真相！人工智能制药更抗泡沫

抖音热门 2025年11月03日 18:39 3 admin

真相！人工智能制药更抗泡沫

文石军编译医药经济报

市值高达数万亿美元的科技巨头，近年来正利用其顶尖的AI技术和庞大算力，深入布局药物研发领域，通过赋能、合作与自主研发，加速新药发现进程。在AI整体板块涌现泡沫的背景下，AI制药表现如何？

东风已至巨头冲锋

私营AI公司乘着技术勃发的东风正在以惊人的速度制造财富，但其实当中不少公司并未盈利。PitchBook公司的行业与技术研究助理分析师Ben Riccio表示，这种快速发展引发了业界对科技泡沫的担忧。不过，AI在制药领域的垂直应用相对“抗泡沫”，不太可能随整体AI市场的崩盘而大幅缩水。

Riccio解释道，大药企正在使用AI模型加快临床前筛选过程。在药物开发的初始阶段，AI已经成为药物开发中实用的降低风险和节约成本方式，产生了实打实的可量化成果。因此，即使AI总体估值过热、消费类AI或其他垂直AI估值下滑，药物研发类AI的价值也不会受到同样程度的冲击。

此外，虽然AI泡沫破裂的可能性也许会让算力成为一种稀缺商品，或者减缓AI公司数量的激增速度，但药物开发商业模式有其特殊性：即使AI泡沫破裂，临床试验也不会因此停止，只要疗效数据积极，便有望推进至下一临床阶段。

在药物开发领域，AI热度依然不减，从行业首个由AI设计的候选药物rentosertib，到谷歌旗下Isomorphic Labs高达6亿美元的融资及其CEO斩获诺贝尔化学奖，都预示着一个新时代的到来。

科技行业的巨头们正将庞大算力引入AI系统用于药物发现，它们既与制药和生物技术伙伴开展合作，也在独立进行研发。

英伟达广结盟友搞基建

截至10月29日，英伟达市值已破5万亿美元。其切入生物制药领域的方式主要是为生物技术公司提供技术支持，广泛开展合作。

公司在生物医药领域的产品包括BioNeMo，此为开源机器学习框架，为生物制药公司构建和训练模型；以及为初创公司提供技术培训和AI平台指导的项目NVIDIA Inception。

今年6月，英伟达携手GLP-1大厂诺和诺德，创建定制化的AI模型和代理，诺和诺德计划将其用于早期研究和临床开发。

在英伟达医疗保健与生命科学全球业务开发主管Rory Kelleher看来，AI对每一个行业来说都至关重要，而药物发现领域将从AI的加速发展中获得最大收益。

微软解码蛋白质动态

截至10月29日，微软市值达4.03万亿美元。它在AI药物发现领域的涉足非常广泛，包括与诺和诺德开展合作，其产出的预测模型在心血管疾病风险检测方面预测结果的准确性，要高于目前医生们普遍使用的传统风险评分模型。

此外，微软还独立开发了用于结核病药物研究的化学语言模型TamGen。此为一款基于Transformer模型的开源化学语言模型，用于开发特定靶点的药物化合物。目前已成功确定了几种有前景的结核病蛋白酶抑制剂。

今年7月，微软发布了有关生成式深度学习系统BioEmu的研究成果。BioEmu能够高效模拟蛋白质的形态和动态变化，为药物研发提供关键洞见。微软董事长兼CEO Satya Nadella介绍，BioEmu能在数小时内完成过去需要数年模拟才能获得的发现。

根据发表在《科学》杂志上的文章，BioEmu能够精准识别药物作用的关键位点，所谓的“结合口袋”与“变构机制”，有望显著降低新药在临床试验中的失败率。

谷歌发力癌症治疗革新

截至10月29日，谷歌市值为3.33万亿美元。去年，凭借其DeepMind团队开发的蛋白质结构预测AI程序AlphaFold，谷歌已将诺贝尔化学奖收入囊中。现在，谷歌再进一步，发布了拥有270亿参数的AI基础模型Cell2SentenceScale 27B，并利用该模型发现了一条全新的癌症治疗通路。

这项突破旨在解决免疫疗法中的一个核心难题：如何将免疫系统无法识别的“冷”肿瘤转化为可被攻击的“热”肿瘤。该模型不仅预测了可能有效的药物，还在实验室的人类神经内分泌细胞模型中验证成功。谷歌声称，该模型标志着AI应用于科学领域的一个里程碑。

Riccio对此评价道：“这非常令人兴奋，它首次实现了用AI模型充当‘虚拟细胞’的构想，不仅能设计药物，还能完成下一步的验证和新药发现。”新模型建立在C2S-Scale的基础上，是今年谷歌发布的一系列开源大型语言模型之一，这些模型经过训练能够“阅读”和“撰写”单细胞层面的生物学数据。

从提供算力基建，到解码生命机制，再到破译细胞语言，英伟达、微软和谷歌正以不同的路径，共同推动着一个由AI驱动的生物医药新时代的加速到来。这场万亿级的跨界布局，未来将如何重塑人类健康，值得长期关注。

（原文网址：https://www.pharmavoice.com/news/pharma-nvidia-microsoft-google-research-drug-market-bubble/803407/，下载日期：2025年10月28日）

转自2025年第42期《医药经济报》