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2025-10-10 0
今年十月一,全球AI圈炸了三个大新闻:OpenAI刚和AMD签了数百亿芯片合同,Meta砸140亿买计算资源,Sam Altman还发布了能拍电影的Sora 2。
更有意思的是,这些热闹背后,中美AI的“暗战”早就在算力、模型上拼开了,美国模型多但烧钱像流水,中国闷头搞质量,这场没有硝烟的仗,到底谁能笑到最后?
算力这东西,其实就是AI的“粮食”,模型要训练、要回答问题,全靠芯片和电。
今年十一,OpenAI先抢了一步:和AMD签了大协议,AMD给它芯片,还附赠10%股份的期权,总价几百亿。
为啥?之前英伟达一家独大,芯片贵得离谱,OpenAI想换个供应商省点钱,顺便打破垄断。
可就算这样,AI的“胃口”越来越大,它要建的“星际之门”数据中心,2030年得耗6吉瓦电,啥概念?相当于美国一个中等城市一年的用电量!
不止OpenAI,Meta更狠,和CoreWeave签了142亿的协议,专门买NVIDIA的GB300芯片。
Oracle干脆给OpenAI的美国数据中心买了400亿的Nvidia芯片。
四大科技巨头明年光资本支出就要花3200亿,全砸在数据中心上。可这背后藏着大问题,数据中心已经占了全球电力的2-3%,AI再扩张,可能要到8%,甚至推高全球电力需求40%。
你说,这不是跟咱们抢电吗?更扎心的是,这些巨头一边喊“绿色AI”,一边狂建“电怪兽”,能源都快不够用了。
光有算力还不够,模型才是AI的“脑子”。
美国这边模型确实多,OpenAI的GPT、Anthropic的Claude、Meta的Llama,一个接一个往外蹦。但中国也没闲着,闷头搞“质量”。
就说十一前后,Anthropic发了Claude4.5,编码竞赛赢了;DeepSeek推出V3.2,把长上下文的计算成本降了一半还多。
为啥?中国玩家更务实,盯着怎么用更少的电、更少的钱,把事做好”。比如DeepSeek的V3.2,架构优化后,用在生物计算上更高效,这就是拼质量。
再看美国,比如OpenAI,上半年营收才43亿,可计算支出就花了25亿,烧钱率58%,再这么烧下去,能不能撑住?
中国不一样,不跟美国拼数量,而是拼“有没有用、省不省钱,比如咱们的模型,更倾向于解决实际问题,比如医疗、工业,不是为了“秀肌肉”。
这场中美AI的暗战,不是谁先把对方打垮,而是看谁能把“脑子”做得又快又省,还能真正帮人做事。
其实中美AI的暗战,拼的是后劲。
美国有先发优势,但烧钱太狠;中国稳扎稳打,追质量补短板。
可不管谁赢,我们都得醒醒,AI跑得太快,电够不够?伦理管不管得住?就像OpenAI的Sora2,能拍电影能做视频。
可“深假”、隐私、版权的问题谁来解决?技术从来不是孤立的,得跟人文绑在一起。
不然,就算赢了模型之战,也可能输掉整个未来。这场仗才刚开始,咱们等着看谁能笑到最后,但赢的人,一定是最懂平衡的那个。
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