直击第十届信也科技杯决赛：深伪图像识别推动负责任AI实践

十大品牌 2025年09月26日 12:02 0 admin

记者萧峰

9月24日，第十届信也科技杯全球人工智能算法大赛总决赛在上海举行。本届赛题聚焦“视觉深度鉴伪识别”，吸引了来自全球知名企业和高校的652名选手、426支参赛队伍。最终，十支晋级决赛的队伍通过现场答辩展示了多元的算法解决方案，兼具前沿探索价值与落地应用潜力。

近年来，深度伪造技术快速发展，生成内容愈发逼真，换脸攻击、身份冒用和欺诈事件在全球范围内频发，严重威胁个人隐私和金融安全。本届大赛的核心命题是开发能够精准识别真伪图像的算法，以应对跨国、跨场景的深伪攻击挑战。本次决赛邀请复旦大学、浙江大学、中国科学院的多位专家学者担任评审，从技术路径、训练方法到应用价值，对选手的成果进行了深入点评。

信也科技首席执行官李铁铮现场致辞，他表示：“十年来，信也科技杯连接了近5000支队伍，吸引了近万名全球顶尖高校、企业与科研机构的精英，在这里碰撞创新，共同推动技术的边界进步。我们见证了AI技术的快速迭代，也陪伴了人工智能领域青年人才的成长。通过信也科技杯，我们希望打造产学研深度融合的开放平台，促进前沿技术创新，也推动负责任的人工智能发展。”

信也科技首席运营官、首席技术官王玉翔表示：“信也科技杯连续举办的十年，也是人工智能从专业化走向大众化的爆发黄金十年。从‘实验室雏形’到‘工业引擎’、从‘处理数据’到‘生成内容’、从‘技术乐观’到‘审慎治理’。信也科技杯为顶尖学术大咖和优秀的参赛选手搭建了平台，一起启迪、交流科技和算法的优美！”

“跨域”识别成为关键考验

经过评审，冠军团队凭借在跨域识别方面的突出表现脱颖而出，他们的算法在多元场景下均保持了高准确率。赛题组专家介绍，本届赛事鼓励选手运用深度学习算法，在公开和大赛独家私有数据集上训练和验证模型，开发出能精准识别深伪图像的算法。大赛数据集包含十万规模的人脸鉴伪图片，且在地域、人种、光照条件、图片质量等方面存在多重差异，模拟了金融科技企业在海外地区开展业务时面临的复杂情况，对算法的鲁棒性和跨域泛化能力提出了更高要求。此外，大赛独家私有数据集中还引入了由最新换脸技术生成的伪造样本，重点考察算法应对未知伪造手段的能力，难度进一步提升。

从赛场到市场，构建金融安全防线

在答辩环节，选手们展现出扎实的技术功底，并提出了颇具启发性的技术思路。部分队伍发现，换脸伪造通常会在图片的高频特征上留下破坏痕迹。因此，他们通过频域分析捕捉高频特征上的伪造痕迹，并结合统计特征差异设计针对性处理，显著提升识别效果。

信也科技副总裁陈磊认为，选手们的探索在真实业务中具有应用潜力，为深伪换脸检测提供了新的参考路径。“深度伪造技术对金融安全和社会信任构成挑战，但技术进步同样带来了新的防护可能。我们希望通过赛事持续推动创新探索，将优秀成果与业务场景结合，在动态图检测、跨场景泛化等方向持续迭代，构建面向未来的金融安全防线。”

产学研融合，AI顶会合作升级

继去年以“深度语音鉴伪识别”为赛题后，今年的比赛进一步拓展至视觉层面的深伪检测，体现了对生成式AI风险的系统性思考，也再次搭建了学界与业界深度对话的平台。

信也科技杯积极接轨世界顶尖AI学术创新研究生态，本届赛事获两大全球AI顶会合作，是2025国际人工智能联合会议（IJCAI 2025）官方合作单位，并被2025信息与知识管理国际会议（CIKM 2025）的官方赛事单元收录。优秀团队还将有机会受邀参加CIKM 2025，在国际舞台展示成果，与国际一流学者深入交流。

自2016年创办以来，“信也科技杯”已连续举办十届，吸引近万名海内外高校人才与企业科研者参与。历届赛题聚焦金融科技真实场景，涵盖信用评估、欺诈识别、用户行为分析、方言识别、深度语音鉴伪识别等多个方向。

（作者：萧峰编辑：蔡海涛）