2025年9月，京东干了件让AI圈炸锅的事，把自家压箱底的AI技术全开放源代码了。从智能体到医疗大模型，连GitHub上之前火到万星的项目都更新了，甚...
2025-10-06 1
直击产业痛点！京东AI一揽子开源，国产AI生态崛起有望！
AI科技
2025年10月06日 00:06 1
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2025年9月，京东干了件让AI圈炸锅的事，把自家压箱底的AI技术全开放源代码了。
从智能体到医疗大模型，连GitHub上之前火到万星的项目都更新了，甚至直接把国产智能体送进了全球第一梯队。
其实，这波操作在行业里真不多见，毕竟很多厂商还藏着核心代码不肯撒手。
AI圈的“双子星”火了，一个帮企业搞定数据，一个让开发者玩明白AI
本来想吐槽现在很多AI智能体都是“半遮半掩”，只开放点SDK，企业拿回去还得自己改半天。
但后来发现，京东7月在WAIC上直接扔出了JoyAgent，这东西不一样，前后端、框架、引擎全开放，企业不用二次开发，本地部署就能用。
到了9月，JoyAgent升级到3.0，直接冲着企业最头疼的数据问题来。
很多智能体聊起来挺溜，一要查公司数据库、分析销售额就卡壳。
JoyAgent 3.0偏不，它新增了DataAgent和DCP模块，能管数据治理，还能智能问数。
业务人员用自然语言问“2024年上海销售额趋势”，系统自己就能查数据、找异常，还能给分析结果。
其实，这对中小企业太友好了，不用再花大价钱请团队开发，省下来的钱搞业务不香吗？
而且这东西真经得住测，在全球权威的GAIA评测里，验证集准确率77%，测试集超67%，直接进了全球第一梯队。
GitHub上的星星也涨得快，到9月25号已经10.1k了。
开发者圈子里口碑也不错，毕竟谁都喜欢这种“开箱即用”的实在货。
JoyAgent帮企业解决了落地难题，那开发者想自己折腾AI怎么办？
京东早想到了，同步开源了OxyGent多智能体框架。
要是说JoyAgent是给企业的“精装房”，那OxyGent就是给开发者的“乐高盒”。
纯Python写的，把工具、模型都弄成“小积木”，不用复杂配置，拼一拼就能组个AI团队。
我之前帮朋友看过多智能体框架，要么代码绕得头晕，要么配置文件能写几页。
OxyGent不一样，它还有个好功能，能看AI的“思考过程”，哪里卡壳一眼就知道。
而且以后出了新AI技术，也能直接当“积木”加进去，不用重构底层。
在GAIA评测里它拿了59.14分，紧追开源标杆OWL，新手也能上手，这门槛降得是真到位。
不止智能体！医疗、基建、安全全开源，京东这是要承包企业AI全流程？
光有智能体还不够，企业搞AI还需要大模型、推理框架这些“底层支撑”。
京东这次干脆来了个“全景式开源”，把这些关键技术也都开放了。
医疗AI这块，最让人不放心的就是准不准。
京东开源的京医千询2.0倒好，模拟医生看病的思路，还会找循证医学证据做支撑，不像有些模型瞎给建议。
而且它能看文本、影像，连检验报告都能解析，这在医疗开源模型里真不多见。
现在已经用在不少医院、养老机构了，这次升级后，落地肯定会更快。
如此看来，京东在医疗AI上是真下了功夫，毕竟关系到人命，不敢马虎。
再说说跑AI的“基础设施”，AI跑起来费钱是通病，京东专门给国产芯片优化了xLLM推理框架。
把服务和引擎分开，效率提上去了，成本还降了。
他们自己零售业务用了之后，效率翻了5倍，成本省了九成。
很显然，国产芯片现在发展快，但适配的框架少，京东这框架算是补了个缺口，企业用国产芯片跑AI也不用再担心性能不行。
AI安全也不能漏，现在AI攻击越来越多，提示词注入、恶意指令都挺烦人的。
京东开源的JoySafety能从输入到输出全链路防护，还能实时检测，发现问题马上中断。
他们自己测过，把恶意攻击成功率压到了5%以下，而且Docker一键部署，企业不用再花时间搭安全系统。
毫无疑问，有这么个工具，企业用AI也能更放心。
除此之外，京东还开源了向量数据库Vearch、跨端开发框架Taro。
这些东西凑在一起，从开发到落地再到安全，企业搞AI的全流程都覆盖了。
本来以为开源只是“小打小闹”，没想到京东直接把整个体系都拿出来了，这格局确实大。
很多人搞不清京东为啥这么大方，把核心技术全开源。
其实看行业情况就知道，2025年很多企业想搞AI，但试错成本高，技术门槛也高。
京东把自己用了多年的技术开源，相当于给行业提供“公共基础设施”，企业不用从零开始，开发者也能更快创新。
其实，这种开源不是单纯的技术分享，是帮整个行业降成本、提效率。
而且开发者用得多了，会给项目提建议，京东自己的技术也能迭代，这是个双赢的事。
之前看GitHub上已经有5万多开发者参与了，提交的代码贡献也不少，生态慢慢就起来了。
这次京东AI全开源，不管是帮企业解决落地难题，还是给开发者降低门槛，都实实在在推动了AI产业发展。
从GitHub万星到GAIA评测进全球梯队，再到医疗、零售的落地案例，能看出来国产AI不仅技术跟上了，还在想办法让技术“用得起、用得好”。
未来要是这种开源生态能越来越完善，国产AI说不定能走在更前面。
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