俄罗斯研究生研发雷达图像自动优化方法，显著提升遥感数据质量

抖音热门 2025年08月06日 03:01 0 admin

据塔斯社网8月4日报道，近日，俄罗斯莫斯科物理技术学院（MIPT）航空航天技术学院研究生博格丹·萨夫琴科开发出一种新方法，可自动提升地球遥感系统获取的雷达图像质量，无需操作员手动分析或依赖光学图像辅助。

萨夫琴科解释，现有雷达图像校正需操作员通过目视比对光学图像与雷达图像完成，而新方法借助算法自动处理：通过考量光学图像与合成孔径雷达图像的投影差异，精确计算参考点坐标，进而优化雷达图像上其他物体的位置，大幅减少人工工作量。

该算法在“孔多尔-E”空间综合体的图像测试中表现显著，将平均地理配准误差从630米降至26米，有效解决了因探测器位置跟踪不准导致的几何失真和配准错误问题。这一突破可加快遥感数据处理速度、提升精度，助力更高效地解决实际应用问题。

（编译：胡伟）

链接：https://tass.ru/nauka/24702567

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