华东师范大学与奇点智能研究院共建“开源创新与变革联合实验室”，推动AI开源创新范式

抖音热门 2025年09月28日 23:21 1 aa

2025 年 9 月 26 日，在华东师范大学数据学科建设十二周年纪念活动上，华东师范大学与奇点智能研究院正式揭牌共建“华东师范大学—奇点智能研究院开源创新与变革联合实验室”（以下简称“联合实验室”）。联合实验室聚焦人工智能时代的开源技术研究、开源生态评估、治理机制构建与高层次人才培养，致力于打造具有国际视野、产学研深度融合的开源创新研究平台，助力我国在全球 AI 开源格局中提升技术生态的创新力与影响力。

揭牌仪式在华东师范大学普陀校区逸夫楼一楼报告厅举行。华东师范大学原副校长、数据学院创院院长周傲英教授，奇点智能研究院院长、CSDN 高级副总裁李建忠出席仪式，并共同见证揭牌及战略合作协议签署，华东师范大学数据科学与工程学院王伟教授、奇点智能研究院首席顾问、研究员王博代表双方共同为联合实验室揭牌。

华东师范大学与奇点智能研究院共建“开源创新与变革联合实验室”，推动AI开源创新范式

响应国家科技战略，推动 AI 开源创新范式

在华东师范大学数据学科建设十二周年纪念活动致辞中，周傲英教授指出，开源创新与开源人才培养已成为国家科技创新战略的关键支撑。他强调，新成立的联合实验室不仅要面向人工智能时代的核心技术挑战，更应以开源为纽带，推动教育模式与科研范式的深层次变革，探索面向未来的高质量科技人才培养新路径。

奇点智能研究院院长李建忠指出，人工智能的开源相对于传统软件的开源是全新的范式，我们希望“开源创新与变革联合实验室”通过产学研合作深入研究这一全新范式，打造全球 AI 开源研究的高地，为推动我国AI开源产业生态的繁荣做出贡献。

此次双方强强联合，正是响应国家关于发展开源生态、加快 AI 人才培养的战略部署，旨在通过产学研协同，打造具有引领性的开源创新高地。华东师范大学是中国著名的综合性研究型大学，由中华人民共和国教育部直属, 是教育部和上海市人民政府重点共建的综合性研究型全国重点大学，位列国家“双一流”、“985”和“211”工程，长期深耕数据科学、人工智能及相关交叉领域，拥有雄厚的学术积淀、完整的学科体系和突出的科研创新能力。奇点智能研究院（Singularity Intelligence Research Institute）由 CSDN 发起设立，是一家专注于人工智能前沿研究与产业变革的新型智库与创新平台，以“AI 大模型与开源驱动的智能化范式革命”为核心使命，致力于推动人工智能在科技底座、产业生态与社会治理等维度的系统性重构。

三大方向协同发力，构建AI开源创新生态体系

联合实验室自筹备以来已开展多项实质性工作，并围绕三大核心方向系统布局：

1、开源创新技术研究与战略洞察

依托开源评价科学与工程方法论，双方将系统研究与追踪前沿开源技术和创新动态，采集并分析主流开源平台与社区的多源异构数据，通过分层、分类、分领域的动态建模，持续追踪全球开源技术演进与生态格局变化。相关成果将以智库报告等形式发布，为政策制定、产业布局与学术研究提供权威参考。值得关注的是，在本月此前举行的 GOSIM 全球开源创新大会上，联合实验室作为核心编制单位，正式发布了《2025 全球开源发展报告（预览版）》。该报告由联合国咨商开源创新专委会指导，首次将联合国可持续发展目标（SDGs）与 ESG 框架引入开源生态评估体系，并基于 OpenDigger 开源项目与 OpenRank 影响力指标，从活跃度、贡献质量、协作网络等多个维度对全球开源发展格局进行系统性刻画。报告发布后迅速引发学界、产业界及国际组织的高度关注，彰显了联合实验室在开源数据洞察领域的前沿能力与国际影响力。

2、AI 开源项目孵化与社区运营

聚焦AI开源项目的全生命周期发展，双方正携手构建集开源治理框架、合规工具链、社区运营指南与开发者支持体系于一体的一站式孵化平台。目前，联合实验室已面向高校师生开展多场开源工作坊、贡献者训练营及师资培训，并启动“AI 开源社区运营工具箱”开发工作，旨在系统化赋能高校开源实践，培育开放协作、持续创新的社区文化。同样，在 GOSIM 大会期间，奇点智能研究院院长李建忠、华东师范大学王伟教授与 PyTorch 基金会执行董事 Matt White 举行专题会谈，就联合实验室与 PyTorch 基金会在 AI 开源领域的长期合作展开深入交流。双方初步达成共识，将在 AI 开源战略研究、技术栈协同开发、开源教育课程共建以及 PyTorch 中文社区生态建设等方面开展务实合作。此举不仅有助于推动国际主流AI框架的本土化落地，也将加速开源技术在中国教育与产业场景中的普惠应用。

3、开源成果转化与人才培养

以“教育—实践—产业”闭环为导向，双方正协同开发覆盖通识课程、专业实训到高阶研修的开源人才培养体系。首批 AI 开源课程模块已进入教学试点阶段，配套教材与案例库同步建设中。未来，实验室将推动优秀开源成果向产品化、产业化转化，打通从代码贡献到价值创造的“最后一公里”。联合实验室已在多个关键领域取得阶段性成果：发布《AI 大模型技术体系开源开放分级评估规范（解读版）》，围绕代码开放度、数据透明性、训练可复现性等维度构建五级评估体系，填补大模型开源治理空白；联合新加坡国立大学推出《AI 大模型许可协议体系（ModelGo 参考实现）》，提出全球首个覆盖全生命周期的AI模型许可证框架，推动开源从“技术开放”迈向“制度可信”。