R2难产 V3狂奔 DeepSeek能否靠小步快跑突围？

AI科技 2025年10月03日 23:42 0 aa

【亿邦原创】9月29日，有用户发现DeepSeek在HuggingFace官方页面悄然上传了V3.2-base的模型文件，尽随后被删除，引发社区广泛猜测。

随后，DeepSeek官宣正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型，即实验性（Experimental）版本，并在官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp。

作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp在 V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证，训练效率提升40%，推理速度优化35%。

DeepSeek表示，为了严谨地评估引入稀疏注意力带来的影响，特意把DeepSeek-V3.2-Exp的训练设置与V3.1-Terminus进行了严格的对齐。在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp的表现与V3.1-Terminus基本持平。

同时API大幅度降价，DeepSeek表示，在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本直降50%，百万token处理成本低于行业均值60%。保留V3.1-Terminus对比接口至2025年10月。

此次更新距离上一版本DeepSeek-V3.1-Terminus的发布仅隔一个月，反映出DeepSeek迭代速度的显著提升。

今年以来，受限于芯片，DeepSeek模型迭代速度明显受阻，R2难产，但V3仍在小步快跑。

2025年3月，DeepSeek通过官方社群低调宣布V3模型小版本升级，优化长上下文与代码生成能力。

5月试升级R1模型，推理速度与代码生成上显著提升，在Live CodeBench测试中性能媲美OpenAI o3模型，被开发者称为“开源胜利。

8月21日，DeepSeek-V3.1发布，采用UE8M0 FP8参数精度，专为下一代国产芯片设计，推动国产算力生态发展。

9月22日，V3.1-Terminus版本上线，解决中英文混杂、异常字符等输出不稳定问题，强化了Agent能力，还提供“非思考模式”（常规任务）与“思考模式”（复杂推理）双路径，增强可解释性。

同时，智谱AI也宣布其GLM4.6模型即将亮相，在Z.ai官网可以看到，GLM-4.5标识为上一代旗舰模型，预计将带来更大的上下文支持能力-3-7。

这一连串动态可以看出，中国大模型竞赛正进一步向纵深发展，基座大模型之争成为一场 “全能赛” ，不再是单点技术的比拼。厂商们既要在多模态、推理等技术高度上攀登，又要在成本、开源生态和商业化落地等 “性价比”和“实用性” 上做到极致。

印度制造崛起：苹果供应链如何重塑35万人的命运与全球科技格局

发表评论