山西思极科技申请基于视觉技术的电力设备关键特征识别分析方法专利，提高电力安全分析的准确性

今日新闻 2025年08月08日 20:18 0 admin

金融界2025年8月8日消息，国家知识产权局信息显示，山西思极科技有限公司申请一项名为“基于视觉技术的电力设备关键特征识别分析方法”的专利，公开号CN120451911A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明属于电力巡检技术领域，具体公开提供的基于视觉技术的电力设备关键特征识别分析方法，通过根据各电力设备的线路合格指数、故障合格指数和安全隐患合格指数，确认各电力设备的预警信息，规避了当前未考虑电力设备的故障信息和安全隐患信息进行综合性电力安全分析的不足，提高了电力安全分析的准确性，从而保障了电力的可靠性和稳定性，同时保障了潜在电力安全风险的发现及时性，进而保障了保障电力安全预警的评估全面性。

天眼查资料显示，山西思极科技有限公司，成立于2020年，位于太原市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，山西思极科技有限公司参与招投标项目335次，专利信息16条，此外企业还拥有行政许可5个。

本文源自金融界