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专利摘要显示,本发明提供一种堆载图像增强处理方法,涉及图像增强技术领域,包括:采集堆载图像并预处理,构建包含风险等级和倾斜角度标签的训练样本集;构建编码器‑分类器双阶段模型,编码器通过多尺度特征提取与增强、空间感知注意力增强、动态特征金字塔融合及形变梯度增强残差模块提取特征,分类器输出风险等级和倾斜角度;训练时动态调整分类与回归损失权重,生成对抗增强样本增强鲁棒性,并基于通道注意力增强向量自适应裁剪梯度。
本文源自金融界
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