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2025-07-15 0
快把硅谷大厂挖成筛子的小扎,终于站出来正面回应了:
大把研究人员因为天价薪资被打动来了Meta?这个说法基本不对哦,lol~他们加入Meta,并非贪图金钱,而是为了造神——build god。
他嘴皮子一秃噜滑,全都招了,Meta超级智能实验室为顶尖AI人才提供超乎想象的强大支持:
直接向小扎汇报,并且最强GPU无上限随!便!用!
直到他说出这话,Meta疯狂挖角外的另一个计划也浮出水面,那就是要为了Meta的AI模型建很多个GW集群。
GW集群,即功率达到吉瓦级(Gigawatt)的超级计算集群,通常用于训练大规模AI模型。
小扎同时在Threads上表示,Meta将在这个计划上投入数百亿美元。
“专注于打造业内最精英、人才最密集的团队”“将投入数百亿美元用于计算”“构建超级人工智能”……
最重要的是钱够,压根不差钱。
虽然Meta内部又开启了一波下一步选择开源还是闭源的激烈讨论,但扎克伯格仿佛不在乎。
他意气风发,虽败犹战,决心要带最好的团队、用最强的资源打个漂亮的翻身仗,重夺大模型时代属于Meta的地位和辉煌。
SemiAnalysis的最新报告显示,Meta有望成为第一家上线1GW+超级计算集群的实验室。
GW集群是什么水平?
通常而言,传统超算中心的功率大概在几百MW,而1GW=1000MW。
一年前,Meta抛弃用了十年的“H”型数据中心设计,转而采用了新的设计方案。
现在,Meta已经有两个新的超级AI数据中心集群在建,它们都以希腊神话中的名字命名。
一个叫Prometheus(普罗米修斯),选址在俄亥俄州。
目标功率1GW,是全球最大规模之一,预计2026年上线。
它的用途是为Meta的生成式AI和超级智能实验室提供训练和推理支持。
在设计理念上,Prometheus采用全方位基础设施策略,包括自建园区、第三方租赁、AI优化设计、多数据中心园区协同等。
另一个叫Hyperion(许珀里翁,也称亥伯龙神),选址在路易斯安那州。
首期目标1.5GW(2030年),再几年后最终可扩展至5GW。
这是目前全球规划中单体规模最大的AI数据中心园区,2024年底已破土动工,预计2027年起开始建设。小扎表示,Hyperion的占地面积足以覆盖曼哈顿的大部分地区。
Hyperion一旦建成,它将为Meta的AI研发和大模型训练提供前所未有的算力基础。
与Prometheus不同,Hyperion强调极致扩展性、安全性和高效能,采用快速搭建的预制电力与冷却模块,优先保障AI训练任务的电力供应。
不可避免的,一些问题随之而来——
TechCrunch表示,Prometheus和Hyperion所需的能源,几乎是数百万家庭的用电所需。
换句话说,不管是Prometheus还是Hyperion,可能都需要从周边社区大量抽取电力和水资源。
虽然小扎不差钱,但电力水力资源总是有限。《纽约时报》周一的一篇新闻中就提到,Meta在乔治亚州的一个数据中心项目,已经吸干了附近部分居民家中的民用水资源。
但人家小扎有自己的应对策略。
当两地电网无法满足需求时,Meta会全面启动“马斯克模式”——在管道公司Williams的帮助下,Meta正在建设两座200MW的现场天然气发电场,来补充所需电力。
(注:Williams获批在美国俄亥俄州哥伦布附近建设一座天然气发电厂的,该发电厂将直接为Meta的数据中心供电)
方方面面都考虑到了,看来小扎是真的已经准备好带领Meta大干一场。
不过,这些举措还是带来了批评的声音。
有人义愤填膺,问小扎“你就不能拿你那几百亿钱去干点真正有用的事情吗???”。
当然,也有人看好他,并搬出了马斯克的金句:
最大的风险,就是不去冒险。在变化飞速的世界,只有“不冒险”是唯一保证一定会失败的选择。
集群都上GW了,配套的发电厂都动工了,基础设施火力全开,那——
Meta的模型这边呢?超级智能实验室会有什么动作?
