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2025-09-30 10
9月28日,首届医学人工智能大会东道主医学AI论坛在山东国际会展中心举办。浪潮集团副总裁,北方健康党委书记、董事长张帆应邀作“从‘数据仓库’到‘模数工坊’:合规运营下的医疗大数据价值化实践”主题演讲。
当前,作为数字时代的新型生产要素,已成为发展新质生产力的重要支撑和关键引擎。特别是健康医疗数据更是具有极高的科研与商业价值。然而由于其涉及个人隐私、伦理等而具有高度敏感、高安全风险的特点,在开放共享过程中会面临严格监管,必须进行端到端加密、访问控制、审计追踪等高安全防护,这导致数据供给难以满足产业端旺盛的需求。
张帆对此深有体会,但在他看来,随着国家“数据要素×”三年行动计划、“人工智能+”行动的深入实施,《公共数据资源授权运营实施规范(试行)》等相关制度文件的出台,以及可信数据空间、隐私计算、区块链等技术的快速成熟与深度应用,健康医疗数据将成为人工智能时代的下一个产业风口,迎来加速发展的新阶段。
张帆指出,从全球产业格局看,在算力、算法、数据的人工智能三要素中,算力方面,美国垄断高端AI芯片市场,中国自有芯片虽量产,但生态兼容性仍有很长的路要走;算法则随着Deepseek、通义千问等大模型的兴起正迎头赶上;数据特别是聚焦场景的高质量数据集才是实现快速弯道超车关键。从国内产业发展实际看,为拥抱人工智能,各地政府正不断加大投入,广泛布局算力资源,但受制于数据和场景不足可能带来空置风险;企业特别是中小企业意愿强烈,却因前期的算力硬件投入与模型训练成本较高而难以入局。
如何破解这些困难和问题?张帆给出的答案是:打造健康医疗模数工坊。他表示,北方健康正基于国家健康医疗大数据中心(北方)数据基础设施和海量健康医疗数据资源,以“DATA+AI”为核心,构建数据车间、模型车间、开发车间、应用车间协同的全链条生产体系——健康医疗模数工坊。未来企业、科研机构等只要有明确需求和创意,按需付费后,就可以带着想要的模型和结果离开。这将快速响应科研创新、企业发展、产业转型的智能化需求,加速大模型落地与产业智能升级。
与此同时,为进一步破解医疗行业数据要素流通面临的痛点问题,打造高质量数据集,北方健康还承担了“新范式下的国家健康医疗行业数据基础建设运营”和“‘百病千万例’生命队列高质量数据集”两个国家数据局先行先试项目。在这个过程中,北方健康将进一步推动北方中心实现1000家以上数据流通利用主体接入,落地不少于2000个高质量数据集和数据产品,打造30个以上示范性强、带动性广的典型应用场景。
演讲最后,张帆表示,下一步北方健康也将继续秉承合作、共赢的理念,以“成为我国数据资产规模最大的健康医疗大数据合规运营商”为目标,携手产业链合作伙伴共同聚焦“人工智能+”与”数据要素x”融合,持续推动健康医疗数据价值释放,为数字中国、健康中国建设注入源源不断的数智力量。
记者:董莉 编辑:韩璐莹 校对:杨荷放
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