从合伙人到死对头：马斯克怒怼 OpenAI 研究员，其中战藏着 8 年宿怨

十大品牌 2025年10月24日 23:28 1 aa

马斯克说自家AI能成AGI？OpenAI拆谎：定义是编的，概率是凑的

硅谷的AI圈从来都不缺热闹，但最近这场争论硬是把热度飙到了新高度。

埃隆·马斯克在X平台上随手发的一句话，直接把和OpenAI的“老仇”又翻了出来，他说自家xAI的Grok5模型，有10%的概率能实现通用人工智能（AGI），而且这概率还在涨。

这话一出，OpenAI那边直接炸了锅，一场围绕“AGI到底离我们多远”的骂战就此拉开。

10%概率的AGI宣言：马斯克又把OpenAI惹毛了

马斯克的表态算不上惊天动地，但架不住他自带流量，更架不住这话戳在了OpenAI的敏感点上。

要知道，这已经不是他第一次给AGI“算命”了。

2024年的时候，他还拍着胸脯说AGI“两年内就能来”，上个月又暗示Grok5“有机会”摸到AGI的门槛，如今直接给出“10%概率”的具体数字，任谁看都像是在刻意刷存在感。

OpenAI这边果然没忍住，研究科学家GabrielPereyra直接开怼，暗指马斯克反复炒作AGI概念，调侃他这已经是“第四次宣布接近AGI”，再这么下去，都能凑出“十个AGI”了。

这话直接点燃了马斯克的火气，他反手就嘲讽Pereyra不够格叫“研究人员”，顶多算个“工程师”，火药味都快溢出屏幕了。

这场公开互撕看着是技术争论，其实早有宿怨。

2015年，马斯克还和萨姆·奥特曼一起凑钱创办了OpenAI，那会儿两人都喊着要“让AI造福全人类”。

可到了2018年底，因为公司发展方向谈不拢，马斯克想走开源路线，奥特曼却倾向于商业化，马斯克怒而退出。

2023年7月12日，他干脆自己拉队伍搞了xAI，摆明了要和老东家掰手腕，之后更是多次起诉OpenAI，昔日伙伴彻底变成了死对头。

AGI到底是啥？两家各说各的“糊涂账”

骂战吵得凶，但细究起来，两边争论的可能都不是一回事，毕竟连“AGI到底是什么”，他们都没达成共识。

马斯克对AGI的定义特“玄乎”，要么说它得“比最聪明的人类还聪明”，要么说它“能做人类用计算机能干的任何事”，听起来就像科幻电影里的超级AI。

可OpenAI的定义就实在多了，官方说法是“高度自主、能在高价值工作上超过人类的系统”，说白了就是“能帮人赚钱、效率超高的AI”。

更有意思的是，OpenAI自己人都对这个概念没底气。

CEO萨姆·奥特曼就曾公开吐槽，AGI“不是个有用的术语”，可转头又说GPT-4是“迈向AGI的重要一步”，这种矛盾态度，反倒暴露了整个行业的尴尬，大家都在喊AGI，却没人真能说清它长啥样。

这种定义分歧根本不是学术较真，说白了是生意经。

马斯克走的是“科幻路线”，把AGI吹得越玄乎，xAI的关注度就越高，2024年拿到的60亿美元融资里，未必没有这波概念炒作的功劳。

而OpenAI要靠技术赚钱，得让投资者看到实际价值，自然得把AGI和“高价值工作”绑在一起，毕竟它2024年揣着66亿美元融资，得给金主们一个实在的交代。

喊口号的底气：6000亿资本堆出来的“预测竞赛”

