为科研献力的“人造”数十万HIV患者

今日快讯 2025年11月06日 13:58 4 aa

范德比尔特大学医学中心的研究人员正在利用生成式人工智能技术，创建数十万个模拟的HIV患者，以广泛帮助和推动针对这种慢性病的纵向观察性研究。

该项目由美国国立卫生研究院提供为期五年、总额400万美元的资助。VUMC团队创建的合成数据将公开，供全球研究人员使用。

该资助项目的两位首席研究员之一、HIV研究员、生物统计学和生物医学信息学教授 Bryan Shepherd 博士说：“我们认为模拟数据能极大推动HIV研究，尤其是在数据共享日趋复杂的国际环境下。HIV相关的敏感性及合理的隐私担忧，正在阻碍科学发现的速度。”

该项目的另一位首席研究员是生物医学信息学与计算机科学埃森哲教授 Bradley Malin 博士，他是患者隐私计算方面的专家。

Malin 说：“共享观察性数据集对于产生可能引领治愈的新假设至关重要。我们实验室及其他团队的研究结果表明，患者模拟可以替代传统的患者去标识化方法，后者会降低数据保真度和研究效用。”

由 Shepherd 和 Malin 组建的VUMC团队在HIV、生物统计学、人工智能、流行病学、生物伦理学和社会科学方面拥有专业知识。他们将尝试模拟来自南美和东非两个大型跨国HIV研究队列中的患者，这些队列涉及超过50万名HIV感染者。项目评估将包括复现在真实队列上进行的研究。该项目还包括开发负责任使用合成数据的伦理框架、创建新颖的使用案例，以及开发开源软件工具包，以便其他人也能生成合成的HIV队列数据。

“这个项目不仅旨在加速HIV研究，”Shepherd说，“还要推动数据科学方法的发展，更普遍地助力研究的可重复性，并加深对合成数据用途的理解。”

该项目由美国国立卫生研究院资助，资助号为 R01MH139379。