智能体跑任务，怎么付钱？耶鲁高材生做Agent时代的“通用钱包”，获4千万融资

排行榜 2025年08月07日 13:48 0 admin

智东西AI前瞻（公众号：zhidxcomAI）

作者 | 江宇

编辑 | 漠影

智东西8月7日报道，昨日，美国AI支付初创公司Lava Payments宣布完成580万美元种子轮融资（约合人民币4164.6万元），由Lerer Hippeau领投，Harlem Capital、Streamlined Ventures 和Westbound跟投。

本轮融资将继续用于Lava的产品开发、团队扩张和市场推广。

Lava由Mitchell Jones创立，他拥有耶鲁大学学位，曾就职于高盛和Meta，曾创办过两家金融科技公司Lendtable和Parable。

“Agent原生经济”正在兴起，但要让Agent真正“跑通闭环”，还得解决两个难题：一个是Agent自己不会付钱，另一个是用户总得为同一个模型重复付费。Lava因此做了个“通用钱包”，把这两个问题一并解决。

一、告别反复付费，用户可以给Agent“充网费”

在使用AI工具时，创始人Jones遇到了一个反复出现的麻烦：为了搭建一个看似简单的自动填表Agent，他需要不断为同一个底层模型付费。每次换个平台或工具，他就要重新注册、认证和付款，即使调用的其实是同一个模型，只是换了个“包装器”或平台。

他意识到，这种“一种服务、多次付费”的体验非常低效，也不利于Agent在多个平台间自由调用模型、完成任务。

为了解决这种重复操作和付费的困扰，Lava推出了一种“通用钱包”机制：用户一次性充值积分（credits），Agent就能用这笔钱跨平台调用多个AI模型和服务（如GPT或Claude），在执行任务时能按使用量结算、自动扣费，无需用户多次注册和付款。

Jones形容这套系统是“让AI Agent能在网络中顺畅移动的隐形支付层”，特别是在AI Agent越来越多地出现在“结账”环节时，这种能力变得尤为重要。

他以Google为例指出，人们每次打开Google地图时并不需要为地图本身付费，因为他们已经向Verizon或AT&T这类美国主要电信运营商缴纳了网络费用。Jones希望Lava在AI界中扮演类似的角色——让用户和开发者“先交网费”，之后就能让Agent顺畅完成调用和支付。

这一机制不仅让开发者和Agent用户的体验更高效，也为GPT、Claude等主流模型的调用构建了统一支付入口，有助于推动Agent的大规模落地。

Mitchell Jones出身于美国俄亥俄州代顿的工薪家庭，父母一直告诉他，想要出人头地就得接受良好教育，努力工作和存钱。

他也将这套理念贯彻到人生轨迹中——先后就读耶鲁大学，任职于高盛和Meta，随后创办了两家金融科技公司Parable和Lendtable，后者曾获得Y Combinator投资。

在经历两次创业之后，Jones将目光转向AI领域，并于2025年创立Lava Payments，作为他第三次创业的起点。

Mitchell Jones工作经历（图源：领英）

Lava的早期投资人之一、Lerer Hippeau的Will McKelvey正是Jones的高中同学。Jones称，McKelvey多年来一直关注他的职业发展，也始终希望有朝一日能合作，而Lava就是促成这次合作的契机。

谈及愿景，Jones希望Lava能成为AI经济的底层设施之一：“我们想让AI成为每个人都能用的工具——哪怕是像我一样来自代顿的小孩。”

Lava并不造Agent，也不做模型，而是选择在“Agent支付”的关键一步下功夫：要让Agent跑起来，怎么付钱，能不能一次搞定？

它所构建的这套“通用钱包”机制，为Agent大规模使用基础模型和平台服务扫清了支付障碍，也为“Agent原生经济”的落地补上了一块关键拼图。

未来，随着Agent承担的任务越来越复杂、跨平台协作场景越来越多，一套灵活、高效的支付通道或许将成为“Agent跑通闭环”的重要基础设施。

来源：TechCrunch

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