现在提起AI,大家都能说出ChatGPT、Siri,可这些厉害的工具到了非洲,却常常“水土不服”。肯尼亚农民想查农作物病虫害,对着智能助手说斯瓦希里语...
2025-10-20 0
现在提起AI,大家都能说出ChatGPT、Siri,可这些厉害的工具到了非洲,却常常“水土不服”。
肯尼亚农民想查农作物病虫害,对着智能助手说斯瓦希里语,得到的却是“无法识别”;尼日利亚医生想用约鲁巴语记录病历,翻译工具翻出来的内容根本驴唇不对马嘴。
不是非洲人不想用AI,而是全球主流AI几乎都靠英语、汉语这些“大语言”训练,非洲上千种语言在AI世界里,就像被遗忘的角落。
这事儿说起来跟历史也有关系,过去的殖民时期,英语、法语成了非洲很多国家的“官方语言”,本土语言没人系统记录,更别说整理成AI能学习的数据了。
久而久之,非洲人想用母语用AI,比登天还难。
我认识的尼日利亚大学生阿莫斯就吐槽:“写论文查资料,AI能精准回答英语问题,可一旦换成我们的伊博语,要么答非所问,要么直接罢工。”
这种“失语”不光是用着不方便,更让不少非洲人觉得,AI是“别人的技术”,跟自己没关系。
好在现在有转机了,比尔及梅琳达・盖茨基金会和Meta联手搞了个“非洲新声音”项目,就是要让非洲语言也能在AI里“说话”。
“非洲新声音”项目一启动,就在肯尼亚、尼日利亚、南非这些国家忙开了。
不是简单录几句对话就行,得覆盖日常聊天、医疗、农业这些实用场景,还得搞定非洲语言的“小脾气”。
比如肯尼亚的尼罗特语有不同声调,声调变了意思就全反了;南非的祖鲁语有独特的点击音,AI想识别准,难度可不是一般大。
肯尼亚马塞诺大学的团队就挺拼,他们走村串户,找当地人录下“怎么分辨玉米锈病”“怎么给牛接生”这些农业对话,还专门请语言学家校对,确保每个词都准确。
南非更厉害,直接覆盖了七种官方语言,连偏远地区的方言都没落下。
可即便这样,难题还是不少:有些部落担心“语言被拿走会丢了文化”,不愿意配合;
还有些地方网络差,录好的数据传不出去,团队只能扛着设备来回跑。
在我看来,这项目最难的不是技术,而是让AI真正“懂”非洲。
不光是听懂语言,还要理解背后的文化。比如非洲有些语言里,“下雨”不只是天气,还象征“好收成”,AI要是只按字面意思翻译,就会闹笑话。
不过好在项目已经迈出了第一步,等这些语言数据建成了,非洲农民能用母语查农技,老人能用方言跟AI聊天,这才是真正的“inclusiveAI”(包容性AI)。
毕竟技术再先进,不能服务所有人,也算不上真厉害,你说对吧?
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