谷歌Veo3.1绝杀Sora2？视频AI领域迎来决战，谁能笑到最后？

景点排名 2025年10月18日 16:16 0 aa

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编辑：香瓜

北京时间10月16日，就在Sora 2发布半个月后，谷歌火速推出了最新视频模型Veo 3.1和Veo 3.1 Fast，正面迎战OpenAI。

在官方推文中，谷歌称“Veo正在进行重大升级”，不过，从国内外各方实测来看，从Veo 3到Veo 3.1，确实如名字一样，只是进行了一次小的迭代，在画质、物理上的提升并不算大，在AI音频、自动分镜等方面都不如Sora 2，但Veo 3.1的光影效果更突出，生成速度更快。

当OpenAI用Sora2的60秒1080P视频震撼行业时，谷歌突然亮出Veo3.1这张王牌——8秒720P自带音轨的生成能力看似保守，却暗藏杀机。科技媒体testingcatalog曝光的"火山喷发"与"赛博朋克"样本，为何与Sora2演示场景高度重合？这场对标背后，是两大巨头争夺AI视频时代标准制定权的生死局。

视频生成赛道，味道全变了。以往那种扔个词就等“开盲盒”的魔法秀时代，似乎正在被一场更激烈的巷战所取代。大家不再仅仅惊叹于AI能变出什么，而是开始掰着手指头计算，自己究竟能“控制”它到什么程度。

过去，大家被OpenAI的Sora那长达60秒的一镜到底震撼，仿佛看到了一位全能导演。而现在，谷歌用Veo3.1给出了一份完全不同的答卷。它解决了前代模型里物体比例失调的尴尬问题，甚至还给生成的视频配上了原生音轨。这些看似细碎的更新，其实直指一个核心：夺取“创意控制权”。

两种玩法：拼积木还是开盲盒？

谷歌和OpenAI，像是在用两种截然不同的哲学来定义创作者与AI的关系。Veo3.1选择的路径是“组件化塑造”，把控制权像乐高积木一样，一块块交还给用户。

想让一个画面动起来？没问题。你只需要提供一张开始的图片和一张结束的图片，Veo3.1就能自动生成中间丝滑的过渡动画。这种“首尾帧插值”功能，让用户从被动接受结果，变成了主动塑造过程。

它的控制力甚至深入到了像素层面。已经上线的“插入物体”功能，可以在现有场景里添加新元素，并且聪明地自动匹配光影，看起来毫无违和感。“移除物体”的功能也箭在弦上，即将推出。这几乎就是对象级别的精细编辑了。

在视觉风格上，它同样给予了前所未有的权限。用户可以上传多达三张参考图片，让AI精准“抄作业”，确保生成内容符合特定的美学标准。对于企业用户来说，这意味着品牌的产品图片和视觉元素能够被高度一致地复现。

更狠的是，Veo3.1开放了用户上传人像照片来生成视频的能力，这可是Sora当前版本还不支持的功能。直接把具体的人物放进AI创造的世界，这控制力简直拉满了。

而Sora走的，则是一条“整体性涌现”的路子。它更像是一位天才导演，你给他剧本（提示词），它给你一部完整的短片。它那长达60秒的生成能力，就是它最大的战略威慑，为需要完整叙事的长镜头提供了可能性。

在评测中，Sora被认为更擅长模拟那种充满动感的手持摄影运镜，能赋予画面一种独特的临场感。而在特定的美学领域，比如还原日式动画那种传统赛璐璐手绘的质感，Sora的表现也更胜一筹。

这两种路径没有绝对的优劣。Veo3.1让你成为“剪辑师+特效师”，在创作的每一步都能精细干预。而Sora则让你更纯粹地扮演“导演”的角色，设定好框架，然后信任AI去发挥它的创造力。

钱包说话：谁能玩得起这场游戏？

对控制权的不同理解，直接催生了两种截然不同的商业模式，也决定了谁能在这场创作革命中拿到入场券。

谷歌的策略非常明确，就是打造一个高价值的“围墙花园”。Veo3.1的定价直截了当：快速版每秒视频0.15美元，标准版每秒0.40美元，而且没有提供任何免费额度。这基本就是明说了，我的目标是那些愿意为专业工具付费的B端企业市场。

为了把这些高价值用户牢牢锁住，谷歌将Veo3.1深度集成到了自家的VertexAI云平台和GoogleVids应用中。这种云服务加创作工具的捆绑包，意图将技术优势迅速变现为稳定的订阅收入。

OpenAI则更像是在办一场盛大的“广场派对”。在测试阶段，Sora提供了免费且无限制的生成服务。这背后的逻辑是典型的互联网玩法：用免费换取海量用户和宝贵的训练数据，快速建立起生态壁垒。它底层对微软Azure云服务的依赖，也让它的生态模式更加开放和灵活，用户的迁移成本相对较低。

不过，无论谷歌的Flow平台（Veo3.1的前身）此前积累了超过2.75亿个视频，还是Sora现在掀起的用户热潮，都像两座大山，压得中小型AI视频公司喘不过气来。有机构数据显示，行业内天使轮的融资量同比骤降了67%。巨头的价格战和生态战，正在无情地挤压着创业公司的生存空间。

当然，这场军备竞赛也并非全是坏事。像GoogleVids这类低门槛工具的出现，客观上也让电商卖家、教师这类非专业人士获得了前所未有的视频创作能力，某种程度上实现了“视频自由”。

AI的瓶颈：导演终究还是人

尽管控制权被提到了前所未有的高度，但在AI视频的深层逻辑上，所有模型都触碰到了同一块天花板。那就是叙事的“思维链”瓶颈。

即便是最新的Veo3.1，基础的生成时长上限也只有8秒，这让不少早期用户感到失望。虽然它可以通过延伸功能，将一个镜头拉长到惊人的148秒，但这本质上是基于前一片段的最后一秒进行“续写”，而非真正具备长时程的规划能力。

所有模型普遍存在一个共性问题，生成内容一旦超过10秒左右，就可能出现逻辑不连贯的“断片”现象。AI仍然缺乏真正理解复杂叙事的能力。

用户的实测也暴露了这一点。在尝试让Veo3.1复现特定的舞蹈动作时，模型会莫名其妙地丢失某些动作细节，就像一个记性不好的学生。在需要保持角色多角度形象一致性时，也需要用户编写极其复杂的提示词才能勉强实现。

这恰恰重新定义了人类创作者的价值。AI的高效确实带来了冲击，比如一个10人团队能在45天内完成一部50集的漫剧。但这并不意味着人类被淘汰了，反而对创作者提出了更高的要求。

如今，一个优秀的创作者，必须是一个出色的“提示词工程师”，懂得如何与AI沟通，并具备最终的审美决断力。

结语

AI视频的竞赛，走到今天已经不再是谁能生成更长、更清晰的视频那么简单了。真正的战场，在于如何定义人与AI的协作关系。

是像谷歌Veo3.1那样，提供一套精密的工具箱，让创作者深度介入每一个细节？还是像OpenAISora那样，打造一个富有灵感的艺术家，让创作者只需提出宏大构想？

这场博弈没有终局，因为它最终塑造的，将是一种全新的创作范式。在这个范式里，人类提供创意的蓝图、情感的核心和关键的决策，而AI，则作为那个最高效、最听话的执行者。最好的工具，终究会像一台顺手的摄影机，成为创作者身体的延伸，而不是替代他们的大脑。

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