苏州擎觉电子申请基于时间注意力机制的时间卷积网络的气体浓度预测方法专利，显著提升气体浓度预测的精度

抖音热门 2025年11月02日 03:59 8 aa

金融界2025年7月23日消息，国家知识产权局信息显示，苏州擎觉电子科技有限公司申请一项名为“一种基于时间注意力机制的时间卷积网络的气体浓度预测方法”的专利，公开号CN120352574A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于时间注意力机制的时间卷积网络的气体浓度预测方法，属于气体浓度预测技术领域。该方法通过多类型传感器采集时序数据，经归一化和滑动窗口处理后，构建集成时间卷积网络、门控循环单元和自适应时间注意力机制的混合模型。时间卷积网络采用膨胀因果卷积层级扩展感受野，捕获气体长期累积效应；门控循环单元通过双时间尺度架构分离瞬时波动与趋势特征；时间注意力机制动态分配权重强化关键时间步。通过长短期特征融合与动态优化，解决了传统模型无法兼顾长周期依赖与短时突变的问题，显著提升了气体浓度预测的精度、稳定性和实时性，适用于复杂工业环境下的多组分气体监测。

天眼查资料显示，苏州擎觉电子科技有限公司，成立于2025年，位于苏州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本300万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州擎觉电子科技有限公司专利信息1条。

本文源自金融界