投资泡沫坚挺有人担忧，此轮以自然语言训练大模型（LLM）为主的生成式人工智能技术领域投资从2023年伴随ChatGPT问世并发展到现在，若是横向比较其...
2025-11-01 0
AI技术三大发展特征：投资泡沫坚挺、主权监管受限、生态赋能个体
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2025年11月01日 02:02 0
admin
投资泡沫坚挺
有人担忧，此轮以自然语言训练大模型（LLM）为主的生成式人工智能技术领域投资从2023年伴随ChatGPT问世并发展到现在，若是横向比较其泡沫规模，似乎早就超过上个世纪90年代的互联网投资泡沫。
然而，在我看来，二者还是有本质区别的，不能以极端线性且静态机械式地罗列数据做对比，其等的不同之处在于以下五点：
第一、平心而论，如今人工智能相关产业供应链配套及其底层技术架构的完善度，就是要比当时的互联网技术更好一些。
此得益于前三次工业革命深厚的普及化底蕴及其相关应用层面充分发展到位，尤其是计算机、半导体等软硬件相结合的底层技术于消费级应用终端形成规模效应，从而在此基础上的现实层面能够全方位支撑起AI技术的迭代与升级。
第二、AI技术的发展路线具备多元化，以及其所呈现的自发组织多形态、应用载体多模态等特征，使得其从最终成品的演化这一本质上可供选择的多样性就要比此前的互联网技术更为丰富。
第三、从根本上来说，现代性资本主义及其于全球化流动性的发展阶段作用于二者所谓的“时代性”是不一样的。
AI投资时代下，论金融产业及其相关行业的分工精细化、规模以上资金有效利用率、价值赋能的匹配精准度、货币及财政政策工具的范式创新与实际应用等方面，皆要比互联网投资时期好得多。
第四、单从表面上看，AI投资泡沫于全球范围内的地域化属性及其分散化特征要比互联网投资泡沫强得多；
而从本质上看，AI产业内部的技术形态重复性投资占比也是多过彼时的互联网技术投资，这是为数不多需要特别注意的一点。
第五、仅对该轮AI技术产业投资主导及引领者美国的基础与应用科技研发创新体系、产学研三方联动机制，以及金融或资本市场的运作秩序进行分析，其等从一开始的阶段演化且整体完善的程度，皆要比互联网技术投资时期好得多。
主权监管受限
以LLM为主的生成式AI技术与以加密数字货币及区块链协议算法为主的金融范式革命，已经对部分国家或地区造成实质性威胁：
此前互联网技术通过个人主体自发搜索的方式将分散信息进行初步整合，但本质上并没有消除大数定律，反而使马太效应扩大化。
而以自然语言训练大模型（LLM）为主的生成式人工智能技术虽仍依靠个人主体自发检索以启动，但却做到了一步到位的信息高效聚合，且能够进行思考链（CoT）的无限延伸，甚至启动基于卷积神经网络的深度学习（RL），对需要检索的相关问题实施发散性思考，最终能够有效阻止马太效应的扩大化趋势。
这对于需要控制信息、引导舆论，以较低成本实行宣传、管理社会的国家或地区而言，无疑是巨大的潜在风险或隐患。
然而，这些政体又无法对AI技术进行有效管控——不单单是监管规范的成本过于高企，倘若实行“一刀切”，则该技术所带来的先进性将会瞬间变成欲要摧毁其统治合法性的工具，且往后由该项技术发展所带来的增长预期统统与其无缘，造成其与先发国家或地区于实质性科学技术层面的差距越发悬殊的可怖后果。
至于加密数字货币及区块链协议算法等属于新型金融范式革命的技术，更是对这些政体形成“降维打击”一般的钳制态势，前者的存在形式与运作逻辑不仅会使后者的主权信用遭遇前所未有的威胁，还会动摇其承载主体即法定货币或大类资产的价值评估体系。
再来就是主权实体及其机构针对具有去中心化特征的新兴技术的监管往往因成本过于高企而陷入无能的境地，由此不仅仅“去法币化”或“金融局域永久化”那么简单了，甚至还将出现去中心化技术全面取代传统金融体系的中心化信用载体这一现象，从而导致主权实体内部乃至整个传统金融体系的深层次危机。
生态赋能个体
尽管我对宏观层面的新兴技术演进持谨慎悲观的态度，却对微观层面的“原子自洽”式个人主体因此类技术的演进而更加熠熠生辉持以极度乐观的看法，尤其是近期OpenAI举办的开发者生态大会，我从中看到了往后“一人成军”即以极低的投入成本及其相匹配的办事效率进行创业并取得商业成功的巨大希望：
先用Codex自动生成项目所需代码，再用AgentKit开发应用程序，然后将其发布在月活用户数逾八亿的GPT-Apps SDK平台上，完成早期所有投入的闭环。
由此可见，“一人即公司”不再是遥不可及的奢望或白日梦，而是近在眼前、唾手可得的现实场景。
对我个人而言，无论是短期的网文IP利用AI生成技术变为动画或真人剧集、中期的“类终极目标”平台创业项目，或是长期符合马斯洛需求层次理论中自我实现阶段的“终极目标”，都能通过AGI技术的演进，从而悉数得以落地乃至实现，敢问还有比这个技术浪潮的即将到来更美好的未来愿景吗？
在以AGI时代尤甚的不久的将来，人类个体真正的竞争力就在于想象力与创造力相结合的创意项目上，而非所谓的一技之长即传统技能或功能性制造项目。
这么看来，不仅仅是社会文化观念对于技术赋能后发展的社会形态具有相当程度的滞后性，就连理应具备前瞻性的精英式教育体制亦是如此迟钝，不免让人唏嘘。
作者：@邹狂鬼
——END——
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