黄仁勋预言50万亿市场！阿里英伟达合作藏何深意？

今日快讯 2025年09月27日 22:30 0 admin

2025年云栖大会上，阿里干了件挺关键的事，把英伟达那套完整的PhysicalAI（也就是物理AI）软件栈，直接放进了自己AI平台的开发者选项里。这事听着像纯技术操作，其实藏着AI行业的一个大转向。英伟达CEO黄仁勋在2025年CES大会上早说过，AI下一个前沿就是物理AI，里面藏的机会可不小。今天就跟大家掰扯掰扯，这物理AI到底是啥，俩巨头为啥要凑一起干这事。

物理AI不是“花架子”，真能解决工业老麻烦

要是想简单说清物理AI是啥，本来想直接下定义，后来发现举例子更明白，其实就是让AI从屏幕里“走出来”，真能在现实世界里干活了。以前的AI见了杯子，顶多告诉你“这是杯子”；但物理AI不一样，它能摸清楚杯子多重、是玻璃还是塑料，算好抓它得用多大劲，还能保证不把里面的水洒出来。说实话，就这一点，俩AI的用处差得不是一星半点。

黄仁勋一直强调，物理AI的核心是把物理规律和AI技术揉到一起，让AI弄出来的东西符合现实逻辑，不是光靠数据瞎模仿。这概念也不是突然冒出来的，英伟达早就在琢磨了。2021年英伟达GTC大会上，他就提过物理AI这词，那时候更像个“初步想法”；到了2024年3月的GTC大会，才算真把这事儿落地，不仅把物理AI当核心战略讲，还拿出了配套的技术平台和工具链。他还说，AI演进其实分三步：先会“看”和“听”（就是感知AI，比如识别图片、语音），再会“造”东西（生成式AI，像ChatGPT），现在该到会“干”活的阶段了，也就是物理AI。

物理AI能干活，靠的是三个关键“零件”，第一个是世界模型，就像给AI装了个“三维大脑”，能看懂现实里的空间关系，比如电子厂里检查零件，它能用3D技术建个模型，连特别小的变形都能看出来，还能记住重力、弹性这些物理规矩。第二个是物理仿真引擎，能模拟现实里的复杂情况，比如汽车撞车时车身怎么受力变形，算得又快又准，还得在毫秒级内出结果，不然耽误事。第三个是具身智能控制器，这玩意儿是“桥梁”，能把AI的想法变成实际动作，比如机械臂抓东西，它能实时调力度，重的轻的都能抓稳，不会掉也不会捏碎。

这仨“零件”再分成三层干活：感知层用摄像头、激光雷达这些设备收数据，认知层靠GPU集群跑世界模型和仿真，执行层负责让机器人动起来。这么一套下来，AI才算真能在现实里“思考+行动”。跟传统AI比，物理AI最实在的地方是不“瞎编”，传统AI生成机器人抓东西的视频，可能出现“物体飘着”“机械臂穿过去”的离谱画面，物理AI就不会，它得跟着现实规矩来。

巨头合作不是“凑热闹”，各补短板才是关键

黄仁勋对物理AI的底气特别足，2025年CES上他说这玩意儿能搞出50万亿美元的行业变革，覆盖1000万家工厂、20万个仓库不说，还提到未来会有数十亿人形机器人、15亿辆汽车用这技术。核心原因是它能解决传统工业机器人的大麻烦，以前机器人遇到零件位置变了、形状有点不一样，就得人重新编程，耽误时间还费人力，物理AI自己就能适应，省老事了。

但英伟达也不敢掉以轻心，毕竟AI直接碰现实世界，错了可能出安全事故。所以它搞了个Halos安全系统，从硬件到软件都管着，数据收集、模型训练、落地应用，每一步都得验证安全，比如机械臂干活时，会实时盯着力度数据，一旦不对就停，避免出问题。硬件上它还专门弄了RTXPRO服务器和DGXCloud平台，因为物理AI特费算力，单个系统可能要几百个GPU核心一起跑，普通硬件扛不住。

阿里这边其实也有自己的小算盘，阿里云CEO吴泳铭说过，生成式AI不光是搞几个手机APP，关键是要改物理世界。但通义大模型以前主要玩文本、图片这些“二维的东西”，到了三维现实里就有点“懵”，比如没法模拟仓库机器人搬异形包裹，不知道怎么用力才对。更关键的是，阿里的数据大多是互联网上的，线下物理场景的数据少得可怜，想搞物理AI缺“原材料”。无奈之下，找英伟达合作就很顺理成章了，借人家的软件栈补自己的短板，让通义也能在现实里干活。

而且通义虽然开源了300多个模型，累计下载超6亿，但想往物理世界延伸，确实差点东西。李飞飞之前也说过，AI要是建不出三维世界模型，就没法真懂现实、操作现实。阿里跟英伟达合作，正好能给通义加上空间理解和物理交互的能力，不是简单加个功能，而是从“语言智能”往“空间智能”转方向。

这么一看，他俩合作其实是互相帮衬，阿里有算力、有开发者生态，通义还能看懂语言；英伟达有物理仿真、机器人控制的技术。开发者用通义分析订单，比如算哪个仓库该多备货，再用英伟达的技术控制机器人调分拣路径，这不就串起来了？2025年一季度阿里云说，加了物理AI软件栈后，工业领域的开发者多了40%，两边都划算，不是瞎凑热闹。

当然了，物理AI也不是没难题。最头疼的是“现实差距”，在仿真里练得好好的AI，到了现实中就掉链子。比如有实验室测过，机器人在仿真里抓东西成功率快100%，到了现实里因为零件反光、环境有点灰尘，成功率就降到80多了。还有成本，一套基础的物理AI工业解决方案要几百万，中小厂根本扛不住，想普及还得降成本。安全也得一直盯着，机械臂要是算错力度，把精密零件弄坏或者伤人，麻烦就大了。

但潜力是真的大，现在全球工业机器人市场本来就长得快，物理AI肯定能推着它再快点。比如有汽车厂用了物理AI机器人，装配线调整时间从2小时缩到15分钟；阿里菜鸟试的机器人，能按包裹重量调夹爪力度，破包率几乎没有。以后这技术要是再成熟点，说不定工厂里的机器人都能自己应对突发情况，仓库里的机器人能搬各种奇形怪状的东西，自动驾驶也能更安全应对复杂路况。

说到底，阿里和英伟达搞物理AI，不只是技术凑一起，更是抢AI的下一个风口，英伟达靠技术占坑，巩固自己的地位；阿里靠合作让通义突破局限，不用从零开始搞物理AI。虽然现在有不少麻烦，但物理AI能改工业、物流这些行业是肯定的。以后技术再好点、成本再降点，说不定咱们身边到处都是能自己干活的AI机器人，那时候才真叫AI从屏幕里走出来，改变生活呢。