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2025-10-12 0
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生数科技的ViduQ2,去年9月就推出了全球首个“参考生视频”功能,现在都迭代到第5个版本了。
咱先拿奥特曼举个例子,感受下ViduQ2的“秒变视频”。
上传一张奥特曼照片,让它在房间里关灯,画面瞬间就能变成漫画风格。
本来想把同样的提示词给Sora2试试,看看能不能打个平手,结果发现它压根没get到“关灯”的点,反而去碰了门把手,视频开头还灰蒙蒙的。
不过Sora2也不是没优点,它能把音视频一起生成,这点确实省心。
最近还听说ViduQ2月底要大更,我刚好拿到了内测资格,那必须实测一波,看看它到底比Sora2强在哪。
ViduQ2操作上有个大优势,能上传最多7张参考图,一句话就能让这些图联动起来。
生成视频时,时长、清晰度、宽高比这些都能自己选,甚至一次能生成好几个版本。
对比下来,Sora2在操作灵活性上,确实差了点意思。
做AI视频,一致性怕是最让创作者头疼的问题了,要是视频里人物、道具突然变样,观众看着多出戏。
咱就请“金牌销售”奥特曼出场,让它介绍图里的包包,看看俩模型表现咋样。
ViduQ2生成的视频里,不管是奥特曼还是包包,全程没出现异常变化。
把图片放大对比,包包拼接的颜色和原图几乎没差。
再看Sora2,它倒是让奥特曼说着中文介绍,但最基本的一致性没保住。
包包颜色变了不说,包带一会儿三条一会儿两条,看得人都懵了。
如此看来,这一轮ViduQ2妥妥赢了,毕竟做内容,细节稳才是真的稳。
一致性比完,咱再看更考验技术的,能不能遵守物理规律。
要是视频里的动作、反射都不符合现实,那跟“穿帮剧”也没区别了。
这次的测试图是舞蹈房里的舞者,重点看模型能不能把镜中各个角度的姿态做对,还得符合物理逻辑。
给ViduQ2的指令很明确:让图里的女子从现有动作开始跳舞,动作要流畅,镜面得反射出全景,镜头慢慢环绕。
虽说这题难度不低,ViduQ2还是有小细节出错,但整体表现已经很亮眼了。
轮到Sora2时,“华点”就多了,它不允许上传写实人物图像,无奈之下咱换了动漫人物,结果还是生成不了。
最后只能用文字提示词,生成的视频里能看清3个人,还配了音乐,可中途突然闯进个摄影师,瞬间出戏。
这一轮下来,俩模型各有亮点,说不上谁绝对赢。
光技术好没用,得让创作者、企业用着顺手,才能算真本事。
ViduQ2在这方面就做得很到位,比如广告电商行业,以前做个宣传视频得花两周,现在用ViduQ2,1小时就能搞定,效率直接拉满。
而且它对C端用户免费开放基础功能,企业版按生成量阶梯定价,成本比Sora2低了不少。
Sora2虽说能生成60秒的长视频,但生成1分钟1080P内容要30美元,成本太高了。
更关键的是,它至今没开放企业级API,企业想用都用不了,这在商业化上就慢了一步。
Vidu还搞了个生态体系,这才是它真正的竞争力。
主体库共享里,用户能上传、复用角色模型,就说“黑暗巨龙”那个素材,下载量都超5万次了。
商业化方面,它已经服务了3000多家客户,覆盖影视、电商这些领域。
有个美妆品牌用它生成的广告视频,转化率都提升了不少。
还有创作者社区,用户能在“主体广场”借素材,UGC内容占比都到41%了,这不就是帮创作者省时间、省精力嘛。
现在俩模型都有新动作,ViduQ2月底要更新音频模态,以后能音视频同步生成,Sora2打算开放API,重点攻教育、培训这些B端场景,目标2026年把企业客户占比提到35%。
AI视频这行业,未来拼的不是单个功能,而是谁能先把“创意-生成-分发”的全链路打通。
ViduQ2靠一致性技术和垂直场景深耕,已经在不少领域站稳了脚,Sora2凭着社交化设计和音视频一体化,在C端有不少用户。
对咱创作者来说,不用纠结谁更厉害,能有顺手的工具,让做视频更简单、更省钱,才是最实在的。
毕竟AI视频的终极目标,不是做“花架子”,而是帮大家把想法变成能落地的内容。
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