中国首次亮出“算力核武器”，再一次打破规则，英伟达后悔也晚了

AI科技 2025年08月04日 14:46 0 aa

文 | 人文社

编辑 | 人文社

«——【引言】——»

2025年7月26日，上海WAIC大会的现场，华为的“昇腾384超节点”真机亮相，消息引起了科技圈一阵不小的讨论。

把这整台超级算力系统摆出来，还被大会组委会当成“镇馆之宝”推荐，连国际媒体都紧盯着报。

可千万别以为这是场普通展会，其实这是华为甩出的一个算力核弹，国产AI这次真把天捅破了，英伟达后悔也晚了。

今天我们就来好好扒一扒这背后的故事。

国产AI“放大招”

其实，我们已经能从那些专业报道里能看到端倪，这套系统官方叫CloudMatrix 384，用了384块昇腾AI芯片（Ascend 910C），配合192块鲲鹏CPU，搭建成一台真正意义上的超级“AI服务器”。

对比英伟达的NVL72（用了72块GB200/B200芯片），国产厂商这一做法是彻底把“牌数”打上去。

网上有人一阵见血，人家单芯片能力比NVL72弱，但系统设计好，就能赢得漂亮。

而这“全对等架构”听起来不太像科大讲堂的高冷概念，更像邻居老王家突然烧了个大轰趴，大家串门不用找门卫审批。

具体什么意思？

传统AI集群都还在沿用几十年前主从结构，数据从NPU传给CPU再传回去，每一步都要审批，效率极低。

这种结构瓶颈严重时常导致大模型训练成本飞涨、时间翻倍。

CloudMatrix384的MatrixLink就是关键，NPU、CPU、内存、DPU这些芯片直接通过高速总线互联，无中转，无审批，数据像滑索一样直线飞过去。

整套系统带宽达到约 269 TB/s，延迟从传统2微秒降到200纳秒，快整整十倍。

更吸睛的数字说，新系统算力大约300 Pflops，是NVL72的1.7倍，网络通讯带宽高出107%，内存带宽高出 113%。

单卡推理吞吐量能跑出2300tokens/s，一台机器吃数据快得像吃喝二合一。

显然这些数字不是糊弄人的，其实官方早已明确表示CloudMatrix384把资源利用率提升了50%以上，NPU利用率提高了40%，模型推理效率在真实业务场景中提升超过一倍。

多个试点客户反馈，推理速度提升2.7倍，模型上线时间减半。

在HDC 2025开发者大会当天，国产大厂云计算CEO张平安还宣布，他们已经在安徽、内蒙古、贵州等地部署了CloudMatrix384，这个系统正在全面服务企业客户，提供“训推一体化”云能力。

这种变化非常重要，一个极为普通的比喻就够说明。

过去训练一个千亿参数级模型，动不动就得耗费几百万块钱几十台服务器，训练时间长，成本高。

现在用CloudMatrix384，一台机可以出力乃至扩展成上万卡的“超级集群”（Atlas 900 SuperCluster），训练时间缩短30%以上，许多任务从半年变成几个月。

如此之高效率提升，不只是技术上的突破，更直接带来市场震动。

市场分析指出，在大会新闻刺激下，相关国产硬件、散热设备、光模块、系统集成商都受到提振，这可不是炒作，而是源自产业链预期的升级。

更厉害的还在后面，这不是升腾芯片单打独斗，而是带动生态“小浪潮”形成的系统工程。

现在昇腾生态里已有超过80个主流大模型适配，方案数量多达6000多个，覆盖金融、医疗、交通、教育等多个行业。

举个简单的例子，医院用昇腾训练医学影像模型，CT图识别诊断时间从半小时降到几分钟，油气公司做地质勘探，先前几口井才找到油田，现在AI算出来三口就搞定。

AI场景从“想象”变为“落地”。

这才是真正有烟火味的国产科技成果。

再看看国际背景，美国对华为一直限制技术出口，但恰恰是这种压力把华为逼成了系统设计高手。

已经有行业大佬指出，国产厂商在架构层面用更多芯片、更精细系统设计顶住了英伟达更先进但芯片数量少的方案。

就在今年4月，美国刚宣布将Nvidia H20芯片出口禁令延伸到中国市场，结果中国在隔天就公布了Ascend 920芯片，预计2025年下半年量产，性能甚至赶上甚至超过英伟达H20的水准。

虽然Ascend 910C每片性能不如H100，但系统搭配加上未来920架构补位，我们国产厂商已经有意图、有节奏地在算盘上硬刚。

这种体系的爆发力，可以粗浅地理解为，以前大家都在赶英超车，用更好的材料追赶别人造的大楼。

这波操作不是追而是改赛道，自己造模板、自己搭支架、不再循环用旧设计。

等你还在按老方子施工，它已经把未来的楼建得比你还高。

从普通人角度说未来会怎样？

AI服务真的有可能降价、变智能。

有了更低成本的训练平台，中小型AI公司也能拥有顶级算力，大模型服务不再是巨头专属。

你写稿、翻译、定制内容，对接AI方案，对你来说成本更低、性能更好。

AI技术像网络、像电力一样逐渐进入千家万户。

对整个中国科技行业而言，这意味着算力基础不再依赖进口芯片，底座平台由华为和国产生态掌控。

从“跟跑者”变成“规则制定者”，产业自主性增强，数字经济自主权越来越强，这一切，从CloudMatrix384在WAIC上真机亮相那刻开始铺展开来。

总之一句话，这不只是一台机器的发布，更是中国科技体系底层工程思维的一次跃迁。

我们正在用实打实的系统工程能力，让国内AI算力真正实现“换道超车”式前行。

英伟达硬是被甩在后头，连气氛都显得有点慌。

结语：

未来几年，看国产 AI 应用变得越来越普及，看 AI 服务变得越来越亲民，甚至看到我们能够在自家的技术土壤上训练、部署大模型和 AI 应用。

这些都离不开华为这次“天捅破”的算力底盘。

科技不是一夜之间长成，但每一次架构突破，都可能成为后来者翻盘的起点。

昇腾384就是这样一个起点。

让人期待的不仅是一篇技术报道，而是中国从此掌起规则的那股底气。

参考资料：TechWeb——华为首次线下展出昇腾384超节点更好满足模型训练和推理需求

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