新一代人工智能如何重新定义建筑安全

景点排名 2025年10月21日 01:58 0 aa

新一代人工智能如何重新定义建筑安全

建筑业长期以来一直被认为是世界上风险最高的行业之一。据统计，约五分之一的致命伤害发生在建筑工地上，这凸显了健康与安全管理在建筑行业中的重要性。即便是高度重视工人安全的建筑公司，也难以完全避免事故和不可预见的风险。多地点项目管理、恶劣天气、机械故障以及规划疏忽等因素都可能导致危险环境。

近年来，通用人工智能（GenAI）及其生成式人工智能技术的进步，为建筑施工安全带来了新的解决方案。生成式人工智能能够基于大量数据生成新的内容，包括文本、图像、视频、代码和报告，其强大的模式识别和预测能力正被应用于安全管理领域，从而帮助建筑公司从被动应对事故转向主动预防风险。

预测安全风险

生成式人工智能最显著的优势之一在于其基于机器学习的模式识别能力。这使其能够识别出人类难以察觉的潜在危险，通过分析历史安全事件、险情报告以及环境因素，AI能够预测事故最有可能发生的时间和地点。

通过模拟数千种潜在施工场景，生成式人工智能可以评估从设备故障到极端天气条件的各种风险。这为项目管理者制定更具韧性和效率的安全计划提供了科学依据。

此外，AI还可以整合重型机械的传感器数据，预测设备何时可能发生故障，从而降低因机械故障引发事故的风险。

实时风险监控

生成式人工智能在实时监控建筑工地安全方面展现出显著优势。利用智能计算机视觉技术，AI系统能够分析实时及历史视频数据，识别不安全行为和风险状况。例如，可以检测工人是否佩戴个人防护装备（PPE）、是否正确使用工具，以及是否进入危险区域。

视觉大型语言模型（Visual Large Models,VLM）可以进一步分析复杂场景，如梯子使用是否安全，帮助预防潜在事故。

数字孪生技术与生成式人工智能的结合，使施工单位能够创建建筑工地的虚拟副本，并模拟极端天气、结构应力点等危险情境。这种仿真能力有助于施工团队提前制定应对措施，降低现实工地的风险。

持续合规管理

建筑行业的监管环境不断变化，生成式人工智能为持续合规提供了重要支持。AI能够生成高效的培训方案，确保工人遵守安全规范。沉浸式模拟和虚拟现实（VR）培训能够提供比传统方法更生动、直观的学习体验，同时适应不同工人的技能水平和学习进度，实现个性化培训。

此外，AI系统能够实时监控法规变化和合规问题，并在必要时自动更新安全措施，确保工地始终符合最新安全标准。

风险管理与安全文化的转型

生成式人工智能正在推动建筑企业的风险管理从被动应对向主动预防转变。通过早期识别潜在危险、模拟复杂施工情境、优化安全培训及设备维护，建筑公司能够显著降低事故发生的概率。

随着技术的不断成熟，通用人工智能有望促使建筑工地成为更加安全、高效的工作环境，并进一步降低行业的伤亡率。

总结

总体而言，通用人工智能在建筑施工安全管理中展现出前所未有的潜力。通过预测潜在风险、实时监控施工现场、优化培训和合规管理，以及提升整体风险管理能力，AI技术正推动建筑行业从被动应对事故向主动预防风险转型。随着生成式人工智能的不断发展与应用，未来的建筑工地有望实现更高的安全标准、更高的效率，并为工人提供更可靠的保护，从而显著降低行业伤亡率，推动建筑行业迈向零事故目标。

CIBIS峰会

由千家智客主办的2025年第26届中国国际建筑智能化峰会（简称：CIBIS峰会）即将开启。本届峰会以“碳索新机·筑AI未来”为主题，将于2025年10月28日至12月11日期间，巡回登陆成都（10月28日）、西安（10月30日）、北京（11月18日）、上海（11月20日）、广州（12月11日）五大核心城市，全面开启一场面向“双碳”目标与AI时代的建筑智能化革新盛宴！