飞书的AI组合拳，和一张“超级表格”的野心

AI科技 2025年07月10日 02:00 0 aa

在AI成为企业必谈话题的今天，如何将技术热度转化为真实的生产力，是摆在所有厂商和用户面前的难题。

7月9日，飞书用一场发布会给出了自己的解题思路，其核心围绕两个层面展开：一是推出一系列AI原生应用，二是大幅强化其核心产品“多维表格”的能力。

这套组合拳背后，透露出飞书在AI时代的战略走向：不仅要做AI应用的提供者，更试图将其深度整合进企业的基础工作流中。

为AI落地“标刻度”：先定义成熟度

面对当前AI市场中普遍存在的“卖家秀”与“买家秀”落差，飞书首先做了一件基础但重要的事情——发布“AI应用成熟度模型”，试图为企业评估和引入AI应用提供一个参考框架。

该模型并未采用复杂的指标，而是将AI应用的落地过程划分为四个清晰的阶段：从M1（概念验证），即仅限内部团队演示的实验室产品；到M2（早期试用），适合小范围交付给愿意尝鲜的客户；再到M3（成熟应用），代表产品已足够稳定，可以进行大规模部署；最终达到M4（完全成熟），能够在所有适用场景下提供可靠的服务。

飞书CEO谢欣表示，AI时代的企业软件选型标准需要改变，应更关注应用效果而非功能列表。按照这一标准，飞书将新发布的“知识问答”定位在M3水平，而“智能会议”则已达到M4。此举一方面是向市场清晰传达其产品的当前能力边界，另一方面也意在引导行业对AI应用的讨论回归到“落地”和“实效”的本质。

从“问答”到“Agent”，AI应用的场景化探索

在具体产品层面，飞书的AI应用着力于解决高频的企业协作场景。

新推出的“知识问答”功能，旨在解决企业内部信息查找的痛点。它能整合聊天记录、文档、会议纪要等非结构化数据，形成一个动态更新的知识库。当员工发起提问时，AI能理解问题并在企业信息流中寻找答案，这在一定程度上改变了以往依赖人工询问或手动搜索的低效模式。

另一项关键发布是企业级Agent开发平台Aily。它允许企业基于自身知识库和业务系统，通过相对简单的配置来构建专属的AI助手（Agent）。以其客户公牛集团为例，通过Aily打造的“公牛智服”，实现了对经销商问题的24小时响应，官方称其客服接待能力提升了30倍。这显示出Aily的核心价值在于降低AI应用的开发门槛，让企业能将AI能力与具体的业务场景进行更深度的耦合。