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飞书的AI组合拳,和一张“超级表格”的野心

AI科技 2025年07月10日 02:00 0 aa

在AI成为企业必谈话题的今天,如何将技术热度转化为真实的生产力,是摆在所有厂商和用户面前的难题。

7月9日,飞书用一场发布会给出了自己的解题思路,其核心围绕两个层面展开:一是推出一系列AI原生应用,二是大幅强化其核心产品“多维表格”的能力。

这套组合拳背后,透露出飞书在AI时代的战略走向:不仅要做AI应用的提供者,更试图将其深度整合进企业的基础工作流中。

为AI落地“标刻度”:先定义成熟度

面对当前AI市场中普遍存在的“卖家秀”与“买家秀”落差,飞书首先做了一件基础但重要的事情——发布“AI应用成熟度模型”,试图为企业评估和引入AI应用提供一个参考框架。

该模型并未采用复杂的指标,而是将AI应用的落地过程划分为四个清晰的阶段:从M1(概念验证),即仅限内部团队演示的实验室产品;到M2(早期试用),适合小范围交付给愿意尝鲜的客户;再到M3(成熟应用),代表产品已足够稳定,可以进行大规模部署;最终达到M4(完全成熟),能够在所有适用场景下提供可靠的服务。

飞书CEO谢欣表示,AI时代的企业软件选型标准需要改变,应更关注应用效果而非功能列表。按照这一标准,飞书将新发布的“知识问答”定位在M3水平,而“智能会议”则已达到M4。此举一方面是向市场清晰传达其产品的当前能力边界,另一方面也意在引导行业对AI应用的讨论回归到“落地”和“实效”的本质。

飞书的AI组合拳,和一张“超级表格”的野心

从“问答”到“Agent”,AI应用的场景化探索

在具体产品层面,飞书的AI应用着力于解决高频的企业协作场景。

新推出的“知识问答”功能,旨在解决企业内部信息查找的痛点。它能整合聊天记录、文档、会议纪要等非结构化数据,形成一个动态更新的知识库。当员工发起提问时,AI能理解问题并在企业信息流中寻找答案,这在一定程度上改变了以往依赖人工询问或手动搜索的低效模式。

另一项关键发布是企业级Agent开发平台Aily。它允许企业基于自身知识库和业务系统,通过相对简单的配置来构建专属的AI助手(Agent)。以其客户公牛集团为例,通过Aily打造的“公牛智服”,实现了对经销商问题的24小时响应,官方称其客服接待能力提升了30倍。这显示出Aily的核心价值在于降低AI应用的开发门槛,让企业能将AI能力与具体的业务场景进行更深度的耦合。

飞书的AI组合拳,和一张“超级表格”的野心

另一条战线:当“多维表格”开始构建系统

除了引人注目的AI应用,本次发布会的另一大看点,是对飞书核心产品“多维表格”的重大更新。通过推出“应用模式”,飞书正在推动这款产品从一个强大的数据表格工具,向一个轻量级的业务系统搭建平台演进。

用户现在可以通过拖拽列表、看板、图表等预置组件,将一张或多张表格组织成一个具备交互界面的应用,例如一个简易的电商直播管理后台或项目管理系统。对于许多中小企业而言,这意味着以往需要采购专门软件才能实现的功能,如今有了用多维表格“自己动手”搭建的可能性。

支撑这一转变的是其底层性能的提升。据飞书方面介绍,多维表格的单表容量已支持千万行级别,同时在数据加载速度上也有显著优化。例如,2万行规模的表格加载时间从过去的7.4秒缩短至0.94秒。

这些更新表明,飞书多维表格的产品定位已不再局限于信息协同,而是开始深入到企业的业务流程管理中。它还首次将AI Agent能力引入工作流,让自动化处理的门槛进一步降低。

飞书此次发布会传递了一个清晰的信号:AI不应仅仅是浮于表面的“插件”,而应成为重塑企业工作方式的底层能力。无论是直接提供AI应用,还是将AI融入核心工具,其最终目标都是一致的——在AI时代,成为企业运行所依赖的,那个更智能的数字化基座。

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