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2025-11-08 3
10月24日下午,NOI论坛以“AIGC 会对信息学奥赛造成冲击吗?”为主题,于CNCC2025期间在哈尔滨华旗饭店成功举行。
10月24日下午,NOI论坛以“AIGC 会对信息学奥赛造成冲击吗?”为主题,于CNCC2025期间在哈尔滨华旗饭店成功举行。
论坛由CCF NOI科学委员会主席、北京航空航天大学赵启阳担任主席,CCF NOI科学委员会副主席、清华大学韩文弢担任共同主席。论坛邀请了北京航空航天大学尹宝林、清华大学马昱春、南京大学蒋炎岩、湖南省长沙市第一中学曹利国、华东师范大学第二附属中学金靖、北京大学附属中学肖然等多位嘉宾,围绕“大模型的程序设计能力边界”“AIGC背景下信息学奥赛的意义”以及“教、学、赛”等核心议题展开了深入研讨。
在引导发言环节,嘉宾们分别就“AI时代对信息学人才培养的挑战与期待”“人工智能模型如何解题”“破晓时分:大模型在信息学竞赛中的能力现状与教育启示”“当AI能写代码,竞赛的价值何在?”“危机并存:大模型挑战算法竞赛”等主题作了精彩报告,从多个维度深入解析了AIGC对信息学奥赛的冲击及其应对之道。
韩文弢主持引导发言
马昱春对当前人才培养模式面临的需求转型进行了深入分析,并结合教育教学的实际案例指出,传统依托算法训练和解题能力培养的“好脑子”模式,可能难以适应新时代的发展要求。报告进一步探讨了复合型人才的培养路径,对大中衔接教育体系中“培养什么样的人”和“如何培养人”提出了具有建设性的思考。马昱春认为,应以跨学科能力的融合为基础,构建面向“超级个体”的新型教育生态体系。
马昱春发言
蒋炎岩系统分析了近年来AI在复杂问题求解领域的突破性进展,并结合其在高难度算法竞赛中的表现指出,大语言模型在处理复杂问题方面的能力或已实现质的飞跃。报告深入探讨了大模型解题的内在机制与潜在局限,并对教育行业未来可能面临的深刻变革进行了前瞻性思考。针对新时期的教育转型,蒋炎岩提出,应在深入理解AI解题能力的基础上,构建以人机协同为核心的新型教育范式。
蒋炎岩发言
肖然对AI在算法竞赛中的具体表现进行了深入分析,指出当前AI在多数题型上的解题水平已逼近人类顶尖选手,但在依赖性质观察与解题直觉的题目上仍存在明显局限。报告进一步探讨了AIGC对竞赛体系带来的深远影响,并就竞赛设计与选拔标准的“进化方向”提出了建设性建议。肖然认为,应在充分理解AI能力边界的基础上,构建兼顾技能训练与直觉培养的新型信息学奥赛培养与选拔体系。
肖然发言
曹利国分析了大语言模型在算法竞赛中展现出的强大能力,并指出“过度依赖AI工具”可能削弱学生计算思维的培养。报告深入探讨了人与AI的关系,就NOI活动在AIGC时代“应坚持什么”“应调整什么”提出了思考与建议。曹利国强调,应在厘清人与AI关系的基础上,始终坚持“培养更全面的人”的教育目标,以积极应对AI带来的技术变革。
曹立国发言
金靖对当前大模型在算法竞赛中的能力边界进行了深入分析,并结合高质量算法题的典型案例指出,AI在真正依赖复杂推理与长思维链的问题上仍存在明显局限。报告进一步探讨了人与AI互补的新型竞赛模式。针对新时期信息学奥赛的发展方向,金靖认为,应在凸显人类独特思维优势的前提下,构建人与AI协同、相互促进的竞赛新生态。
金靖发言
在互动讨论环节,与会人员与论坛嘉宾围绕“AIGC背景下信息学奥赛的未来发展”展开了热烈而深入的交流。与会人员就AI与人类智能的差异、信息学奥赛的发展方向及选手培养模式的创新等议题进行了探讨,并形成了若干共识:(1)信息学奥赛应继续坚持以计算思维培养为核心,同时更加重视学生发现问题和提出问题的能力;(2)确立“以AI为工具、理性使用AI”的原则,在不削弱计算思维训练的前提下,适度引入AI以提升教学与学习效率;(3)在不偏离核心考察目标的基础上,积极探索包括AI辅助编程在内的新型竞赛形态。
赵启阳主持自由讨论
NOI科学委员会顾问尹宝林在总结发言中指出,应当明确NOI活动的根本目标,辩证看待AIGC带来的冲击与影响。他强调,当前社会对大模型的认识中仍存在一定程度的不理性倾向,而AI应被正确定位为辅助工具,是人类思维与能力的延伸。在人才培养过程中,应注重将AI工具融入教学与训练环节,但绝不可将其使用本身作为考察重点;教育的核心仍在于培养和选拔具备独立分析与解决问题能力的学生。尹宝林表示,学生阶段的关键任务是夯实基础、提升思维,应更加关注如何借助AI优化学习过程,推动教育方法与技术手段的持续迭代,从而构建更加科学合理的竞赛体系,服务于高质量人才培养的目标。
尹宝林做总结发言
本次论坛现场座无虚席,在思想的碰撞与热烈的交流中圆满落幕。除线下研讨外,论坛同步推出全程在线直播,凭借前沿话题与精彩论辩,有近270万人(含人气值)通过网络在线观看与交流,充分展现了信息学奥赛的广泛影响与社会各界的高度关注。
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