荆州一智能体工厂平均提效80%以上：依托工厂大脑，机器人之间的高效协同

抖音热门 2025年08月27日 13:10 0 aa

近日，记者在美的荆州工厂获悉，该工厂实践结果表明，在多个制造业核心场景，智能体以秒级响应完成传统人工小时级任务，平均提效80%以上，其中排产响应速度提升90%。

据介绍，该工厂14个智能体覆盖了38个核心生产业务场景，并依托“美的工厂大脑”进行协同，深度融合美的制造经验、大模型技术与具身机器人技术，具备从感知、决策、执行、反馈到持续优化的端到端能力。

美的集团首席数字官张小懿表示，智能体工厂是一个“全新的物种”，在工厂大脑的指挥下，工厂的每一个生产要素——人、机、料、法、环都不再是孤立的单元，包括各种智能终端如具身机器人、机械臂、AMR（自主移动机器人）、注塑机、摄像头、传感器等，都被赋予了感知、理解、决策及行动能力。

如果把智能体工厂比喻成一个人，工厂大脑是负责任务调度的中枢，智能体是面向特定任务的神经网络，智能终端是负责实际任务执行的四肢。

以美的荆州工厂的质检为例，在“美的工厂大脑”的加持下，AI眼镜辅助工人实现了根据市场问题、首检历史数据进行易错点提醒，并能基于视觉技术打通研发、品质智能体，根据物料的信息自动获取研发系统的图纸，并与拍照的实物进行比对，检验结果返回到品质智能体，形成完整闭环，首检效率由15分钟减少到30秒。

美的集团首席技术官卫昶表示，美的智能体工厂坚持自产自研，已投入到成熟的产业实践中，能实时控制多个机器人协同作业，高效运转，误差降低，极大促进了不同机器人之间的高效协同与连通性。

“美罗”是美的集团人形机器人创新中心自主研发的面向工业场景的人形机器人，作为工厂具身智能体的核心执行单元，在工厂大脑的统一调度下，与品质、DMS（日常化管理）、TPM（全员生产维护）、EHS（环境、职业健康与安全管理）等工厂智能体深度协同，结合多模态感知技术和具身智能操作技术，自主执行品质首检、DMS巡回会议、TPM巡检、EHS巡检等高频次任务，实现实时响应与全流程自主决策。

除了美罗外，在实验室上岗的玉兔-AI巡检机器人，通过多模态数据空间感知，实现对复杂工业场景的精准空间理解，使机器人具备类人化的环境感知能力；与工厂大脑深度融合，边端云的协同架构，实现高效精准巡检，相较人工巡检，巡检频次提升了100%；基于VLA（视觉语言动作）多模态大模型，实现端到端跨场景自适应操作，实现从单一动作，单一工作，向多工序，多任务衔接发展。以完成自主巡检-自主诊断-实时处理的全链路闭环，让异常发现到处理进入秒级时代。

荆州工厂的智能体不仅局限于机器人，实际生产过程中，注塑车间物流81台AMR，当工厂摄像头拍到货架的情况，实时汇报到工厂大脑，在物流智能体指挥下进行物流搬运，具备跨域调度、动态路径感知、灵活换路、行人识别、自主绕障等能力，就像一台台公路上的汽车，在红绿灯、交通标志、交警的引导下可以快速高效将车间物料搬运到位，且不会产生任何的拥堵等车。同时，AMR也会主动向工厂大脑上报任务状态、设备状态、二维码健康度等信息，并实时推送维护信息到员工的美信，让运维更简单。