面向大模型！中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会第五届学术年会举行

排行榜 2025年08月05日 15:51 0 aa

8月1日至3日，中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会第五届学术年会在济南召开。本次年会以“面向大模型的数据科学与知识系统工程”为主题，聚焦大语言模型应用、大数据分析、智能决策系统等前沿领域，旨在探讨大模型时代该领域所面临的各类机遇、挑战。共有来自全国80余所高校、科研院所、企事业单位的200余位代表参会交流。山东大学党委副书记李向阳、中国系统工程学会理事长杨晓光、山东大学管理学院党委书记付岩志、中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会主任叶鑫出席会议并致辞。大会开幕式由山东大学管理学院副院长张江华主持。

开幕式

开幕式上，李向阳代表山东大学向参会嘉宾表示欢迎，并介绍了山东大学的历史底蕴、规模布局与发展成果。他指出，当前大模型技术深刻重塑数据科学与知识系统工程的研究范式与应用边界，技术变革不仅引领着实践效能的巨大跃升，更对理论体系的创新突破提出了迫切要求和全新命题。本次会议精准回应了时代需求，期待以此次会议为平台，深入研讨前沿议题，激发跨学科思想碰撞，为提升国家治理体系和治理能力现代化水平贡献新的智慧与力量。

杨晓光着重强调了数字技术在当下时代发展中的重要性，数字技术发展速度快、影响深，使就业、生活结构产生诸多变化，在重组全球要素、重塑全球经济结构方面发挥重要作用。在数据科学与知识系统工程方面，学会研究者深耕多年，成果突出，并专门成立相关专业委员会，持续为学科发展赋能。希望各位专家学者紧密结合时代需求，积极申请学术项目、开展知识科普、发挥智囊作用献言献策，共同推动数字技术创新与中国系统工程学会的进步。

付岩志介绍了山东大学管理学院建院40年来在人才培养、学术研究、社会服务等方面的发展成果，强调此次年会的举办与学院学科发展方向高度契合，是向学界同仁学习交流、共促发展的宝贵平台，学院将以此次年会为契机加强与国内外学界的交流合作。

叶鑫指出在数字化、智能化时代背景下，数据科学与知识系统工程领域机遇与挑战并存。该领域有诸多课题值得探索，也面临诸多挑战，需积极应对，直面挑战。希望各位专家学者积极讨论，加强思想碰撞，为领域发展凝聚智慧力量。

大会报告

在大会报告环节，中国科学院数学与系统科学研究院杨晓光研究员就“大模型的理解和金融研究应用尝试”作主题报告，系统梳理了人工智能大模型的发展历程，介绍了符号主义、连接主义和行为主义三种发展范式，深入分析了大模型成功的关键所在，并以金融领域的三个研究工作为例，展示大模型的理解能力与生成能力在科学研究中的作用。

中国科学院自动化研究所曹志冬研究员就“数智技术驱动的公共卫生应急管理”作主题报告，结合信息化科技抗疫实践，阐释数智技术在重大传染病防控中的应用路径，基于复杂性理论论述传统数智技术应对传染病传播流行与防控决策的局限。解读大语言模型的通用智能特质与类人思维禀赋，指出其为复杂系统研究范式重构提供技术可能，并围绕“复杂性”新范式分享探索与思考。

合肥工业大学蒋翠清教授就“大小模型协同的数据建模与风险预测”作主题报告，剖析大数据与人工智能加速融合背景下，传统风险预测面临的数据多样性、动态性及可解释性等多重挑战。报告阐述大模型在跨模态理解、复杂任务推理及处理多模态数据方面的优势，以及小模型高效学习历史风险模式、适配特定业务场景的特性，进而从二者协同视角，探讨如何融合优势建模非结构化数据，以提升风险预测的准确性与可解释性。

新加坡国立大学李秀平教授就“学校开展的家庭节能竞赛对新加坡家庭节能减碳的影响”作主题报告，探究竞赛型活动如何最大程度地发挥儿童对家庭能源和水消耗的影响，揭示了外部激励在节能减碳干预中可能存在的复杂甚至适得其反的效果，凸显推行持续性策略以促进持久行为改变的必要性。

湖南大学张跃军教授在大会上就“基于多模态数据的国际原油价格预测”作主旨报告，阐明了油价预测的时代背景与战略需求，为与会嘉宾系统地梳理了建模数据、预测因子及模型体系的演进脉络，重点评析最新研究进展，并展望融合多元异构信息、提升预测稳健性的未来方向。

西南财经大学肖辉教授以“基于可变约束的最优仿真预算分配策略”为题作主旨报告，聚焦随机约束下的仿真优化难题。针对“可行方案必然存在”的传统假设，报告提出在动态阈值框架内重构问题，设计高效抽样算法以遴选最优可行方案；依托大偏差理论，首次导出PFS速率函数，建立渐近最优分配条件，显著降低错误选择概率。数值实验与案例研究均验证了新算法在资源利用与决策精度上的显著优势。

北京理工大学颜志军教授以“基于动力系统理论的智能抑郁症评估方法研究”为题作主旨报告。报告针对抑郁症慢性化与复发交替的特点，指出现有医疗信息系统难以实现持续监测，而智能健康监测虽可远程追踪，却难刻画行为—症状动态耦合。为此，颜志军教授团队融合动力系统理论与深度学习，构建“行为变化→症状相互作用→抑郁状态”的动态更新模型，并以真实患者数据验证其优于既有方法，为复发预警与精准干预提供了可行新工具。

浪潮软件科技有限公司总经理张峰以“知识体系在政府数字化转型中的探索实践”为题作主旨报告。报告首先厘清知识在大数据与大模型时代的内涵与外延，继而提出“隐性知识显性化—显性知识模型化—模型知识决策化”的三阶路径，系统阐释如何激活政府数字化转型中的知识潜能。

分论坛

8月2日下午，会议以主题分论坛的形式展开。本届大会设立11个主题学术分论坛（含期刊论坛及多场专题研讨），邀请6位知名学术期刊编辑出席期刊论坛并开展面对面交流，共组织近110场高水平论文报告，形成了跨学科、跨领域的深度学术共振。

本次会议由山东大学管理学院承办，山东省高等学校数智管理与决策模拟文科实验室、山东新一代信息技术高等教育共同体、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）协办，是数据科学与知识系统工程领域学术交流和知识传播的重要平台。参会代表充分利用此次交流机会，对大语言模型应用、大数据分析、智能决策系统、数据要素、知识管理与创新等前沿领域的理论、方法和应用进行广泛深入的研讨和交流，为数智管理决策方法的下一步研究指明了方向，同时也将为服务国家重大战略需求和区域经济社会发展提供重要的智力与方法支持。