,以及 Altman 提出的银行与监管机构需重新思考创新路径的观点展开。
Altman 着重强调了 AI 发展的惊人速度:“仅仅五年前,人工智能还被视作遥不可及的未来”,而自 2022 年 11 月 ChatGPT 发布后,一切已发生巨变。
如今,AI 已从小众领域跃升为必需品,新模型在诸多曾仅由人类精英专家胜任的任务中达到 “黄金级性能”。科学家们反馈生产力提升两到三倍,程序员称效率提高十倍 ——“这彻底重塑了软件开发的意义”。
他用一句引人深思的话总结这一现象:“我们似乎即将迎来‘廉价到无法计量的智能’。过去五年,每单位智能的成本每年都降低十倍以上。” 他举例,曾需专家耗时数天的编码任务,如今 AI 仅用五分钟即可完成,“花费的计算代币不到一美元”。
Bowman 在一众行业领袖面前,向 Altman 强调了 AI 在金融及其他领域重塑生产力的潜力。Altman 将 AI 的社会影响比作晶体管的发明:“其价值会扩散至整个社会,带来巨大的生产力提升。” 他预测,“人工智能公司” 一词很快将过时 —— 因为所有产品与服务都将默认集成智能,成为常态。
金融领域已展现出对 AI 的深度探索。尽管最初不乏怀疑,摩根士丹利、纽约银行等机构已将 AI 应用于关键功能。“我们早期最大的企业合作伙伴中,不少是金融机构,”Altman 提到,这些机构已找到将技术融入核心流程的路径。
谈及工作岗位的颠覆,Altman 坦言:“没人知道接下来会发生什么。” 他预测部分工作将消失,同时会涌现全新岗位,而从历史来看,生产力提升往往会激发更多人类的抱负与创造力。
“有些工作会消失,但全新的工作会出现,” 他补充道,这一过程与 “历史上的大部分时期” 类似 —— 人类与经济体总能适应技术创造的工具。“人们似乎渴望无限的可能,渴望表达创造力、帮助他人,”Altman 说。他还提到,人们仍在等待工业革命时期(更准确地说是 20 世纪经济学家凯恩斯的预言)“每周工作四小时、去海滩陪孩子” 的愿景,而这一预言的时间节点(2030 年前)已近在眼前。
Altman 也直面 AI 的风险,尤其警示合成欺诈与冒充问题:“除密码外,AI 已彻底击败了当前多数身份验证方式。” 他敦促银行与社会放弃仅依赖语音或图像的验证手段,为新一轮网络犯罪做好准备。
他将风险归为三类:不法分子利用超级智能、失控事件(如科幻小说所警示),以及更微妙的威胁 —— 社会过度依赖 AI 导致人类监督、决策甚至政府监管能力下降,其中 “情感过度依赖” 在年轻群体中已引发担忧。
整场对话中,Altman 呼吁政府与企业在 AI 应用中 “快速且谨慎”,强调监管应促进而非扼杀创新。他以计算器、谷歌为例,指出这些工具最终让人类得以专注更高阶技能。他还提到,AI 可能成为全球均衡器 —— 在专业人才匮乏的发展中国家,“ChatGPT 式的‘医生’虽非真正医生,却远胜一无所有”。
最后,Altman 强调 AI 正快速迈向高级 “推理模型”,并呼吁金融领袖与政府拥抱这一新浪潮:“政府必须接纳这项技术,才能让一切变得更好。”
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