不管是马斯克的10%概率，还是OpenAI的“重要一步”，本质上都是被资本推着走的“表演”。

2024年的AI圈，简直是资本的狂欢场，全球31%的风险投资都砸向了AI初创公司，全年融资超过4000轮，光OpenAI和xAI两家就分走了126亿美元。

投资者的钱堆得越高，对AGI的期待就越迫切，大佬们的预测也就越激进。

马斯克早就把“画饼”当成了习惯：2024年底还说2025年底AI能超过单个人类，2027年能超过全人类，到了2025年又改口说2030年实现的概率是100%。

OpenAI也没好到哪儿去，萨姆·奥特曼之前还说AGI能用“当前硬件”实现，结果GPT-4连个简单的常识推理题都搞不定。

行业里的人都看得明白，这根本不是技术预测，是“公关话术”。

2024年全球AI领域超过一半的资金，都流向了86家头部公司，小公司想活下去、大公司想保持优势，只能靠AGI概念吸引眼球。

就像有观察者说的：“现在的AI圈，谁喊的AGI时间表越近，谁就能拿到更多钱，至于能不能实现，没人真在乎。

”可这场“预测竞赛”已经有点走火入魔。

马斯克为了凸显Grok的厉害，一会说它“比研究生还聪明”，一会说它“能从第一性原理思考”，但用户实测后发现，Grok4不仅界面混乱，还经常犯常识错误。

OpenAI的GPT-4更尴尬，在Keras之父推出的ARC-AGI-2测试里，和其他顶尖模型一起考了零分，人类5分钟就能搞定的题，AI却连门都摸不着。

技术真相：AGI离我们到底有多远？

大佬们吵得热闹，但真正的AI研究者早就泼了冷水。

2025年3月那场ARC-AGI-2测试，堪称给AGI神话“泼了盆冰水”：这个被称为“人类最后考试”的测试里，GPT-4.5、Gemini2这些顶尖模型全被剃了光头，哪怕是之前表现最好的模型，得分也从53.5%暴跌到3.5%。

这暴露了当前AI的致命短板：只会“死记硬背”，不会“灵活思考”。

现在的大模型确实能写代码、写论文，甚至在数学竞赛里拿高分，比如Grok4在AIME竞赛里准确率高达95%，但这些都是在特定领域的“表演”。

一旦遇到需要组合推理、常识判断的问题，比如“如何用7分钟和11分钟的沙漏量出15分钟”，AI要么给出逻辑混乱的答案，要么直接傻眼。

研究人员早就说了，想实现AGI，靠堆参数、堆数据根本行不通。

现在的深度学习就像“死读书的学霸”，能考高分但不懂变通，要真正实现通用智能，得在算法架构、推理机制上搞革命性创新。

更头疼的是安全问题，马斯克自己都承认，AI有20%的概率“毁灭世界”，可直到现在，没人能拿出靠谱的可控方案。

就连马斯克和奥特曼自己，有时候也会露怯。

奥特曼私下里说AGI是“没用的术语”，马斯克在聊到技术细节时也承认，星舰的隔热罩都还没搞定，更别提比火箭复杂万倍的AGI了。

说白了，他们心里也清楚，AGI不是喊口号就能来的，只是资本和流量不允许他们说实话。

结语

这场硅谷AI骂战，与其说是技术争论，不如说是一场“流量与资本的秀”。

马斯克的10%概率宣言，OpenAI的嘲讽回击，本质上都是为了在6000亿AI资本浪潮里多分一杯羹。

但AGI从来不是“跳台阶”，而是“爬山坡”。

它可能先在医疗领域帮医生看病，再在教育领域定制课程，慢慢渗透到生活的方方面面，而不是某天突然“觉醒”超越人类。

就像Keras之父说的：“真正的AGI，得先学会人类5分钟能搞定的事，而不是在实验室里刷高分。”

对于我们普通人来说，与其纠结AGI是2年还是10年到来，不如多看看眼前的变化，AI是不是真的帮我们省了时间，是不是让生活更方便了。

毕竟，能解决实际问题的AI，远比“10%概率的AGI”更有意义。

而那些大佬们的预测，听听就好，千万别当真。

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