武汉创新药研发插上AI翅膀

抖音热门 2025年11月13日 23:02 0 aa

药物合成路径设计，传统方式需要数小时，AI（人工智能）系统支持下只需要几分钟；原本需要每公斤几万元的药物原料，经AI优化路径设计后成本降到每公斤3000元；把芯片建成“微型实验室”，经过AI算法的智能识别，新药细胞分选流程从数周缩短至几小时……这不是未来预言，而是武汉制药领域正在发生的革命性变化。

AI制药，已经成为武汉医药研发的“破局神器”。在光谷生物城、光谷南大健康产业园、汉阳大健康产业发展区等产业园区，武汉正凭借一股强劲的“AI范儿”，跻身国家创新药研发第一方阵，近400个国家一类新药在研，国家一类新药获批数量居全国前列。仅今年上半年，光谷生物城新获批14个一类创新药进入临床。

发展中的光谷生物城。

AI驱动药物发现

人福部分药物研发成本降低37.5%

AI制药，即将AI技术深度融入传统制药全流程，精准赋能靶点发现、候选药物筛选及药物开发等关键环节，最终达成提升新药研发效率、降低研发成本的核心目标。

上周，在人福医药研究院大楼，伴随着部署有AI制药算法的超算平台的紧张运行，研究人员正在进行一场独特的寻药之旅。计算机正从包含数十万分子结构的库中初筛出具备潜在活性的苗头分子，经过药化结构优化和药理评估，最终锁定1～2个最优候选药物分子，以推进后续临床前及临床研究。

“化学分子数量也是无穷无尽的，创新药最重要的一步就是发现好的分子。整个过程如同‘在宇宙中寻找最亮的星星’。”人福医药研究院计算机辅助药物设计副总监江文解释，分子发现环节直接决定哪些化合物能从“候选池”中脱颖而出，其结果不仅左右着数以亿计研发投入的回报效率，更关系着是否能够用于临床造福病患。

江文告诉记者，在传统研发模式下，药物化学家设计新分子主要依赖个人经验积累与反复试错，带有一定运气成分，发现一个临床前候选化合物通常需要2～3年。而AI驱动的药物发现，凭借海量数据处理能力与AI算法，最快只需要12个月。

“近三年来，AI技术已辅助我们高效推进20多个早期研发项目的分子发现工作，其中三分之一的项目实现人力物力投入接近减半，综合研发成本降幅达37.5%。”江文兴奋地说，如今AI在制药领域的价值已远超单纯的工具属性，不仅是研发效率的提升，更是企业核心竞争力的重构。他认为，尽管全行业尚未迎来首款完全由AI主导研发的商业化新药，但前瞻性布局AI技术已成必然趋势。“未来的行业领军者，必然属于那些从‘被动使用AI工具’转向‘主动融合AI能力’的企业。”

智化科技AI化学家在做实验。

AI设计能力颠覆传统

新药研发效率提升上百倍

新药研发的征途上，充满了耗时数年的“死结”。而今，武汉的AI制药服务平台正成为高效的“超级解题器”。

在化学合成领域，武汉智化科技有限公司打造的AI辅助逆合成路线设计平台ChemAIRS，正以技术革新重塑研发效率。以往依赖化学家经验与直觉、需耗费数小时甚至几天的合成路线设计，如今通过ChemAIRS 仅需数分钟即可完成，且可兼顾原料可及性与反应可行性，同时遵循“绿色化学十二原则”，实现经济环保与高效研发的双重价值。

这一突破源于智化科技自研的深度学习算法与超7000万条化学反应数据的深度沉淀。作为2018年成立的专注AI+化学的创新企业，智化科技持续深耕算法研发，不断优化ChemAIRS，为药物化学家提供更高效、安全、经济的分子合成路线。

“传统化学研发正告别‘手工作业’模式。”该公司创始人夏宁透露，为进一步降低使用门槛，支持自然语言交互的大模型也将升级，让非专业人士也能便捷使用，“一个智能高效的‘AI 化学家’时代正在到来”。

在合成生物学领域，成立于2021年的武汉丽合智造生物科技有限公司同样令人振奋：该公司构建了全球最大的合成生物反应/途径数据库与自主开发的人工智能设计模型，今年获批“工信部人工智能在生物制造领域典型应用案例”，全国仅16家。

据公司创始人、首席科学家胡黔楠博士介绍，公司的数据库规模覆盖70万篇专业文献。过去需数个科研人员耗费半年甚至一年检索的信息，如今借助该系统，本科生一天内即可完成。

更核心的颠覆在于AI设计能力。胡黔楠告诉记者，高附加值原料的生物制造研发如同大海捞针，传统研发需团队花费半年至数年摸索路径。丽合智造的SynBioGPT大模型以及eSynBio知识图谱大数据系统，AI系统仅需14至20天，即可完成“从无到有”的原创性路径设计，效率提升上百倍。

目前，丽合智造已经服务了全国数十个医药原料、医药中间体原料的关键反应步骤的生物催化设计。前不久，国内一家上市头部企业找到丽合智造，希望能用生物合成的方式合成一款高附加值的原料。在该公司人工智能设计平台的介入下，原本用化学方式需要几万元一公斤的原料，现在仅需要3000元一公斤，并且相较化学方式容易产生工业盐，生物合成更加安全、环保。