AI正成为常态,AI安全正逐渐融入网络安全,它以与AI在商业应用类似的速度融入到每一个现有安全类别中,定义一家公司是否属于AI安全的界限也在迅速模糊。...
2025-11-07 2
AI正成为常态,AI安全正逐渐融入网络安全,它以与AI在商业应用类似的速度融入到每一个现有安全类别中,定义一家公司是否属于AI安全的界限也在迅速模糊。
安全内参11月6日消息,过去三年的全球融资数据显示,AI安全仅占网络安全交易的9%,融资金额仅占3%。我们并未见证一场革命,而是在目睹AI安全正逐步融入现有安全体系的过程,就像当年的云安全一样。
AI的融合已经开始
AI安全无疑占据了网络安全行业的大部分新闻头条,但令人意外的是,它并没有相应地获得大部分资金支持。
过去三年的数据揭示了一个持续的趋势:AI安全是网络安全领域中的“声音洪亮的少数派”,而“什么样的公司算作AI安全公司”的边界正迅速模糊。
年份 | AI安全融资额 | AI安全交易数量 | 其他类别融资额 | 其他类别交易数量 |
2023 | 2.64亿美元 | 30笔 | 129亿美元 | 704笔 |
2024 | 3.63亿美元 | 45笔 | 138亿美元 | 596笔 |
2025 | 5.82亿美元 | 48笔 | 163亿美元 | 536笔 |
表:2023年1月至2025年10月期间融资数据统计
所有人都在说,AI安全正在改变网络安全。但如果这真是一场革命,为什么它只占交易数量的9%、融资额的3%?
答案是:我们并未见证一场革命,而是在见证一种融合。
这不是传统意义上的“革命”,而是一场基础性技术的延展。遗憾的是,“我们将见证一场融合”听起来的确没有“我们将见证一场革命”那样震撼。

图:AI安全与网络安全其他领域的对比(2023年1月至2025年10月期间)
“AI安全”正以AI在商业运营中普及的速度,逐步被整合进各个现有安全类别中。
AI安全的“伞形”全面覆盖特征
为了更好地理解这一趋势,我们可以将“AI安全”的伞形特征划分为以下几部分:
AI赋能安全:利用AI提升安全能力
保护AI的安全:保护AI系统本身
不过,最近我开始这样看问题:
· AI赋能安全=只是安全
· 保护AI的安全=只是更好的工具
当然,你完全可以重新划分这些类别或扩展定义,这没有问题。但我更倾向于追求“清晰”而非“复杂”,尤其是在充斥着营销语言的行业中。
你可能注意到,我没有提到AI代理。
这是一种有意的省略,因为我认为AI代理只是安全工作的自然延伸,尽管我们至今仍未统一“AI代理”的真正定义。
为什么这很重要
2023年到2024年初,几乎所有安全产品公司都在增加AI功能,因为当时看来“AI安全”会成为一个独立的类别。
然而,随着AI技术的成熟和能力增强,这种原本被视为“差异化”的特征正在逐渐淡化。
这并非坏事,而是行业技术演进的必然结果。
2010年至2020年间,云计算经历了同样的路径,只不过AI的创新压缩了时间线。
2015年,每个产品的营销都在强调“云”;到了2020年,许多公司悄然去掉了这个词,因为“云”已经成为业务运作的默认模式。
AI正沿着同样的轨迹前进,只是速度更快。
反转
从资金流向来看,“融合”的趋势更加明显:
年份 | AI赋能安全 | 保护AI的安全 |
2023 | 4300万美元(16%) | 2.21亿美元(84%) |
2024 | 1.73亿美元(47%) | 1.91亿美元(53%) |
2025 | 3.14亿美元(54%) | 2.68亿美元(46%) |
转折点出现在2024年。
资金不再主要流向“保护AI的安全”,而“AI赋能安全”增长了624%。几乎所有新创公司都在利用AI提升安全能力。
这还未包括那些难以量化的投入,如注入现有企业的产品研发预算,或为全面引入AI而进行的业务转型投资。
总体来看,“AI安全”的融资仍在增长,但原因已不再是“特殊性”,而是因为AI正成为常态。除非该领域重新聚焦于保护AI系统与基础模型,否则“AI安全”这一统计类别的意义将逐渐减弱。
“AI安全”伞状结构下的各细分方向并未失败,恰恰相反。
它们通过融入整体安全体系而获得成功。毕竟,安全技术始终追随(或理应追随)商业与技术的发展浪潮。
参考资料:returnonsecurity.com
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