讨论到这里,一个话题再次被提到台前,那就是:Meta还要不要继续走开源路线。
实际上,Meta并不是从创立起就一直坚持开源,只不过近年来确实在Llama的开源路线上成果显著。
Meta部分高管们认为,开源路线有利于加速AI技术进步。
Meta首席人工智能科学家,图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yann LeCun就曾表示:
最终胜出的平台将是开放的平台。
虽然有消息称Llama4折戟之后,Meta高管们就曾讨论过是否需要减少对开源Llama模型的投入,但最终Meta的发言人还是公开表示,Meta将完全致力于开发Llama。
因此,当时关于这个话题的讨论也就不了了之了。
但现在,Yann LeCun似乎“被边缘化”,Scale AI前CEO、现Meta超级智能实验室负责人Alexandr Wang,再次在内部讨论战略转向——
是否放弃公司当前最强大的开源AI模型Behemoth,转而开发一个封闭模型。
咱们先来说说Behemoth是啥。
Behemoth是Meta新一代旗舰开源大语言模型,本来预计今年4月发布,正好配合Meta为开发者举办的首届AI大会。
只不过Meta在活动前先发布了两款小模型,就顺势把Behemoth这款规模较大的模型推迟到6月发布。
然而,拖到现在7月了,有关Behemoth的一切都迟迟没有消息。
有知情人透露,实际上Behemoth早就完成了训练。据传当时就是为了训练Behemoth分散了Meta资源,导致Llama4效果不咋地。
而Behemoth的内部测试表现也不尽人意,因此原定的发布计划才会一拖再拖。
哎……如果事实真是如此,那Meta这波算是赔了夫人又折兵。
但新款大模型按下不发这种情况,小扎早就打过预防针了。去年他就在公开场合表示:
我们当然是坚定的开源支持者,但我并没有承诺我们做的每件事都会公开。
另外的消息是,Alexandr Wang最近也对2000多员工开了个会,表示他领导的小团队将保持“封闭状态”。
与此同时,他宣布整个AI部门的工作目标都将转向“开发超级智能”。
不过他也并没有公布,未来工作将是开源还是闭源。
这个事儿到最后,或许还是得等小扎来拍板定论了。
BTW,最新消息!
据说字节要开发一款轻量级MR眼镜。
爆料显示,这款设备由字节旗下Pico团队主导,内部代号“Swan”。
Swan这款眼镜的重量仅为100克左右,其设计目标是在现实环境中叠加数字图像,提升生产力与娱乐体验。
这么看来,其发起挑战的目标可能不仅仅是Meta的Quest系列(但Meta膝盖还是中了一箭),更有可能是更广泛的可穿戴产品。
去年,Meta在发布Quest 3S以后暂停了对Quest系列的开发,似乎是放弃了笨重的头部设计,中心转向轻量化智能眼镜Orion。
还在AI战场鏖战的Meta,可能不得不再开启轻量眼镜战线了。
(已经搬好小板凳,瓜子花生矿泉水有没有要的?)
[1]https://www.nytimes.com/2025/07/14/technology/meta-superintelligence-lab-ai.html?unlocked_article_code=1.WU8.wyyu.h-kdqfvozufH&smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare
[2]https://www.theinformation.com/articles/bytedance-developing-mixed-reality-goggles-challenge-meta?rc=vpid49
[3]https://semianalysis.com/2025/07/11/meta-superintelligence-leadership-compute-talent-and-data/
[4]https://x.com/ns123abc/status/1944918677738152156
[5]https://www.threads.com/@zuck/post/DMF6tMAxkX8?xmt=AQF0Bj4ll8d-VOK415G5_90I7Nok2wtW_7v4mAE1MPQwLw
本文来自微信公众号“量子位”(ID:QbitAI),作者:衡宇 闻乐,36氪经授权发布。
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