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细思极恐!人形机器人被黑客轻易劫持?实体智能安全漏洞怎么破?

今日快讯 2025年11月01日 03:40 1 aa

今年最火的是什么?

机器人。

年初,机器人还在春晚上像我太奶。

年末,它都能跳街舞了。

不过,机器人科技虽然发展迅速,伴随而来的,并非没有漏洞。

细思极恐!人形机器人被黑客轻易劫持?实体智能安全漏洞怎么破?

在最近的一场科技安全比赛中,一个宇树机器人因为黑客的一句话而“叛变”,径直走向假人并挥拳击中目标。

这样的指令“背叛”,还真是细思极恐。

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咱们来看看这是怎么回事。

在比赛现场,两位白帽黑客完成了一次令人警醒的演示。

他们先是通过网络漏洞,远程控制了一台联网的机器人。

随后,这台被操控的机器人变成“传染源”,通过近距离通信技术,成功影响了另一台未联网的设备。

整个过程只用了不到五分钟。

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当第二台机器人被“策反”后,它毫不犹豫地执行了攻击指令,走向放置在场地的假人模型,抬起机械臂完成了击打动作。

现场一位观察者表示:“这不再是简单的系统崩溃或信息泄露,而是直接产生了实体破坏。”

数字世界的安全隐患,第一次如此直观地展现在物理世界中。

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这次演示暴露了两个关键的安全隐患。

首先,“断开网络就能保证安全”的传统认知被彻底打破。

过去,重要设施往往通过物理隔离来确保安全。

但演示表明,一个被感染的联网设备可以成为跳板,将威胁扩散到原本安全的隔离区域。

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这对于未来使用多台机器人协同作业的工厂和仓库来说,是个不容忽视的警示。

攻击过程展现了一个清晰的传播路径:初始入侵、横向扩散和最终执行。

参赛选手解释说:“我们在机器人的智能系统中发现了一个逻辑漏洞,攻击者可以通过特定语音指令获得设备的控制权限。”

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机器人安全问题并非孤例。

今年秋季,有技术研究人员披露,某品牌多款机器人使用的无线通信接口存在安全隐患。

受影响的机型包括该品牌多个系列的产品。

研究发现,虽然设备会验证连接身份,但攻击者使用固定密钥就能轻松通过验证。

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更令人担忧的是,这个漏洞可以自我传播。

研究人员指出:“受影响的机器人会自动扫描附近的其他同类设备,形成自发扩散的感染网络,无需人为干预。”

据了解,这是商业机器人领域首次被公开的严重漏洞。

参与研究的技术人员透露,在与厂商沟通时遇到了一些阻力。

“这让人不禁怀疑,这些漏洞是刻意设置,还是开发过程中的疏忽?无论哪种情况,都同样令人担忧。”

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我们必须正视一个现实:过去数十年积累的网络安全经验,在面对实体智能设备时可能完全不够用。

传统系统主要防范网络入口,而一个实体智能设备,其感知元件、执行部件、通信模块和决策系统,每个环节都可能成为攻击目标。

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而且被攻击后后果更加严重,数据丢失尚可恢复,服务中断能够重启。但实体伤害一旦造成,就是即时且不可逆的。

如果继续沿用传统思路,只是在出现漏洞后修补补,结果可想而知。

我们将陷入“漏洞-修复-新漏洞”的循环,而每次失误都可能带来实体世界的损失。

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解决实体智能设备的安全问题,需要从根本上改变思维方式。

我们必须从其“实体化”的特点出发,建立全新的安全防护架构。

从“程序安全”转向“行为安全”

传统安全关注程序代码是否可靠,实体安全必须确保物理行为可控。

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这意味着需要为机器人的所有动作设定安全边界。

例如,任何可能对人员造成伤害的动作指令,无论来自何处,都应该被基础系统拦截或限制。

从“完全服从”转向“自主判断”

我们不能期望一个完全听命的机器人在被控制时还能保障安全。

未来的智能设备应该具备基本的自主判断能力:将“不伤害人类”作为不可逾越的基本准则。

即使高级系统被攻破,这套底层逻辑也应确保其物理行为不会造成严重后果。

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我们正处在技术发展的关键转折点。实体智能潜力巨大,但其安全风险也同样不容小觑。沿用旧方法,无法解决新问题。

赛事主办方负责人表示,目前行业面临多重挑战。

“一方面,新兴领域对安全重视不足,传统行业因为成本压力,在安全上的投入也有所减少。另一方面,安全研究岗位的缩减,导致专业能力建设滞后。”

面对日益复杂的安全形势,相关机构正在推动建立智能设备安全评估标准。

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“我们希望让安全问题变得可见、可比较,就像产品的质量评级一样,”负责人补充道。

目前,类似的评估体系已在智能手机、智能家居等领域初步应用。这种可视化的安全评价方式有助于推动行业整体进步。

某科技企业安全负责人表示:“这些年的经验表明,任何智能产品在经过严格安全检验前,其可靠性都值得怀疑。”

“产品经过安全检验,初期可能会发现不少问题,但这正是提升安全水平的起点。”

随着智能技术与实体世界加速融合,安全问题已经延伸到各个应用场景。

在技术快速发展的时代,我们需要秉持“不让技术伤害人类”的基本原则,用专业和责任感守护数字世界的安全未来。

面对机器人安全问题,我们不能停止发展,但必须提前防范。#头条深一度#

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参考资料

1.数说安全 《GeekCon上的那一拳,打碎了具身智能的安全幻觉》

2.网络资讯杂志 《《2025年Imperva惡意機器人報告》AI 推動難以偵測的機器人 佔據全球過半網路流量》

3.中国新闻网 《“GEEKCON2025”上海站收官 业界共探AI与机器人安全等新挑战》

4.IEK产业情报网

《宇樹科技爆藍牙漏洞 大量機器人恐被「感染」控制》

5.报告大厅 《2025年全球機器人市場發展洞察:投資趨勢與技術創新解析(含關鍵數據)》

(老A)

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