AI推理芯片新战争打响！华为、英伟达、谷歌等巨头齐齐亮出王牌

今日新闻 2025年10月08日 16:32 0 aa

2025年9月，手机圈还在为iPhone17的续航吵架，芯片圈却悄悄炸了锅。

当大家盯着手机铝合金外壳挑毛病时，一场关于AI推理芯片的战争，正闷头打得火热。

这事儿可比手机发布会刺激多了，毕竟，这关系到未来AI能不能真正走进咱们的生活。

三大巨头神仙打架，各有各的杀手锏

先说华为，9月18号全联接大会上，直接甩出了Ascend950PR。

这芯片专搞推理Prefill阶段和推荐业务，用的是自研的低成本HBM内存，叫HiBL1.0。

以前高价位的HBM3e/4e贵得离谱，华为这招相当于给芯片成本来了波“骨折价”。

按计划，2026年一季度就能见到实物，标准卡和超节点服务器先安排上。

华为这芯片提升，新增了FP8这些低精度数据格式，算力直接干到1P和2P。

自研的HiF8格式更绝，效率跟FP8一样高，精度却快赶上FP16了。

再看向量算力，通过提高向量单元占比，还搞了个同构设计，处理碎片化数据那叫一个溜。

互联带宽比前代提升2.5倍，达到2TB/s，这速度，数据传输跟坐火箭似的。

这边华为刚放了大招，那边英伟达9月9号就推出了RubinCPX。

这芯片专门针对长上下文处理，啥意思呢？比如处理一小时的视频，得算上百万个Token，传统GPU早就扛不住了，RubinCPX却能轻松拿捏。

它集成在NVL144CPX平台里，单机架算力8Exaflops，比GB300提升7.5倍，还配了100TB快速内存，这配置，简直是芯片界的“肌肉猛男”。

英伟达这回玩了个新套路，搞出“CPX”新处理器类别，就像当年RTX颠覆图形领域一样。

这芯片支持NVFP4精度，峰值算力30Petaflops，内存128GBGDDR7。

最牛的是效能提升3倍，处理长序列不耽误速度，成本还降下来了。

黄仁勋说每1亿美元投资能赚50亿Token收益，这ROI，谁看了不眼红？

谷歌也没闲着，别看人家平时低调，一出手就是王炸。

谷歌内部推理请求量涨得吓人，2024年4月到2025年4月整整涨了50倍，2025年6到8月单月就从980万亿个Token飙到1460万亿个。

这需求暴增，逼得谷歌赶紧拿出IronwoodTPU。

今年4月推出的IronwoodTPU，是谷歌第七代张量处理单元。

9216芯片配置的总算力42.5Exaflops，是ElCapitan超算的24倍，单芯片峰值4.614Exaflops，功率效率还比Trillium高1.5倍。

内存带宽更夸张，单芯片192GB，带宽7.37TB/s，通过OCS光路交换机互联，集群能提供1.77PB的HBM内存，英伟达看了都得抖三抖。

初创公司来搅局，推理芯片圈更热闹了

除了这三大巨头，初创公司Groq也来凑热闹了。

2025年9月，Groq宣布融资7.5亿美元，估值从28亿飙到69亿，这火箭速度，怕是连马斯克都得回头看看。

这公司由前谷歌TPU工程师创立，专搞AI推理芯片，投资方里有三星、思科，阵容相当豪华。

Groq的芯片叫语言处理单元LPU，用的是“张量流”架构，跟GPU的多核设计不一样，它就一个大核心，配片上内存和确定性数据流。

这设计让延迟比领先GPU低10倍，内存带宽优势也是10倍，特别适合实时AI推理。

比如给自动驾驶做语音交互，反应快得很。

沙特阿拉伯给了它15亿美元订单，贝尔加拿大也选它做独家推理提供商，看中的就是它“又快又便宜”。

Groq计划2025年一季度部署超10.8万个LPU，这产能一上来，怕是要在推理芯片圈掀起一阵风浪。

从巨头发布新品到初创公司估值飙升，这迹象太明显了，AI的下半场，推理芯片就是主战场。

现在比拼的可不只是算力，成本、能效、软件生态、应用场景都得跟上。

当大模型从实验室走进千家万户，谁能提供更高效、更经济的推理方案，谁就能握住AI时代的钥匙。

这场没有硝烟的战争才刚刚开始，未来的AI世界长啥样，说不定就由这些芯片的较量来决定。

作为普通人，咱虽然看不懂芯片里的弯弯绕绕，但能感觉到，一场大变革正在路上，而这些芯片巨头和初创公司，就是推动变革的关键角色。

接下来它们还会出啥新招，咱就搬好小板凳，慢慢看吧。

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