【百年初心·故事里的劳动观83】在AI算法平台上看见更好的未来

排行榜 2025年10月23日 04:40 0 admin

金昆（左一）正向客户介绍企业级安全管理平台。全媒体记者彭新启/摄

　　【我的劳动观】

　　劳动是人们实现自我价值的一种手段。把人工智能技术探索当成一种工作享受，在不断攀登中推动工业技术发展与进步。

——金昆

　　2021年6月，工作13年后，已在某大型央企做到中层岗位的金昆，选择了下海创业，主动投身人工智能领域。经过半年的摸索，2022年1月，他创办了广东零一三智造科技公司。

　　金昆认为，人工智能将经历“弱、中、强”三个阶段。目前，人工智能处于弱的发展阶段，AI能够模仿人工完成简单的识别、搬运等工作。中人工智能时代，AI将能够具备自主思考能力并处理多场景复杂问题。强人工智能时代，机器人将以超过人工数千倍甚至万倍的效率处理一切事务。

　　洞察痛点

　　舍弃高薪投身AI创业浪潮

　　结合自身在大型央企工作的实际经历，金昆把公司主营业务定位在小模型领域，按种类来分，可分为语言模型、声音模型、数据模型、视觉模型等等。这些模型需要人工智能工程师沉下心来，研究实现“快、准、稳”的目标，搭建标准平台，解决工厂80%—90%非标准AI需求，满足企业安全管理需求。

　　提到创业的理由，金昆说，源自工作时发现的安全隐患。2008年7月，毕业于华中科技大学自动化专业的他加入某央企工作。进厂第一年，他所在的公司便发生安全生产事故。凭借他的钻研劲头，他先后在安防、自动化等岗位从事专业工作。现实情况是，尽管单位在全厂各大场所安装了几百个摄像头，但由安全监管人员专门看管根本看管不过来，因此，企业当时开发的安全监控平台只能实现事后追责的功能，无法实现“事前提醒、事中预警、事后救援”的目标。此时，金昆敏锐意识到，能够利用工厂已有成百上千的摄像头，把算法接入一台服务器，将摄像头变成我们的眼睛，当现场出现危险源时及时产生预警，有人进入也可发出报警，最大程度减少企业发生安全生产事故。

　　基于以上的思考，2021年6月，金昆主动放弃数十万元年薪和中层干部的身份，选择开启创业之路，先后引进1名博士、2位教授，自主研发搭建算法训练及推理平台，利用AI服务器开始做小模型搭建工作。创业之初，金昆把团队研发的算法推理平台送进工厂，给客户免费使用，并进行及时调整与优化。起初，平台只是做了简单的预警功能，后期可以设置多种前置条件并对算法进行编排解决各种复杂工业场景的问题，进一步延伸至消防、巡检等多元化场景。截至目前，该平台还在升级，向标准化平台迈进，解决工厂非标准的需求。如今，公司已拥有20多名人工智能工程师，采取驻点的方式，经过连续3年的系统验证，成功搭建了企业一站式AI算法平台。

　　系统开发过程中，市面上流行AI边缘计算盒处理AI识别问题，AI边缘计算盒性能有限，不能满足工厂复杂场景的需求。为此，金昆带领人工智能工程师夜以继日，经过反复多次的现场测试，让设备高效运行，面对几百个算法、几千个摄像头，20名人工智能工程师涵盖了标注员、算法工程师、前端程序员、后端程序员、现场调试员等，经过半年的坚持，最终于2023年7月成功开发第一版企业安全预警平台。截至2025年7月，已形成第四版工业AI标准化平台，满足企业多场景多业务工作平台需求，让普通人不用懂AI便可直接使用。

　　攻坚克难

　　三大AI平台落地构建企业级安全管理体系

　　自2022年起，金昆团队将目光锁定在水泥行业，持续攻关AI技术在复杂工况下的应用落地。经过多年探索与实践，团队相继打造了三大平台：堆场管理AI平台、企业级安全管理平台以及骨料质量监测系统，并已在多个水泥厂场景成功应用。

　　堆场管理AI平台重在破解传统手段失效难题。水泥厂堆场作业频繁、环境粉尘大，车辆交汇容易发生碰撞事故。过去使用的红外线、地感线容易受阳光和灰尘影响而失灵，维护成本高。金昆团队通过在厂门内外安装摄像头，实现对人车的实时统计与违规识别，联动语音与大屏实现可视化告警。为攻克车型多样、光线不足等问题，团队采集了50万张现场样本反复训练算法，连续三个月夜以继日优化模型，最终打造出稳定可靠的堆场管理AI平台。

　　企业级安全管理平台实现全域可视化监管。在厂区复杂环境下，人员未戴安全帽、跨越护栏、车辆逆行超速等行为极易引发事故。企业级安全管理平台以AI算法为核心，覆盖全厂人、车、物的动态检测，支持风险分级推送至音柱、LED大屏与手机端，实现从“点位报警”到“全域可视化管理”的跨越。该平台帮助企业建立起可追溯、可统计、可管控的安全管理体系。

　　骨料质量监测系统在线替代人工监管。长期以来，骨料质量依赖人工巡检监管，不仅效率低，还容易漏检。金昆团队历时一年半深入一线调研，研发出骨料质量监测系统。系统通过工业相机对皮带上的石料进行拍摄，AI算法在毫秒级完成每颗石头的粒径与粒形计算，实时预警异常石料，并输出质量分析数据。应用后，企业检测效率显著提高，人工劳动强度大幅降低，综合成本下降约三分之一。

　　三大平台经过两年多的实验和优化，现已迭代至第四版。它们不仅解决了水泥行业堆场与质控的实际难题，也为企业数字化与智能化升级提供了坚实支撑。

　　（来源：南方工报作者：全媒体记者彭新启）

　　责编：蒋灵茜

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