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2025-11-01 0
埃隆・马斯克之前聊特斯拉Optimus机器人时,直接说设计类人双手比搞双足行走难多了。
这话可不是随口说的,现在全球都在抢仿生手这块蛋糕,摩根士丹利说2050年这市场能到5万亿美元,但想吃到嘴里,没那么容易。
人类的手看着简单,实则复杂得很。
不光要抓东西,还得根据物体的形状、软硬调力度,更别说真实的触觉反馈了。
现在再先进的机器人手,大多还得靠眼睛看才能操作,没有真正的“触感”,这就像蒙着眼抓东西,能不费劲吗?
现在研究仿生手的路子特别多,学术圈和产业圈简直像两条平行线。
美国西北大学走的是仿生路线,基于ShadowRobot的模型做了个高灵敏度的手,指尖有传感器能模拟触觉。
本来想夸这技术够先进,但后来发现它离量产还远,成本太高,普通企业根本用不起。
哥伦比亚大学的思路更不一样,直接放弃仿生,搞了个四指机械手,全靠触觉认东西。
这想法挺妙的,比如在光线暗的地方也能用,但问题是抓易碎品时总不稳,看来每种方案都有短板。
波士顿动力就折中了一下,给Atlas机器人做的手能变形,一会儿当爪子抓东西,一会儿变手掌托东西。
本来觉得这平衡做得不错,但后来发现它在处理特别小的零件时还是差点意思,灵活性和力量好像没完全兼顾到。
实验室里的方案再花哨,到了工厂里还得看能不能用。
旧金山有家叫MicroFactory的公司,就没走仿生那套,搞了个双臂机器人,一条装专用工具,一条用两指夹钳。
这方案看着简单,但效率真不低,不少车企用它做焊接、拧螺丝,成本还比全仿生手低不少。
他们联合创始人说“简单方案更实用”,这话放制造业里,还真没毛病。
聊完技术路线,就得说说最让人头疼的事了,材料。
不管是仿生还是实用路线,都绕不开这个坎。
ShadowRobot的总监里奇・沃克说,现在造不出像人手那样的材料,这话说到点子上了。
人工皮肤这事特别难,又要灵敏又要耐用还得能自愈,现在的材料根本做不到兼顾。
比如斯坦福去年搞的凝胶皮肤,灵敏度是够了,但自愈没几次就不行了。
而且这皮肤成本还高,每平方厘米要十多美元,真量产了,谁用得起?
关节也一样,又要灵活又要结实,现在用的钛合金复合材料,用久了还容易坏。
你想啊,人手关节能用几十年,机器人关节要是用两年就坏,这维护成本谁扛得住?
除了材料,数据处理也是个大问题。
仿生手上的传感器每秒能产生好多数据,得实时处理才行。
西北大学靠收集数据优化AI模型,本来想提升响应速度,但现在还是跟不上动态场景,比如东西快掉了,手反应不过来。
看来不光硬件要升级,软件算法也得跟上才行。
虽说现在问题不少,但这5万亿市场的诱惑谁也扛不住。
全球老龄化越来越严重,医疗领域特别需要仿生手,比如康复机器人、辅助设备,丹麦有家公司去年销量就涨了不少。
想想看,残疾人能用仿生手吃饭、写字,老年人能靠它自己照顾自己,这意义多大啊。
制造业也一样,中小企业想搞自动化,但全仿生手太贵,只能选简化方案。
中国珠三角有家电子厂,用了MicroFactory的机器人,拧螺丝的人力成本降了不少。
不过话说回来,仿生手普及了,就业也会受影响。
低技能的流水线岗位可能会减少,但也会出新岗位,比如修仿生手的、调算法的。
但问题是,原来的工人咋转型?政府得搞培训,企业也得搭把手,不然光技术进步没用。
还有个问题得说,现在好的仿生手太贵,比如医疗用的高端款要十多万美元,普通家庭根本买不起。
英国NHS把基础款纳入报销,还有公益组织免费送设备,这才是让技术帮到更多人的办法。
仿生手这事儿,不是单靠某一个领域就能突破的,得机械、材料、AI、神经科学一起上。
而且不能只盯着技术,还得考虑普通人用不用得起、就业咋平衡。
现在看着问题一堆,但只要方向对,说不定过几年就能有大突破,到时候自动化革命真能再上一个台阶。
毕竟5万亿市场在那摆着,全球都在使劲,总能找到解决办法的。
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