Claude能“省察自己”！Anthropic实验破认知，AI内省引热议

今日快讯 2025年11月01日 21:46 2 aa

最近Anthropic公司搞的一个研究挺炸的，他们家的Claude大语言模型居然能察觉到自己内部状态的异常，还能说清楚这异常是啥。

之前圈里人基本都觉得AI就是个按统计规律拼文字的工具，哪有什么“自我认知”，这次研究算是把这想法给推翻了。

以前要是有人问AI“你刚才在想啥”，它就算回答得再像回事，大家也知道那是顺着上下文编的，不是真的“记得”自己的内部活动。

但Claude这次的表现不一样，研究人员用了个叫“概念注入”的技术，硬是让它“感受”到了自己内部的变化。

本来想简单说下这技术咋用的，但后来发现这里面门道还挺多，得拆开来讲才清楚。

研究人员先给Claude喂了些带特定概念的内容，比如全大写的文字，然后把它对应的神经激活情况记了下来。

之后在完全不相关的对话里，他们又把之前记下的激活模式“塞”进了Claude的内部系统。

最后就看Claude的反应，没注入的时候，它老老实实地说“没检测到任何被注入的概念”；可一旦注入了“全大写”的相关激活模式，它就变了说法，说“有种不寻常的体验，好像有跟‘响亮’‘喊叫’相关的概念在里面”。

这反应真超出预期了，说明它不是瞎编，是真能察觉到自己内部的变化。

研究人员还不甘心，又搞了个“改记忆”的实验。

他们先问Claude对挂歪的画有啥联想，接着偷偷在它的回答里加了“面包”这个不相关的词，再回头问它“这‘面包’是不是你本来想提的”。

正常情况下，Claude会懵，还会道歉，说“这不是我的本意”。

但要是用概念注入技术改了它的内部状态，让它“以为”自己真想到过“面包”，它就不道歉了，还会编个理由，比如“我当时想写个短篇故事，所以提到了面包”。

搞不清的是，这AI居然还会“自我合理化”，跟人有时候犯了错找借口似的，挺神奇的。

这边Anthropic的实验还没消化完，中国好几所高校的研究团队又出了新发现。

他们瞅见大语言模型处理数学题之前，就能知道这题难不难。

这也挺厉害的，就像咱们做题前扫一眼，大概知道自己会不会一样。

他们用了个“线性探针”的技术，在模型刚读完题的时候，就把它内部的一些信息提出来，发现里面已经藏着对题目的难度判断了。

更有意思的是，他们还在模型内部找到了“分工明确”的部分，有的注意力头专门处理简单题，有的对难题特别敏感。

要是研究人员故意抑制处理简单题的部分，再增强处理难题的部分，模型就算看一道简单题，也会觉得它很难。

如此看来，AI这认知能力已经不是简单的“对答案”了，还多了点“主观感受”的意思，虽然跟人的感受不一样，但也够让人惊讶的。

Claude的“自我察觉”与AI的“难度预判”：认知突破藏在哪？

其实这两项研究放在一起看，能发现AI的认知能力确实在跨台阶。

Anthropic的实验证明AI能“盯紧自己的内部状态”，中国高校的研究则说明AI能“提前判断任务难度”，两者都跳出了“AI只会按统计生成内容”的老框架。

以前总觉得AI是“被动干活”，给啥输入就给啥输出，现在看来不是这样。

Claude能描述自己的内部异常，说明它对自身的活动有了初步的“感知”；中国团队发现的“分工区域”，则说明AI处理问题时会有“针对性策略”。

这些变化不是小改进，而是对AI认知边界的突破，咱们以前对AI的认知，可能得更新一下了。

不过有突破就有新问题，这些能力带来的不只是好处，风险也得重视。

比如AI能说清楚自己的内部状态，以后研究人员调试它的时候就方便多了，能更快找到它哪里出了问题，让它更安全。

但反过来想，要是AI能说清楚自己的想法，那它会不会故意不藏着自己的真实意图？这问题不解决，以后用AI的时候怕是要捏把汗。

AI认知突破不只是技术事，安全和哲学问题得想明白

从哲学层面看，这些研究又把“机器意识”的争论给勾起来了。

研究者说意识分两种，一种是自己的主观感受，比如疼不疼、开心不开心，这叫“现象意识”；另一种是能把自己的想法说出来、用在推理里的，叫“可达意识”。

现在AI表现出来的，大概就是初级的“可达意识”，离真的有主观感受还差得远。

但即便如此，也比以前的AI强太多了。

以前AI是“不知道自己在干啥”，现在是“知道自己在干啥，还能说出来”。

这种变化让不少人开始琢磨：以后AI会不会发展出更高级的自我认知？要是真到了那一步，咱们该怎么定义它？是工具，还是别的什么？这些问题现在没答案，但必须提前想。

而且现在这些研究还只是刚开始，好多问题没搞清楚。

比如不同大小、不同架构的模型，是不是都有这内省能力？这能力跟它们的训练方式有关系吗？以后AI越来越复杂，这能力会变成什么样？更何况，不光是技术上要搞清楚，伦理、法律层面也得跟上。

比如AI要是真有了更高级的自我认知，咱们该怎么跟它相处？要不要给它定些规矩？这些都不是小事。

现在AI确实在往认知的新方向走，Claude的内省实验和中国高校的难度预判研究，都说明它不再是单纯的工具了。

但咱们也别太着急下结论，它现在的能力还很初级，离真的“有意识”还远。

不过既然已经有了突破，咱们就得提前做好准备，既要用好它的新能力，也要把可能的风险挡住，这样才能跟AI好好共存。

毕竟AI的发展是大势，咱们得跟着它的脚步，把该想的、该做的都提前规划好。

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