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10月13日,上海交通大学医学院附属瑞金医院(以下简称“瑞金医院”)科技创新成果发布会上,医疗人工智能联盟(以下简称“联盟”)筹备委员会正式宣布成立。该委员会汇聚了国内医疗、科技与媒体领域核心力量,由健康报社,联合瑞金医院、北京协和医院、北京医院、复旦大学附属中山医院、上海交通大学医学院附属仁济医院、山东大学齐鲁医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、中南大学湘雅医院、中山大学附属第一医院、四川大学华西医院等10家国内顶尖医疗机构及华为共同发起。

筹备委员会将重点围绕联盟专业工作组的组织与分工、模型技术与数据集共享机制,以及后续培训推广方案等内容展开详细筹划,为联盟的正式成立与高效运作奠定坚实基础。
当前,AI医疗正迎来应用深化的重要阶段。毕马威最新发布的《智能医疗健康:人工智能驱动转型与价值重塑》报告显示,已有59%的医疗机构系统地将AI融入产品与服务开发,相关技术已在临床诊断辅助、医院管理自动化、患者全周期服务等场景开展试验。然而,多数医疗机构在AI规模化发展方面仍面临挑战。
数据质量是制约AI医疗发展的关键因素之一。国内医疗机构的数据普遍存在分散、不一致等问题,同时,优质数据的筛选依赖经验丰富的临床医生参与标注,导致不同医院的高质量数据积累程度不一。
另一方面,模型训练与开发的技术门槛也阻碍了AI医疗的规模化发展;同时,不同医院的优势学科各有侧重,在模型开发与应用上也形成了差异化专长。通过推动基础模型共享,不仅能促进经验与模型技术的共享,更能催生更多跨学科、多模态的创新模型。
今年,医疗人工智能联盟计划正式成立。后续,联盟将在医疗数据标准化、基础模型共享与AI技术普惠等领域深化行动,华为也将围绕数据持续打造AI行业化落地实践,充分发挥在AI语料库、AI训练与推理等场景构建的工程化能力,与联盟深度协同,共促AI医疗规模化发展。
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