关于人力资本与经济增长、人工智能与人力资本关系的研究现状

今日新闻 2026年05月08日 12:02 9 aa

关于人力资本与经济增长的研究

人力资本对经济增长的促进作用在学界已达成广泛共识。以Becker等（1990）为代表的人力资本理论认为，在人力资本存量达到一定规模之前，人力资本投资回报率会随投资增加而增加。

Lucas（1988）借鉴Becker（2009）的思想，将人力资本形成纳入经济增长模型，构建“专业化人力资本积累增长模式”，指出人力资本积累不仅具有溢出效应，而且溢出效应与人力资本存量成正比。

Romer（1990）从知识溢出角度构建研发部门、中间品生产部门和消费品生产部门模型，系统分析知识和技术对经济增长的决定性作用，强调知识和技术外部性是经济增长的重要来源。众多实证研究也验证了人力资本对经济增长的积极作用。

例如，王小鲁等（2009）实证研究表明，改革开放以来，教育带来的人力资本质量提升正在替代劳动力数量扩张，成为推动中国全要素生产率提升的重要因素。

杨建芳等（2006）依据内生增长模型，实证分析了人力资本的积累、存量以及人力资本的形成要素（包括教育和健康等），对中国经济增长的影响，发现人力资本对经济增长具有重要的促进作用。王弟海等（2008）指出，中国能够取得经济高速增长与重视教育和不断加大职业培训密切相关。

随着人工智能的发展，其对人力资本的替代效应逐渐显现。张元钊（2023）提出人工智能能够进行深度学习和自我进化，在知识积累、认知能力、创造性等方面已具备对人类智力劳动的替代能力。

以ChatGPT为代表的生成式人工智能，不仅具有知识学习、存储、应用能力，还具有知识创造能力，对传统人力资本在价值创造中的独特性造成挑战。人工智能的“深度学习”能力和无限知识积累能力，使其超脱于人力资本的生命周期限制，在承载知识和技能方面具有巨大优势。

也有部分研究关注到人工智能与人力资本之间存在的互补关系，指出尽管人工智能能够在一定程度上取代人力资本所具备的部分认知能力，然而在诸如社交能力、团队协作精神、共情能力等非认知能力等方面，人工智能目前仍难以企及，无法实现有效替代（王林辉等，2022）。

人力资本的认知能力和非认知能力具有很强的互补性，在生产和服务活动中，二者共同发挥作用。目前人工智能更实际的应用是与人力资本形成互补，通过为人力资本提供认知能力辅助，提升劳动生产率。

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